Big Data x Data Analytics x Data Science: quais as diferenças? \| TreinaWeb Promoção no ar Matricule-se agora e garanta **54% de desconto** Termina em Tempo restante da oferta: 01 Horas 56 Min 27 Seg Tempo restante da oferta: 01 56 27 [Assinar →](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Explorar [ Quanto custa? ](#assinatura) [ FAQ ](https://www.treinaweb.com.br#faq) [Matricule-se](#assinatura) [ Entrar ](https://www.treinaweb.com.br/login) [ Início ](https://www.treinaweb.com.br) [ Artigos ](https://www.treinaweb.com.br/blog) Big Data x Data Analytics x Data Science: quais as diferenças? [ Tecnologia ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/tecnologia) # Big Data x Data Analytics x Data Science: quais as diferenças? Confira neste artigo as diferenças entre Big Data, Data Analytics e Data Science, além de conhecer o foco de cada uma delas. [ Marylene Guedes ](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/marylene-guedes) 6 anos atrás ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/10/big-data-x-data-analytics-x-data-science-quais-as-diferencas.png) Na área de TI, muitos termos vem sendo popularizados. Alguns deles que você inclusive já deve ter ouvido falar são o [Data Science](https://www.treinaweb.com.br/blog/o-que-e-data-science/ "Data Science"), [Data Analytics](https://www.treinaweb.com.br/blog/data-analytics-o-que-e-e-qual-sua-importancia/ "Data Analytics") e [Big Data](https://www.treinaweb.com.br/blog/big-data-o-que-e-e-qual-a-sua-importancia/ "Big Data"). Por serem áreas onde todas trabalham com dados, podem acabar surgindo dúvidas se é tudo a mesma coisa e, se não, quais são as diferenças. Já temos posts de cada uma delas aqui no blog, mas vamos explicar resumidamente o que vem a ser cada uma. ### Big Data **Big Data** é um termo muito amplo, mas resumidamente ele se refere a um grande conjunto de dados estruturados ou não estruturados, dados esses que podem vir de qualquer lugar: empresas, pessoas e até mesmo por aparelhos. Outro exemplo são as mídias sociais, onde são geradas informações o tempo todo. A geração de valor do Big Data não se resume a quantidade de dados que é armazenado e sim o que você faz com eles, ou seja, o processamento e análise desses dados, para assim poder obter respostas que permitam que você reduza tempo, custos, dentre outros fatores. [ ![R - Introdução ao Data Analytics](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/r.svg) Curso R - Introdução ao Data Analytics Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/r-introducao-ao-data-analytics) ### Data Analytics **Data [Analytics](https://www.treinaweb.com.br/curso/r-introducao-ao-data-analytics "Analytics")** é um processo onde através de um grande volume de dados podemos estudar o mercado, comportamento de consumidores, tendências, análise de concorrência, etc. Dados estes que podem vir de pesquisas, feedbacks, métricas, entre outras. Assim, através de conceitos, técnicas e ferramentas podemos encontrar padrões, insights e chegar a conclusões com os dados extraídos, aplicando um processo algorítmico ou mecânico para obter informações precisas. Ao final, podemos identificar o melhor rumo a se tomar, ter uma tomada de decisão realmente orientada a dados, fazendo com que ela seja mais precisa e assertiva. ### Data Science **Data Science** é o processo que visa extrair dados de diversas fontes, focada em descobrir conhecimento a partir de uma quantidade grande e pesada de dados, para que através de uma análise possamos fazer previsões, tomando decisões a longo prazo e estimativas a partir desses dados gerados. Isso traz diversos benefícios para as empresas, ajudando-as a melhorar seus negócios, na otimização e direcionamento de estratégias, otimização de processos, melhores análises, melhor gerenciamento de riscos, melhor percepção às oportunidades de negócio e por aí vai… ### Quais as diferenças? Cada área trata os dados de uma maneira específica e é isso a principal diferença delas. De forma bem resumida, podemos dizer que: - **Data Science** é um campo que abrange tudo o que está relacionado à limpeza, preparação e análise de dados. - **Big Data** é algo que é usado para analisar insights que podem levar a melhores decisões e movimentos estratégicos. - **Data Analytics** é a descoberta, interpretação e comunicação de padrões significativos em dados. ### [Dados](https://pt.wikipedia.org/wiki/Dados "Dados"), dados e mais dados… ![Dados estruturados e não estruturados](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/10/dados.png) Como vimos todas mexem muito com dados mas cada uma no seu processo. Para trabalhar com data analytics não é fundamental conhecer linguagens de programação como [R](https://www.treinaweb.com.br/blog/o-que-e-r/ "R") e [Python](https://www.treinaweb.com.br/blog/o-que-e-python/ "Python"). Mas se torna essencial ter facilidade com números e estatística. Data science inclui uma combinação de programação, habilidades estatísticas, aprendizado de máquina e algoritmos. O profissional deve explorar e examinar dados de várias fontes desconectadas, desenvolver novos métodos analíticos e modelos de aprendizado de máquina. Já no Big Data, o desafio está na capacidade de conseguir analisar grandes quantidades de dados gerados todos os dias de fontes diferentes e conseguir extrair o que é mais relevante. Este profissional precisará saber analisar gargalos do sistema, construir sistemas de processamento de dados em grande escala e arquitetar sistemas distribuídos altamente escaláveis. - [ #Big Data ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/big-data) - [ #Dados ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/dados) - [ #data science ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/data-science) - [ #data analytics ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/data-analytics) Autor ![Marylene Guedes](//secure.gravatar.com/avatar/5b0ba52b3705f298802db58782656bbc?d=mm) ## Marylene Guedes Responsável pelo sucesso do cliente na TreinaWeb. Graduada em Gestão de Tecnologia da Informação pela FATEC Guaratinguetá, além de estudante de UX/UI. [Todos os artigos](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/marylene-guedes) ## Continue estudando Transforme leitura em prática com os cursos e formações da TreinaWeb. [Ver cursos](https://www.treinaweb.com.br/cursos) Continue lendo ## Artigos relacionados - ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2017/09/big-data-o-que-e-e-qual-a-sua-importancia-400x280.jpg) [ Tecnologia ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/tecnologia) 9 anos atrás ## [ Big Data: o que é e qual a sua importância? ](https://www.treinaweb.com.br/blog/big-data-o-que-e-e-qual-a-sua-importancia) Saiba mais sobre o Big Data e como ele pode contribuir com o seu negócio. Ler artigo - ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/01/08201308/BIxBD-400x280.png) [ Tecnologia ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/tecnologia) 7 anos atrás ## [ Business Intelligence x Big Data: quais as diferenças? ](https://www.treinaweb.com.br/blog/business-intelligence-x-big-data-quais-as-diferencas) Confira neste artigo as diferenças de Business Intelligence e Big Data. 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