Consumindo APIs com Python - Parte 1 \| TreinaWeb Promoção no ar Matricule-se agora e garanta **54% de desconto** Termina em Tempo restante da oferta: 05 Horas 15 Min 07 Seg Tempo restante da oferta: 05 15 07 [Assinar →](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Explorar [ Quanto custa? ](#assinatura) [ FAQ ](https://www.treinaweb.com.br#faq) [Matricule-se](#assinatura) [ Entrar ](https://www.treinaweb.com.br/login) [ Início ](https://www.treinaweb.com.br) [ Artigos ](https://www.treinaweb.com.br/blog) Consumindo APIs com Python - Parte 1 [ Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/python) # Consumindo APIs com Python - Parte 1 Veja neste artigo como consumir APIs com Python. [ Fagner Pinheiro ](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/fagner-pinheiro) 6 anos atrás ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/consumindo-api-python.png) Há casos em que precisamos consumir dados de um servidor remoto para incrementar uma aplicação utilizando APIs externas. No [Python](https://www.treinaweb.com.br/blog/o-que-e-python/ "Python") este processo é muito simples e neste artigo vamos aprender a consumir APIs com Python. [ ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2023/10/E-BOOK-GRATUITO-PYTHON.jpg) ](https://www.treinaweb.com.br/ebook/guia-python/) ## O que são APIs? Uma API, basicamente, é um conjunto de padrões de requisições e respostas que facilitam a construção de aplicações. Elas são responsáveis por retornar vários tipos de informações, existem APIs para retornar o clima de uma determinada cidade, o preço do dólar em um país, etc. Possuímos aqui no blog um [ótimo artigo](https://www.treinaweb.com.br/blog/o-que-e-uma-api/) que exemplifica muito bem o que é e como funciona uma API. [ ![Python - Fundamentos](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/python.svg) Curso Python - Fundamentos Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/python-fundamentos) ## API utilizada Para simular uma API completa, vamos utilizar o `tw-dev-server` , uma aplicação desenvolvida pelo [Akira Hanashiro](https://www.treinaweb.com.br/blog/author/akira-hanashiro/) para simular uma API e, assim, conseguir realizar requisições HTTP e testar nossa aplicação. Aqui no blog possuímos um [artigo que explica todo o processo](https://www.treinaweb.com.br/blog/tw-dev-server-como-ele-pode-te-ajudar-a-estudar-programacao/) de instalação e uso do `tw-dev-server`, é muito importante que você leia e execute a aplicação em sua máquina. ## Criando e configurando projeto Agora que já possuímos a API rodando em nossa máquina, estamos prontos para consumí-la utilizando o Python. Para isso, vamos partir de uma aplicação muito simples, apenas um arquivo chamado `main.py` : ![Criando projeto base](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/criando-projeto-base.png) O primeiro passo, então, é instalar a [biblioteca `requests`](https://requests.readthedocs.io/en/master/), responsável por enviar requisições HTTP com o Python. Para isso, com o [`pip` instalado](https://www.treinaweb.com.br/blog/gerenciando-pacotes-em-projetos-python-com-o-pip/), basta executar o seguinte comando no terminal do próprio PyCharm: `pip install requests` ![Instalando biblioteca requests](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/instalando-biblioteca-requests.png) [ ![Python - Orientação a objetos](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/python.svg) Curso Python - Orientação a objetos Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/python-orientacao-a-objetos) ## Criando registros na API Para buscar os dados de uma API com Python é bem simples. Primeiramente, vamos criar alguns registros na API utilizando o próprio GUI do `tw-dev-server` na seguinte URL: https://treinaweb.github.io/tw-dev-server/. Vale lembrar que o servidor precisa estar rodando em sua máquina para que tudo funcione corretamente: ![Servidor do tw-dev-server rodando](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/tw-dev-server-executando.png) Agora, basta criar alguns registros na API utilizando o navegador. Para isso, é só enviar uma requisição do tipo POST com os dados do registro. No meu caso, criei uma API de tarefas com título e descrição: ![Cadastrando dados na API](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/cadastrando-dados-api.png) ## Buscando dados de uma API Agora, com a API pronta e com registros, podemos buscar estes dados utilizando o Python. Para isso, vamos criar um método chamado `buscar_dados()` em nosso projeto. Este método irá utilizar a biblioteca `requests` para enviar uma requisição GET (verbo responsável por informar à API que queremos listar seus dados) para a rota definida na API (no meu caso http://localhost:3002/api/todo): ```python import requests def buscar_dados(): request = requests.get("http://localhost:3002/api/todo") print(request.content) ``` [ ![Django - Fundamentos](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/django.svg) Curso Django - Fundamentos Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/django-fundamentos) Depois, basta adicionar como parâmetro do `print` o conteúdo da variável `request`. Agora, para executar o método `buscar_dados()` quando executarmos o arquivo `main.py`, basta adicionar a chamada no seguinte bloco de código: ```python import requests def buscar_dados(): request = requests.get("http://localhost:3002/api/todo") print(request.content) if __name__ == '__main__': buscar_dados() ``` Com isso, estamos enviando uma requisição do tipo GET (para buscar dados) para a rota http://localhost:3002/api/todo e, com isso, buscando todos os dados daquela API. Agora, ao executar o arquivo `main.py` teremos o seguinte retorno: ![Dados retornados da API](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/dados-retornados-api.png) No terminal do PyCharm, podemos ver o conteúdo da API sendo impresso, o que significa que a requisição foi feita com sucesso. Porém, esta resposta é exibida em bytes, se quisermos convertê-la para um formato de dicionário e, assim, acessar seus atributos de uma forma mais simples, basta utilizar a biblioteca `json` do próprio Python: ```python import requests import json def buscar_dados(): request = requests.get("http://localhost:3002/api/todo") todos = json.loads(request.content) print(todos) print(todos[0]['titulo']) if __name__ == '__main__': buscar_dados() ``` Esta biblioteca, basicamente, converte a resposta de bytes para um dicionário do Python, facilitando o acesso aos atributos de forma individual: ![Convertendo resposta da API](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/convertendo-resposta-api.png) ## Filtrando dados por ID Há casos em que precisamos buscar um dado a partir do seu ID (ou qualquer outro atributo). Nestes casos, podemos enviar uma requisição com o verbo GET com o parâmetro que precisamos filtrar. Utilizando o `tw-dev-server`, para filtrar os registros, enviamos este parâmetro na rota da requisição, como podemos ver abaixo: ```python import requests import json def buscar_dados_id(id): request = requests.get(f"http://localhost:3002/api/todo?id={id}") todo = json.loads(request.content) print(todo) print(todo['titulo']) if __name__ == '__main__': # buscar_dados() buscar_dados_id("h7i39LVliST6r8kI") ``` Com isso, ao executar o código acima, será retornado apenas a todo com o id passado como parâmetro: ![Filtrando dados da API](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/filtrando-dados-api.png) ## Conclusão Como vimos acima, é muito simples consumir uma API com o Python, bastando apenas informar a rota desejada e qual verbo será utilizado para esta requisição. Neste artigo vimos como listar dados da API, no próximo artigo desta série veremos como cadastrar, editar e remover dados de uma API remota com o Python. Até lá! :D [ ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2023/06/BANNER-BLOG-2-2.jpg) ](https://api.whatsapp.com/send/?phone=5544988609539&text=Olá,+li+o+artigo+no+blog+e+gostaria+de+saber+mais+sobre+a+TreinaWeb.) - [ #API ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/api) - [ #Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/python) Autor ![Fagner Pinheiro](//secure.gravatar.com/avatar/e622f7c7d686a0b11f8d977ce9725b67?d=mm) ## Fagner Pinheiro Professor na TreinaWeb e graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal da Bahia. Apaixonado por desenvolvimento web, desktop e mobile desde os 12 anos de idade. Já utilizou todos os sistemas operacionais possíveis, mas hoje se contenta com o OSX instalado em seu desktop. Quando não está trabalhando, é IGL e Awper do time de CS:GO da Treinaweb. Até passou em uma peneira do Cruzeiro, mas preferiu estudar Python. [Todos os artigos](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/fagner-pinheiro) ## Continue estudando Transforme leitura em prática com os cursos e formações da TreinaWeb. [Ver cursos](https://www.treinaweb.com.br/cursos) Continue lendo ## Artigos relacionados - ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2018/08/07161700/gerenciamento-python-400x280.png) [ Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/python) 4 anos atrás ## [ Empacotando e publicando pacotes Python no PyPi ](https://www.treinaweb.com.br/blog/empacotando-e-publicando-pacotes-python-no-pypi) Neste artigo iremos aprender como funciona o processo de empacotar e distribuir nossos próprios pacotes Python no PyPi. 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