Consumindo APIs com Python - Parte 2 \| TreinaWeb Promoção no ar Matricule-se agora e garanta **54% de desconto** Termina em Tempo restante da oferta: 13 Horas 35 Min 35 Seg Tempo restante da oferta: 13 35 35 [Assinar →](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Explorar [ Quanto custa? ](#assinatura) [ FAQ ](https://www.treinaweb.com.br#faq) [Matricule-se](#assinatura) [ Entrar ](https://www.treinaweb.com.br/login) [ Início ](https://www.treinaweb.com.br) [ Artigos ](https://www.treinaweb.com.br/blog) Consumindo APIs com Python - Parte 2 [ Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/python) # Consumindo APIs com Python - Parte 2 Veja neste artigo como consumir APIs com Python. [ Fagner Pinheiro ](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/fagner-pinheiro) 6 anos atrás ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/consumindo-api-python.png) Vimos no [último artigo](https://www.treinaweb.com.br/blog/consumindo-apis-com-python-parte-1/ "último artigo") como buscar dados em APIs externas utilizando o [Python](https://www.treinaweb.com.br/blog/o-que-e-python/ "Python") e o quão simples este processo é. Agora, para completar o CRUD, veremos como inserir, editar e remover itens de uma API externa com Python e, com isso, entender o processo de consumir APIs com Python. [ ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2023/10/E-BOOK-GRATUITO-PYTHON.jpg) ](https://www.treinaweb.com.br/ebook/guia-python/) ## Cadastrando dados em uma API Como vimos no artigo anterior, nossa API irá armazenar tarefas a serem realizadas. Estas tarefas são compostas por um título e uma descrição. Sendo assim, para cadastrar uma tarefa na API, precisamos seguir o mesmo padrão que a API espera como requisição. Para isso, para inserir dados na API, basta enviar uma requisição do tipo POST (para cadastar dados) com um objeto do tipo Tarefa (possuindo título e descrição). Para isso, o primeiro passo é criar uma classe Tarefa e definir, em seu construtor, os atributos título e descrição, como podemos ver abaixo: ```python class Tarefa(): def __init__(self, titulo, descricao): self.titulo = titulo self.descricao = descricao ``` Agora, basta enviar uma requisição para a API utilizando o verbo POST e, em seu corpo (utilizando o atributo `data` ), converter o objeto do tipo tarefa para um json, como podemos ver abaixo: ```python import requests import json import tarefa def buscar_dados(): request = requests.get("http://localhost:3002/api/todo") todos = json.loads(request.content) print(todos) print(todos[0]['titulo']) def cadastrar_dados(tarefa): requests.post("http://localhost:3002/api/todo", data=json.dumps(tarefa.__dict__)) if __name__ == '__main__': cadastrar_dados(tarefa.Tarefa("Escrever o artigo de Python", "Segunda parte")) buscar_dados() ``` [ ![Python - Orientação a objetos](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/python.svg) Curso Python - Orientação a objetos Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/python-orientacao-a-objetos) Para que um objeto Python possa ser convertido para um `json`, precisamos utilizar o `__**dict**__` para este objeto como parâmetro do método `dumps()` do pacote `json`. Agora, ao executar o código acima, a tarefa será cadastrada em nossa API, como podemos ver abaixo: ![Cadastrando dados na API](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/cadastrando-dados-api-1.png) ## Editando dados em uma API O processo de edição consiste em enviar o id de uma tarefa (que será editada) na url da requisição e os novos dados da tarefa a ser editada. É uma mistura dos métodos `cadastrar_dados()` e `listar_dados_id()` . Para isso, o verbo HTTP utilizado para este tipo de requisição é o `PUT` , responsável por editar dados em uma API. Sendo assim, o código responsável por editar dados em uma API utilizando o python pode ser visto abaixo: ```python def editar_dados(id, tarefa): requests.put(f"http://localhost:3002/api/todo?id={id}", data=json.dumps(tarefa.__dict__)) ``` Como podemos ver acima, o processo é bem simples, basta enviar o id da tarefa e os dados a serem editados. [ ![Django - Fundamentos](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/django.svg) Curso Django - Fundamentos Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/django-fundamentos) O resultado da execução pode ser visto abaixo: ![Editando dados na API](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/editando-dados-api.png) ## Removendo dados de uma API A remoção de elementos também é muito simples. Basta enviar uma requisição utilizando o verbo DELETE do HTTP com o id da tarefa que queremos remover: ```python def remover_dados(id): requests.delete(f"http://localhost:3002/api/todo?id={id}") ``` Agora, ao executar o método desenvolvido, já estamos prontos para remover dados da API: ![Removendo dados de uma API](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/removendo-dados-api.png) ## Conclusão O uso de APIs em um projeto é de grande importância, visto que há casos em que precisamos obter dados de servidores remotos para utilizar em nossos projetos. No Python, o processo de consumir APIs com Python é bem simples como pudemos ver em todo o artigo. - [ #API ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/api) - [ #Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/python) Autor ![Fagner Pinheiro](//secure.gravatar.com/avatar/e622f7c7d686a0b11f8d977ce9725b67?d=mm) ## Fagner Pinheiro Professor na TreinaWeb e graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal da Bahia. Apaixonado por desenvolvimento web, desktop e mobile desde os 12 anos de idade. Já utilizou todos os sistemas operacionais possíveis, mas hoje se contenta com o OSX instalado em seu desktop. Quando não está trabalhando, é IGL e Awper do time de CS:GO da Treinaweb. Até passou em uma peneira do Cruzeiro, mas preferiu estudar Python. [Todos os artigos](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/fagner-pinheiro) ## Continue estudando Transforme leitura em prática com os cursos e formações da TreinaWeb. [Ver cursos](https://www.treinaweb.com.br/cursos) Continue lendo ## Artigos relacionados - ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/11/consumindo-api-python-400x280.png) [ Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/python) 6 anos atrás ## [ Consumindo APIs com Python - Parte 1 ](https://www.treinaweb.com.br/blog/consumindo-apis-com-python-parte-1) Veja neste artigo como consumir APIs com Python. Ler artigo - ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2018/08/07161700/gerenciamento-python-400x280.png) [ Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/python) 4 anos atrás ## [ Empacotando e publicando pacotes Python no PyPi ](https://www.treinaweb.com.br/blog/empacotando-e-publicando-pacotes-python-no-pypi) Neste artigo iremos aprender como funciona o processo de empacotar e distribuir nossos próprios pacotes Python no PyPi. 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