Python Consumindo APIs com Python – Parte 2

Veja neste artigo como consumir APIs com Python.

Fagner Pinheiro 30 de novembro de 2020

Vimos no último artigo como buscar dados em APIs externas utilizando o Python e o quão simples este processo é. Agora, para completar o CRUD, veremos como inserir, editar e remover itens de uma API externa com Python e, com isso, entender o processo de consumir APIs com Python.

Cadastrando dados em uma API

Como vimos no artigo anterior, nossa API irá armazenar tarefas a serem realizadas. Estas tarefas são compostas por um título e uma descrição.

Sendo assim, para cadastrar uma tarefa na API, precisamos seguir o mesmo padrão que a API espera como requisição. Para isso, para inserir dados na API, basta enviar uma requisição do tipo POST (para cadastar dados) com um objeto do tipo Tarefa (possuindo título e descrição).

Para isso, o primeiro passo é criar uma classe Tarefa e definir, em seu construtor, os atributos título e descrição, como podemos ver abaixo:

class Tarefa():
    def __init__(self, titulo, descricao):
        self.titulo = titulo
        self.descricao = descricao

Agora, basta enviar uma requisição para a API utilizando o verbo POST e, em seu corpo (utilizando o atributo data ), converter o objeto do tipo tarefa para um json, como podemos ver abaixo:

import requests
import json
import tarefa

def buscar_dados():
    request = requests.get("http://localhost:3002/api/todo")
    todos = json.loads(request.content)
    print(todos)
    print(todos[0]['titulo'])

def cadastrar_dados(tarefa):
    requests.post("http://localhost:3002/api/todo",
                  data=json.dumps(tarefa.__dict__))

if __name__ == '__main__':
    cadastrar_dados(tarefa.Tarefa("Escrever o artigo de Python", "Segunda parte"))
    buscar_dados()

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Para que um objeto Python possa ser convertido para um json, precisamos utilizar o __**dict**__ para este objeto como parâmetro do método dumps() do pacote json. Agora, ao executar o código acima, a tarefa será cadastrada em nossa API, como podemos ver abaixo:

Cadastrando dados na API

Editando dados em uma API

O processo de edição consiste em enviar o id de uma tarefa (que será editada) na url da requisição e os novos dados da tarefa a ser editada. É uma mistura dos métodos cadastrar_dados() e listar_dados_id() .

Para isso, o verbo HTTP utilizado para este tipo de requisição é o PUT , responsável por editar dados em uma API. Sendo assim, o código responsável por editar dados em uma API utilizando o python pode ser visto abaixo:

def editar_dados(id, tarefa):
    requests.put(f"http://localhost:3002/api/todo?id={id}",
                 data=json.dumps(tarefa.__dict__))

Como podemos ver acima, o processo é bem simples, basta enviar o id da tarefa e os dados a serem editados.

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O resultado da execução pode ser visto abaixo:

Editando dados na API

Removendo dados de uma API

A remoção de elementos também é muito simples. Basta enviar uma requisição utilizando o verbo DELETE do HTTP com o id da tarefa que queremos remover:

def remover_dados(id):
    requests.delete(f"http://localhost:3002/api/todo?id={id}")

Agora, ao executar o método desenvolvido, já estamos prontos para remover dados da API:

Removendo dados de uma API

Conclusão

O uso de APIs em um projeto é de grande importância, visto que há casos em que precisamos obter dados de servidores remotos para utilizar em nossos projetos. No Python, o processo de consumir APIs com Python é bem simples como pudemos ver em todo o artigo.

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Conheça o autor desse artigo

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    Fagner Pinheiro

    Professor na TreinaWeb e graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal da Bahia. Apaixonado por desenvolvimento web, desktop e mobile desde os 12 anos de idade. Já utilizou todos os sistemas operacionais possíveis, mas hoje se contenta com o OSX instalado em seu desktop. Quando não está trabalhando, é IGL e Awper do time de CS:GO da Treinaweb. Até passou em uma peneira do Cruzeiro, mas preferiu estudar Python.

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