Criando um Chatbot com Python \| TreinaWeb Promoção no ar Matricule-se agora e garanta **54% de desconto** Termina em Tempo restante da oferta: 12 Horas 46 Min 21 Seg Tempo restante da oferta: 12 46 21 [Assinar →](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Explorar [ Quanto custa? ](#assinatura) [ FAQ ](https://www.treinaweb.com.br#faq) [Matricule-se](#assinatura) [ Entrar ](https://www.treinaweb.com.br/login) [ Início ](https://www.treinaweb.com.br) [ Artigos ](https://www.treinaweb.com.br/blog) Criando um Chatbot com Python [ Algoritmos ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/algoritmos) [ Desenvolvimento ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/desenvolvimento) [ Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/python) [ Machine Learning ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/machine-learning) # Criando um Chatbot com Python Veja neste artigo como criar um Chatbot utilizando o Python. [ Fagner Pinheiro ](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/fagner-pinheiro) 8 anos atrás ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2018/10/24165940/chatbot.png) Os chatbots são aplicações que trocam e gerenciam mensagens. Atualmente, várias empresas estão investindo neste segmento para a criação de assistentes virtuais (robôs que interagem com o usuário e realizam determinadas tarefas cotidianas). Neste artigo veremos como criar um chatbot com Python que interage com o usuário e aprende enquanto conversa em um jogo de perguntas e respostas. [ ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2023/10/E-BOOK-GRATUITO-PYTHON.jpg) ](https://www.treinaweb.com.br/ebook/guia-python/) ## Instalando as ferramentas O primeiro passo para o desenvolvimento do nosso chatbot é instalar as ferramentas necessárias. Para isso, vamos precisar do Python, PIP e da biblioteca Chatterbot. Também vamos utilizar o PyCharm em sua versão Community para ajudar no desenvolvimento, mas seu uso é opicional. O download do Python pode ser feita por meio do seu [site oficial](https://www.python.org/ "site oficial") e o processo é bem simples (next > next > finish). Já o PIP, gerenciador de pacotes do Python, pode ser baixado também por meio de seu [site oficial](https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ "site oficial"). Todo o processo de instalação do PIP pode ser visto [neste post](https://www.treinaweb.com.br/blog/gerenciando-pacotes-em-projetos-python-com-o-pip/ "neste post") do blog da TreinaWeb. Por fim, com o Python e o PIP instalados, precisamos instalar a biblioteca Chatterbot. Para isso, após criar o projeto no PyCharm, vamos até a aba “Project Interpreter”, localizado em “Preferences” dentro do PyCharm. Lá, vamos buscar pela biblioteca Chatterbot e realizar sua instalação, como podemos ver abaixo: ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/2018/10/24101448/Captura-de-Tela-2018-10-24-a%CC%80s-10.14.37.png) Feito isso, todas as ferramentas necessárias já estão instaladas e prontas para serem utilizadas. ## Criando o Chatbot O processo de criação do Chatbot é bem simples. Basicamente, vamos criar uma lista de perguntas e respostas que serão usadas como aprendizado inicial do nosso Bot. A partir daí, utilizaremos alguns métodos para que todas as perguntas e respostas que vamos informando para ele, sejam analisadas, processadas e aprendidas conforme o tempo. Veremos abaixo todo o código detalhado: ```python from chatterbot.trainers import ListTrainer from chatterbot import ChatBot ``` O primeiro passo para a criação do nosso chatbot é importar o método ListTrainer responsável por permitir que uma lista de strings seja utilizada no processo de aprendizagem do Bot. Após isso, importamos o construtor Chatbot para que possamos criá-lo em nosso programa. Feito isso, precisamos inicializar nosso Chatbot e determinar a lista inicial de mensagens que serão utilizadas como base para o aprendizado do Bot: ```python bot = ChatBot('TW Chat Bot') conversa = ['Oi', 'Olá', 'Tudo bem?', 'Tudo ótimo', 'Você gosta de programar?', 'Sim, eu programo em Python'] bot.set_trainer(ListTrainer) bot.train(conversa) ``` Com isso, nós registramos três perguntas. Por padrão, cada resposta se refere ao item anterior da lista. Por exemplo, a string ‘Olá’ se refere como resposta da pergunta ‘Oi’. Já a string ‘Tudo ótimo’ é resposta da pergunta ‘Tudo bem?’ e assim por diante. Após isso, definimos, através do método `train()`, que utilizaremos a lista `conversa` como ponto de partida para o aprendizado do Bot. Finalmente, criamos um loop infinito que vai capturar a pergunta do usuário, buscar uma possível resposta e retornar ao usuário. Definimos, também, que se o grau de confiança da resposta for menor que 0.5, o Bot vai informar que ainda não sabe responder tal pergunta: ```python while True: pergunta = input("Usuário: ") resposta = bot.get_response(pergunta) if float(resposta.confidence) > 0.5: print('TW Bot: ', resposta) else: print('TW Bot: Ainda não sei responder esta pergunta') ``` Sendo assim, o código final do nosso Chatbot pode ser visto abaixo: ```python from chatterbot.trainers import ListTrainer from chatterbot import ChatBot bot = ChatBot('TW Chat Bot') conversa = ['Oi', 'Olá', 'Tudo bem?', 'Tudo ótimo', 'Você gosta de programar?', 'Sim, eu programo em Python'] bot.set_trainer(ListTrainer) bot.train(conversa) while True: pergunta = input("Usuário: ") resposta = bot.get_response(pergunta) if float(resposta.confidence) > 0.5: print('TW Bot: ', resposta) else: print('TW Bot: Ainda não sei responder esta pergunta') ``` Vale ressaltar que as perguntas e respostas do nosso ChatBot vão sendo armazenadas em um banco de dados SQLite criado automaticamente. Um outro ponto importante é que o processo de aprendizado é um pouco lento, então você terá que conversar alguns minutos com seu ChatBot até que ele aprenda novas perguntas e suas respectivas respostas. Após isso, podemos executar nosso ChatBot e conversar com nosso novo amigo. Para isso, clicamos com o botão direito no arquivo e selecionamos a opção “Run”: ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/2018/10/24105811/Captura-de-Tela-2018-10-24-a%CC%80s-10.57.58.png) Nosso ChatBot será inicializado e nós podemos trocar mensagens com ele. Após alguns minutos de conversa, você perceberá que o ChatBot fará perguntas que não estão cadastradas em nossa lista `conversa`. Estas perguntas são aprendidas com o tempo e armazenadas no banco de dados: ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/2018/10/24110119/Captura-de-Tela-2018-10-24-a%CC%80s-11.00.59.png) Nem sempre as respostas possuem exatidão, mas este processo vai melhorando com o tempo. Basta você indicar o caminho correto para o Bot que ele aprenderá mais rápido. ## Concluindo Neste artigo vimos como é simples criar um ChatBot com Python. O processo de aprendizado, no início, é demorado, mas vai melhorando com o tempo. Após alguns minutos de conversa, você terá um amigo pra dialogar nas horas vagas sobre os assuntos que você mais gosta. :D [ ![Python - Orientação a objetos](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/python.svg) Curso Python - Orientação a objetos Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/python-orientacao-a-objetos) - [ #Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/python) - [ #chatbot ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/chatbot) - [ #machine learning ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/machine-learning) Autor ![Fagner Pinheiro](//secure.gravatar.com/avatar/e622f7c7d686a0b11f8d977ce9725b67?d=mm) ## Fagner Pinheiro Professor na TreinaWeb e graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal da Bahia. Apaixonado por desenvolvimento web, desktop e mobile desde os 12 anos de idade. Já utilizou todos os sistemas operacionais possíveis, mas hoje se contenta com o OSX instalado em seu desktop. Quando não está trabalhando, é IGL e Awper do time de CS:GO da Treinaweb. Até passou em uma peneira do Cruzeiro, mas preferiu estudar Python. [Todos os artigos](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/fagner-pinheiro) ## Continue estudando Transforme leitura em prática com os cursos e formações da TreinaWeb. [Ver cursos](https://www.treinaweb.com.br/cursos) Continue lendo ## Artigos relacionados - ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2021/01/instalacao-do-python-no-windows-linux-e-macos-400x280.png) [ Desenvolvimento ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/desenvolvimento) 6 anos atrás ## [ Instalação do Python e nosso primeiro Olá Mundo ](https://www.treinaweb.com.br/blog/instalacao-do-python-e-nosso-primeiro-ola-mundo) Neste artigo vamos ver como realizar a instalação do Python nos sistemas Windows, Linux e MacOS. Além disso, vamos ver como escrever e executar nosso primeiro programa com a linguagem Python. 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