O que é a Linguagem de Programação Julia?

Lançada em 2012 e escrita em C, C++ e Scheme, Julia é uma linguagem de programação tipagem dinâmica de alto nível, ou seja, suas variáveis podem receber qualquer tipo de dado e sua sintaxe se aproxima mais da linguagem humana do que da linguagem de máquina.

A linguagem de programação Julia foi desenvolvida a fim de atender os requisitos da computação de alto desempenho numérico e científico, mas sua utilização também pode ser aplicada para o desenvolvimento de aplicações mais “comuns” (web ou desktop).

Sob a licença MIT, a linguagem Julia possui multiparadigmas, ou seja, suportando diversos paradigmas de programação como, orientação à objetos, programação funcional, dentre outras, como algumas outras linguagens (C++, Groovy, Ruby, Python, etc).

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Características da Linguagem de Programação Julia

Diversas são as características da linguagem de programação Julia, dentre elas podemos citar:

  • Possui tipagem dinâmica;
  • Permite a criação de funções internas de codificação genéricas que são extensíveis para outros programas;
  • Permite a chamada de funções em C e Python através de APIs especiais;
  • Gratuita e open source;
  • Suporte ao Unicode e UTF-8;
  • Possui formatos extensivos para tipos numéricos;
  • Possui suporte a utilização de símbolos matemáticos durante a escrita de um programa (pi, “pertence a um conjunto”, entre outros);
  • Utiliza a palavra end para delimitar o fim de um bloco em uma função;
  • Possui um gerenciador de pacotes prático e simples de usar, entre outras.

Apesar de ser uma linguagem “relativamente nova”, a linguagem de programação Julia já nasceu com muito potencial. Possui boa performance que se aproxima de linguagens com tipagem estática, como a linguagem C.

Aplicações da linguagem Julia

Diversas são as aplicações da linguagem de programação Julia no mercado. Dentre elas podemos citar:

  • Data Science – é o processo que visa extrair dados de diversas fontes, focada em descobrir conhecimento a partir de uma quantidade grande e pesada de dados. Para isto, um dos principais pacotes presentes no Julia é o OnlineStats.jl;
  • Machine Learning – ou em sua tradução livre “Aprendizado de máquina”, é a área da ciência da computação que tem como objetivo a análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. Para esta aplicação, a linguagem de programação Julia possui pacotes poderosos como Knet.jl e Flux.jl;
  • Computação Científica– é o estudo interessado na construção de modelos matemáticos e soluções numéricas, que utilizam computadores para analisar e resolver problemas científicos e de engenharia. Com o Julia, os principais pacotes no uso da computação científica são DifferentialEquations.jl, AbstractFFTs.jl, Yao.jl, IterativeSolvers.jl, Optim.jl e JuMP.jl;
  • Visualização de Dados – é o processo para transformar uma grande quantidade de dados em um formato visual, auxiliando os tomadores de decisão de uma empresa ou organização. O principal pacote para esta finalidade no Julia é o Plots.jl.
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Sintaxe

A linguagem Julia possui algumas características marcantes em sua sintaxe, são elas:

  • Não há o uso de chaves {} para delimitar o início ou fim de um bloco de execução;
  • Utiliza a instrução end para delimitar o fim de um bloco de código ou função;
  • Uma variável pode armazenar diferentes tipos de dados;
  • Não utiliza ponto e vírgula (;) para finalizar uma instrução.

O código abaixo em Julia descreve algumas das principais características citadas anteriormente:

println("Meu primeiro programa em Julia")
nome_variavel = 5

if nome_variavel == 5
    print("O número é 5")
else
    print("O número não é 5")
end

Para realizar o download da Linguagem de Programação Julia, basta acessar o seu site onde é possível encontrar toda a sua documentação, blog, comunidade e muito mais.

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Graduanda em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal da Bahia. É responsável pelo atendimento ao cliente, gerenciamento de redes sociais e revisão de cursos, além da redação de artigos para o blog da TreinaWeb.

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