O que são dados estruturados e não estruturados? \| TreinaWeb Promoção no ar Matricule-se agora e garanta **54% de desconto** Termina em Tempo restante da oferta: 18 Horas 28 Min 00 Seg Tempo restante da oferta: 18 28 00 [Assinar →](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Explorar [ Quanto custa? ](#assinatura) [ FAQ ](https://www.treinaweb.com.br#faq) [Matricule-se](#assinatura) [ Entrar ](https://www.treinaweb.com.br/login) [ Início ](https://www.treinaweb.com.br) [ Artigos ](https://www.treinaweb.com.br/blog) O que são dados estruturados e não estruturados? [ Tecnologia ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/tecnologia) # O que são dados estruturados e não estruturados? Confira neste artigo o que são dados estruturados, não estruturados e semiestruturados. [ Marylene Guedes ](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/marylene-guedes) 6 anos atrás ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/10/o-que-sao-dados-estruturados-e-nao-estruturados.png) [Dados](https://pt.wikipedia.org/wiki/Dados "Dados") são essenciais e saber utilizá-los é primordial para a sobrevivência de qualquer empresa. Quando falamos sobre dados ou análises, os termos dados estruturados e não estruturados aparecem frequentemente. Um dado é a representação utilizada para gerar uma informação. Os dados sozinhos não correspondem a nenhum valor, eles precisam ser analisados em conjunto para se chegar a alguma informação. Para que esses dados possam ser utilizados em sua totalidade, temos tecnologias como o [Big Data, Data Science e Data Analytics](https://www.treinaweb.com.br/blog/big-data-x-data-analytics-x-data-science-quais-as-diferencas/ "Big Data, Data Science e Data Analytics"). Mas, para fazer um bom uso dos dados, você precisa primeiramente saber a diferença entre esses tipos de dados. ### Classificação dos dados Os dados podem ser classificados em: estruturados, semiestruturados e não estruturados. ## Estruturados Os dados do tipo estruturados tem um padrão pré definido, uma estrutura bem definida e rígida. Essa estrutura é pensada antes mesmo da existência do dado. Um exemplo mais típico é um [banco de dados](https://www.treinaweb.com.br/blog/o-que-e-banco-de-dados/ "banco de dados"), onde os dados podem ser organizados através de linhas e colunas. Por ter essa estrutura, em um banco de dados por exemplo, não é permitido que tipos de dados diferentes das estruturas preestabelecidas sejam carregados. Se a coluna de uma tabela foi criada para ser numérica, ela não aceitará dados textuais. [ ![R - Introdução a Data Science](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/r.svg) Curso R - Introdução a Data Science Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/r-introducao-a-data-science) ## Não estruturados Ao contrário dos dados estruturados, os dados não estruturados possuem uma estrutura totalmente inversa e não podem ser organizados em tabelas. Esse tipo de dados não tem uma estrutura bem definida, não tem um padrão pré-estabelecido. São dados flexíveis e dinâmicos, podendo ser compostos por diversos elementos diferentes dentro um todo. Um exemplo simples de dados não estruturados são os dados de redes sociais. Esse é um típico exemplo, pelo grande número de textos, imagens, vídeos e diversos outros que são criados diariamente a partir do uso das tecnologias. Na verdade, a maior parte dos dados gerados no mundo todo são dados não estruturados, tendo aproximadamente o percentual de 80%. Esses dados têm uma complexidade um pouco maior para análise, já que são informações de difícil processamento e recuperação, pois não contam com componentes necessários para a sua identificação. Porém, com a disponibilização de tecnologias que nos ajudam nesse quesito, essa complexidade da análise de dados tem diminuído. ## Semiestruturados Temos uma outra categoria ainda: os dados semiestruturados. Eles são uma mistura dos dois acima, tendo uma representação estrutural heterogênea. Possuem algumas características definidas, sendo parcialmente estruturados, mas não se limitam a uma estrutura rígida. Os esquemas para dados semiestruturados são usualmente definidos após a existência dos dados, utilizando como base buscas e análises de suas estruturas particulares, similaridades e diferenças. Algumas propriedades de metadados ou tags semânticas são utilizadas para torná-los mais gerenciáveis, no entanto, ainda contêm alguma variabilidade e inconsistência. Em banco de dados semiestruturado, as informações não são guardadas em tabelas e sim em outras formas, como o [XML](https://www.treinaweb.com.br/blog/o-que-e-xml/ "XML") por exemplo. [ ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2023/06/BANNER-BLOG-2-2.jpg) ](https://api.whatsapp.com/send/?phone=5544988609539&text=Olá,+li+o+artigo+no+blog+e+gostaria+de+saber+mais+sobre+a+TreinaWeb.) - [ #Dados ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/dados) - [ #estruturados ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/estruturados) - [ #semiestruturados ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/semiestruturados) - [ #não estruturado ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/nao-estruturado) Autor ![Marylene Guedes](//secure.gravatar.com/avatar/5b0ba52b3705f298802db58782656bbc?d=mm) ## Marylene Guedes Responsável pelo sucesso do cliente na TreinaWeb. Graduada em Gestão de Tecnologia da Informação pela FATEC Guaratinguetá, além de estudante de UX/UI. [Todos os artigos](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/marylene-guedes) ## Continue estudando Transforme leitura em prática com os cursos e formações da TreinaWeb. [Ver cursos](https://www.treinaweb.com.br/cursos) Continue lendo ## Artigos relacionados - ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2017/09/big-data-o-que-e-e-qual-a-sua-importancia-400x280.jpg) [ Tecnologia ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/tecnologia) 9 anos atrás ## [ Big Data: o que é e qual a sua importância? ](https://www.treinaweb.com.br/blog/big-data-o-que-e-e-qual-a-sua-importancia) Saiba mais sobre o Big Data e como ele pode contribuir com o seu negócio. 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