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# O que vem a ser um cientista de dados?

 Conheça nesse artigo um pouco mais sobre essa profissão promissora

 [ Marylene Guedes ](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/marylene-guedes) 9 anos atrás

  ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2017/09/o-que-vem-a-ser-um-cientista-de-dados.jpg)  

No nosso último artigo sobre Big Data: “[Vale a pena entrar no mercado de Big Data?](https://www.treinaweb.com.br/blog/vale-a-pena-entrar-no-mercado-de-big-data/ "Vale a pena entrar no mercado de Big Data?")” vimos que uma das profissões mais promissoras desse ramo é o *Data Scientist,* ou **cientista de dados** em português. Vamos conhecer mais sobre essa profissão e o que devemos fazer para iniciar nela.

## O que é um cientista de dados?

Como as empresas agora estão pensando mais em *[Big Data](https://www.treinaweb.com.br/blog/big-data-o-que-e-e-qual-a-sua-importancia/ "Big Data")*, há a necessidade (agora e futura) de se ter profissionais especializados nesse ramo. Para fazer análise de *Big Data* é utilizar técnicas avançadas para tratamento de grandes volumes de dados e, analisar grandes volumes de dados não é uma tarefa fácil, por isso temos o **cientista de dados**. O cientista de dados é o profissional que tem a habilidade de transformar números em dados e informações, para que seja possível a geração de insights que realmente causem impacto no negócio. Um cientista de dados pode adquirir grandes massas de dados e deve separá-los, organizá-los e extrair o máximo desses dados.

[  ![Python - Fundamentos de Kivy](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/python.svg)   Curso Python - Fundamentos de Kivy Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/python-fundamentos-de-kivy)

## Como obter qualificação?

No artigo anterior também vimos que no Brasil ainda não existe uma faculdade específica para seguir essas profissões relacionadas a *Big Data*, mas hoje temos no mercado cursos de pós-graduação e MBA’s específicos para essa área. Também é possível encontrar cursos online direcionados a esse assunto com facilidade na internet. Podemos citar também algumas ferramentas que esse profissional precisa saber para te dar uma base de estudo. Para obtenção de dados, ferramentas como o **Hadoop, MapReduce, Hive** e **Spark** são importantes. Em relação as linguagens de programação se destacam as linguagens **[R](https://www.treinaweb.com.br/blog/o-que-e-r/ "R"), [Python](https://www.treinaweb.com.br/blog/o-que-e-python/ "Python"), SAS** e o **[banco de dados SQL e NoSQL](https://www.treinaweb.com.br/blog/o-que-e-banco-de-dados/ "banco de dados SQL e NoSQL").** Além dessas habilidades técnicas, o profissional também deve se atentar as habilidades pessoais, principalmente com a **comunicação.** Também é necessário ter bom raciocínio lógico e a capacidade de analisar um projeto sob vários aspectos.

Se você fizer uma busca pela internet verá que temos uma infinidade de vagas para cientista de dados e muito bem pagas. Se você se interessa pela área é interessante tentar colocar a mão na massa. Você pode tentar realizar algumas análises no seu próprio trabalho como meio de prática *(claro que com a permissão de seu supervisor)* e estudar algumas ferramentas e linguagens que irão fazer toda a diferença.

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Autor

 ![Marylene Guedes](//secure.gravatar.com/avatar/5b0ba52b3705f298802db58782656bbc?d=mm)

## Marylene Guedes

 Responsável pelo sucesso do cliente na TreinaWeb. Graduada em Gestão de Tecnologia da Informação pela FATEC Guaratinguetá, além de estudante de UX/UI. 

 [Todos os artigos](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/marylene-guedes)  

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