Primeiros passos com o Amazon Aurora \| TreinaWeb Promoção no ar Matricule-se agora e garanta **54% de desconto** Termina em Tempo restante da oferta: 13 Horas 36 Min 05 Seg Tempo restante da oferta: 13 36 05 [Assinar →](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Explorar [ Quanto custa? ](#assinatura) [ FAQ ](https://www.treinaweb.com.br#faq) [Matricule-se](#assinatura) [ Entrar ](https://www.treinaweb.com.br/login) [ Início ](https://www.treinaweb.com.br) [ Artigos ](https://www.treinaweb.com.br/blog) Primeiros passos com o Amazon Aurora [ Bancos de Dados ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/bancos-de-dados) [ Amazon ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/amazon) # Primeiros passos com o Amazon Aurora O Amazon Aurora é um banco de dados relacional da AWS compatível com MySQL e PostgreSQL. Nesse artigo vamos entender os benefícios do Amazon Aurora e como podemos criar nosso primeiro cluster utilizando o AWS CLI. [ Gabriel Machado ](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/gabriel-machado) 7 anos atrás ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/03/06135633/AMAZON-AURORA.png) O Amazon Aurora é um banco de dados relacional da [AWS](https://www.treinaweb.com.br/blog/introducao-a-amazon-web-services-aws/) compatível com MySQL e PostgreSQL. Esse banco de dados foi construído pensando em alta disponibilidade e escalabilidade. Nesse artigo vamos entender os benefícios do Amazon Aurora e como podemos criar nosso primeiro cluster. ## Benefícios do Amazon Aurora Anunciado em 2014, o [Amazon Aurora](https://www.treinaweb.com.br/blog/introducao-a-amazon-web-services-aws/) é um banco de dados relacional oferecido como um serviço na AWS. O Amazon Aurora busca entregar um banco de dados com features e performance de soluções comerciais mas com um custo de uso de um banco de dados open source, não requerendo o uso de licenças para seu uso. Você só paga pela infraestrutura ao provisionar o Amazon Aurora. Apesar de ser oferecido juntamente com o Relational Database Service (RDS), o Aurora tem um funcionamento diferente das outras engines disponíveis no serviço. Além das funcionalidades já oferecidas com as outras engines, como suporte a múltiplas availability zones, réplicas de leitura e backup automático, o Aurora estende esses recursos e adiciona suporte a bancos de dados globais replicados em diferentes regiões da AWS, réplicas que permitem escrita de dados e até mesmo instâncias serveless, o que economiza bastante a conta com bancos de dados que tem grande tempo de ociosidade ou pouco uso. [ ![Amazon Web Services (AWS) - EC2 - Fundamentos](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/aws-ec2.svg) Curso Amazon Web Services (AWS) - EC2 - Fundamentos Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/amazon-web-services-aws-ec2-elastic-compute-cloud-fundamentos) Isso é possível graças ao funcionamento da camada de storage do Amazon Aurora. Todas as réplicas e a instância principal compartilham de um mesmo storage replicado, reduzindo drasticamente a latência necessária para atividades de replicação entre as instâncias, se comparado com os mecanismos de replicação nativa dos bancos de dados: ![Arquitetura de storage do Aurora](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/2020/03/06131009/AuroraArch001.png) Isso permite ao Amazon Aurora alcançar números impressionantes de escalabilidade e performance. Segundo a Amazon, o Aurora chega a ser cinco vezes mais rápido que um banco de dados rodando [MySQL](https://www.treinaweb.com.br/blog/primeiros-passos-com-mysql/) tradicional e até três vezes mais rápido que o PostgreSQL. Além disso, o Amazon Aurora suporta de até 15 replicas de leitura, tem um RTO (Recovery time objective) de um minuto e o tempo replicação global entre as regiões da AWS é de aproximadamente um segundo. Tendo em vista todos esses benefícios, podemos pelo menos cogitar seu uso com aplicações que já usam MySQL ou PostgreSQL, não é mesmo? Para ajudar nesse processo vamos aprender como criar nosso primeiro cluster com Amazon Aurora. ## Criando um cluster do Amazon Aurora Para criar nosso cluster de Amazon Aurora vamos utilizar o AWS CLI. É preciso que você instale essa ferramenta na sua máquina e configure junto a sua conta da AWS. Confira [como instalar e configurar o AWS CLI](https://www.treinaweb.com.br/blog/como-instalar-e-configurar-o-aws-cli/) aqui no nosso blog. [ ![Amazon Web Services (AWS) - Fundamentos](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/aws.svg) Curso Amazon Web Services (AWS) - Fundamentos Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/amazon-web-services-aws-fundamentos) A primeira coisa que precisamos fazer é criar o security group que será associado ao nosso cluster: ``` aws ec2 create-security-group --group-name sg_aurora --description "Allow MySQL Aurora access from internet" aws ec2 authorize-security-group-ingress --group-name sg_aurora --protocol tcp --port 3306 --cidr 0.0.0.0/0 aws ec2 describe-security-groups --group-names sg_aurora # salva o id do security group para ser usado a seguir sg_id=$(aws ec2 describe-security-groups --group-names "sg_aurora" --query "SecurityGroups[0].GroupId" --output text) ``` O security group vai funcionar como uma camada de segurança extra no nível da rede. Configure a porta de configuração apropriada (3306 para MySQL e 5432 para o PostgreSQL) e o mais importante, o CIDR permitido. Para fins didáticos, esse security group vai aceitar conexões de qualquer lugar da internet, porém é altamente recomendado que você limite para o endereçamento da sua rede, por exemplo. O próximo passo é criar o cluster do Amazon Aurora. No cluster será possível obter as informações para fazer a conexão com o Amazon Aurora, bem como suas credenciais de acesso e versão do banco de dados compatível: ``` aws rds create-db-cluster \ --db-cluster-identifier sample-cluster-mysql-aurora \ --engine aurora \ --engine-version 5.6.mysql_aurora.1.22.2 \ --master-username username \ --master-user-password password \ --vpc-security-group-ids $sg_id ``` Por fim, enquanto nosso cluster é criado, podemos adicionar nossa primeira instância de banco de dados. Utilize o comando abaixo, observando o tamanho de instância desejado: ``` aws rds create-db-instance \ --db-instance-identifier sample-instance \ --db-cluster-identifier sample-cluster-mysql-aurora \ --engine aurora \ --db-instance-class db.t3.small ``` Com isso, após aguardar alguns minutos, nosso cluster estará criado e pronto para ser utilizado: ![Cluster RDS sendo criado no console](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/2020/03/06140730/portal.jpg) ## Referências e mais informações Vimos aqui como podemos criar nosso primeiro cluster com Amazon Aurora, mas existem muitas outras configurações que você pode explorar para criar o seu banco de dados. Abaixo você pode conferir a documentação da AWS que te mostra algumas variações de como você pode criar seu cluster, bem como as referências dos comandos utilizados: - [O que é o Amazon Aurora?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_AuroraOverview.html) - [create-db-cluster](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/create-db-cluster.html) - [create-db-instance](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/rds/create-db-instance.html) - [ #Banco de dados ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/banco-de-dados) - [ #AWS ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/aws) - [ #Aurora ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/aurora) Autor ![Gabriel Machado](//secure.gravatar.com/avatar/411cd028754ca7f6e6dd7a06d87b883c?d=mm) ## Gabriel Machado Autor dos cursos de cloud computing da TreinaWeb. Graduado em Gestão de TI pela FATEC e quase bacharel em Sistemas de Informação pela UFSCar. Tem experiência em desenvolvimento backend com PHP, mas se encontrou trabalhando com DevOps. [Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert](https://www.youracclaim.com/badges/8e06b17f-b5bb-42f5-9bda-e9b542050f1a/public_url), [Azure Solutions Architect Expert](https://www.youracclaim.com/badges/18364536-29fe-49ad-9afd-f4b5193b2e5b/public_url) e [Azure Data Engineer Associate](https://www.youracclaim.com/badges/c3e135d4-5f2f-4360-8739-c3002e713e77/public_url), [AWS Certified Solutions Architect - Associate](https://www.youracclaim.com/badges/5f9675e2-6662-4ce6-824b-5694955d3f5d/public_url), e [Zend Certified Engineer (ZCE)](https://www.zend.com/en/yellow-pages/ZEND026022). [@gmsantos](https://about.me/gmsantos) [Todos os artigos](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/gabriel-machado) ## Continue estudando Transforme leitura em prática com os cursos e formações da TreinaWeb. [Ver cursos](https://www.treinaweb.com.br/cursos) Continue lendo ## Artigos relacionados - ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2019/12/09153638/doctrine-ORM-400x280.png) [ PHP ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/php) 7 anos atrás ## [ Primeiros passos com Doctrine ORM ](https://www.treinaweb.com.br/blog/primeiros-passos-com-doctrine-orm) Conheça os principais conceitos do Doctrine ORM, como entidade, mapeamento e Entity Manager. Veja também como executar um exemplo prático de criação de registro no banco de dados. Ler artigo - ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2019/08/30114919/MYSQL-PRIMEIROS-PASSOS-400x280.png) [ Bancos de Dados ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/bancos-de-dados) 7 anos atrás ## [ Primeiros passos com MySQL ](https://www.treinaweb.com.br/blog/primeiros-passos-com-mysql) Veja neste artigo como dar os primeiros passos utilizando o MySQL. 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