Principais Estruturas de Dados no Python \| TreinaWeb Promoção no ar Matricule-se agora e garanta **54% de desconto** Termina em Tempo restante da oferta: 13 Horas 36 Min 22 Seg Tempo restante da oferta: 13 36 22 [Assinar →](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Explorar [ Quanto custa? ](#assinatura) [ FAQ ](https://www.treinaweb.com.br#faq) [Matricule-se](#assinatura) [ Entrar ](https://www.treinaweb.com.br/login) [ Início ](https://www.treinaweb.com.br) [ Artigos ](https://www.treinaweb.com.br/blog) Principais Estruturas de Dados no Python [ Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/python) # Principais Estruturas de Dados no Python No Python, as principais estruturas são as Listas, Sets, Dicionários e Tuplas e neste artigo veremos as diferenças e principais características de cada uma. [ Fagner Pinheiro ](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/fagner-pinheiro) 7 anos atrás ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2019/12/05091425/estrutura-dados-python.png) No Python, podemos utilizar diversos tipos de estruturas de dados. Estas estruturas resolvem um tipo de problema e podem ser úteis em diversas situações. As principais estruturas são as Listas, Sets, Dicionários e Tuplas e neste artigo veremos as diferenças e principais características de cada uma. [ ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2023/10/E-BOOK-GRATUITO-PYTHON.jpg) ](https://www.treinaweb.com.br/ebook/guia-python/) ### Listas Uma lista é a estrutura de dados mais básica do Python e armazena os dados em sequência, onde cada elemento possui sua posição na lista, denominada de índice. O primeiro elemento é sempre o índice zero e a cada elemento inserido na lista esse valor é incrementado. No Python, uma lista pode armazenar qualquer tipo de dado primitivo (string, inteiro, float, etc). Na imagem abaixo podemos ver como uma lista se comporta: ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/2019/12/04150752/rId5jzohgv5k.k5f.png) #### Declarando Listas Para a criação de uma lista no Python, a sintaxe é a seguinte: ```python nome_da_lista = [] # Criação de uma lista vazia nome_da_lista = [1, 2, 3] # Criação de uma lista de inteiros nome_da_lista = [1, "Olá, mundo!", 1.1] # Criação de uma lista com vários tipos diferentes ``` Podemos também criar listas dentro de outras listas. Essas são chamadas de nested lists e sua sintaxe é a seguinte: ```python nome_da_lista = ["Olá, mundo", [1, 2, 3], ["outra_lista"]] ``` Possuímos aqui no blog um artigo que mostra os [principais métodos de manipulação de listas no Python](https://www.treinaweb.com.br/blog/manipulando-listas-no-python/ "principais métodos de manipulação de listas no Python"). ### Tuplas Uma tupla é uma estrutura bastante similar a uma lista, com apenas uma diferença: os elementos inseridos em uma tupla não podem ser alterados, diferente de uma lista onde podem ser alterados livremente. Sendo assim, em um primeiro momento, podemos pensar em uma tupla como uma lista que não pode ser alterada, mas não é bem assim… É certo que as tuplas possuem diversas características das listas, porém os usos são distintos. As listas são destinadas a serem sequências homogêneas, enquanto que as Tuplas são estruturas de dados heterogêneas. Sendo assim, apesar de bastante similares, a tupla é utilizada para armazenar dados de tipos diferentes, enquanto que a lista é para dados do mesmo tipo. #### Tuplas x Listas As tuplas possuem algumas vantagens com relação às listas, que são: - Como as tuplas são imutáveis, a iteração sobre elas é mais rápida e, consequentemente, possuem um ganho de desempenho com relação às listas; - Tuplas podem ser utilizadas como chave para um dicionário, já que seus elementos são imutáveis. Já com a lista, isso não é possível; - Se for necessário armazenar dados que não serão alterados, utilize uma tupla. Isso garantirá que esses sejam protegidos de alterações posteriores. #### Declarando Tuplas A sintaxe para criação de uma tupla, assim como uma lista, também é bem simples. Ao invés de se utilizar colchetes (listas), são utilizados parênteses, como podemos ver abaixo: ```python nome_da_tupla = (1, 2, 3) #tupla de inteiros nome_da_tupla = (1, "olá", 1.5) #tupla heterogênea ``` Possuímos aqui no blog um artigo que mostra os [principais métodos de manipulação de tuplas no Python](https://www.treinaweb.com.br/blog/manipulando-tuplas-no-python/ "principais métodos de manipulação de tuplas no Python"). ### Sets No Python, os sets são uma coleção de itens desordenada, parcialmente imutável e que não podem conter elementos duplicados. Por ser parcialmente imutável, os sets possuem permissão de adição e remoção de elementos. Além disso, os sets são utilizados, normalmente, com operações matemáticas de união, interseção e diferença simétrica, conforme veremos nos próximos tópicos. [ ![Desenvolvedor Python Júnior](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/python.svg) Formação Desenvolvedor Python Júnior Conhecer a formação ](https://www.treinaweb.com.br/formacao/desenvolvedor-python-junior) #### Declarando Sets Para a criação de um set no Python há duas formas: A primeira é bem similar às listas e tuplas, porém utilizando chaves {} para determinar os elementos do set: ```python nome_do_set = {1, 2, 3, 4} ``` A segunda é utilizando o método set presente no Python: ```python nome_do_set = set([1, 2, 3, 4]) ``` Possuímos aqui no blog um artigo que mostra os [principais métodos de manipulação de sets no Python](https://www.treinaweb.com.br/blog/manipulando-sets-no-python/ "principais métodos de manipulação de sets no Python"). ### Dicionários No Python, os dicionários são coleções de itens desordenados com uma diferença bem grande quando comparados às outras coleções (lists, sets, tuples, etc): um elemento dentro de um dicionário possui uma chave atrelada a ele, uma espécie de identificador. Sendo assim, é muito utilizado quando queremos armazenar dados de forma organizada e que possuem identificação única (como acontece em bancos de dados). Um dicionário, portanto, pode ser visto como a figura abaixo: ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/2019/12/04150837/rId64vzysxzm.s5y.png)Onde cada valor é “atrelado” à uma chave, seu identificador. Vale lembrar que, por necessitar que cada valor possua uma chave relacionada a ele, as chaves dos dicionários devem ser únicas para que possam ser acessadas, também, através do seu índice. As chaves também não são armazenadas em qualquer ordem, elas apenas são associadas aos valores que pertencem. #### Declarando Dicionários Existem duas formas de se criar um dicionário utilizando o Python. A primeira delas é utilizando chaves ( {} ) e separando os elementos das chaves com dois pontos ( : ) e os outros elementos por vírgula ( , ): ```python nome_do_dicionario = {1: ‘João’, 2: ‘José’} nome_do_dicionario = {‘nome’: ‘João’, ‘sobrenome’: ‘Silva’} ``` A segunda forma é utilizando o método dict() com o dicionário sendo passado como parâmetro: ```python nome_do_dicionario = dict({1: ‘João’, 2: ‘José’}) nome_do_dicionario = dict({‘nome’: ‘João’, ‘sobrenome’: ‘Silva’}) ``` Possuímos aqui no blog um artigo que mostra os [principais métodos de manipulação de sets no Python](https://www.treinaweb.com.br/blog/manipulando-dicionarios-no-python/ "principais métodos de manipulação de sets no Python"). ### Animou? No Python, possuímos diversas estruturas prontas para utilizar, como vimos neste artigo, e cada uma resolve um tipo de problema. No próximo artigo, iniciaremos os estudos mais aprofundados de cada uma destas estruturas e como manipulá-las no Python. Se você quer conhecer mais sobre Python, acesse nosso [guia da linguagem](https://www.treinaweb.com.br/blog/guia-da-linguagem-python/ "guia da linguagem"). Até lá :) - [ #Estrutura de dados ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/estrutura-de-dados) - [ #Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/python) Autor ![Fagner Pinheiro](//secure.gravatar.com/avatar/e622f7c7d686a0b11f8d977ce9725b67?d=mm) ## Fagner Pinheiro Professor na TreinaWeb e graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal da Bahia. Apaixonado por desenvolvimento web, desktop e mobile desde os 12 anos de idade. Já utilizou todos os sistemas operacionais possíveis, mas hoje se contenta com o OSX instalado em seu desktop. Quando não está trabalhando, é IGL e Awper do time de CS:GO da Treinaweb. Até passou em uma peneira do Cruzeiro, mas preferiu estudar Python. [Todos os artigos](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/fagner-pinheiro) ## Continue estudando Transforme leitura em prática com os cursos e formações da TreinaWeb. [Ver cursos](https://www.treinaweb.com.br/cursos) Continue lendo ## Artigos relacionados - ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/02/03164327/MANIPULANDO-DICIONÁRIOS-PYTHON-400x280.png) [ Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/python) 7 anos atrás ## [ Manipulando dicionários no Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/manipulando-dicionarios-no-python) Veja neste artigo alguns dos principais métodos de manipulação de dicionários no Python. 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