Utilizando o Redis como Cache em um projeto Django \| TreinaWeb Promoção no ar Matricule-se agora e garanta **54% de desconto** Termina em Tempo restante da oferta: 13 Horas 52 Min 19 Seg Tempo restante da oferta: 13 52 19 [Assinar →](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Explorar [ Quanto custa? ](#assinatura) [ FAQ ](https://www.treinaweb.com.br#faq) [Matricule-se](#assinatura) [ Entrar ](https://www.treinaweb.com.br/login) [ Início ](https://www.treinaweb.com.br) [ Artigos ](https://www.treinaweb.com.br/blog) Utilizando o Redis como Cache em um projeto Django [ Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/python) [ Django ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/django) # Utilizando o Redis como Cache em um projeto Django Neste artigo veremos como utilizar o Redis como Cache de aplicações Django. [ Fagner Pinheiro ](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/fagner-pinheiro) 8 anos atrás ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2019/05/16092331/DJANGO-REDIS.png) A performance de um projeto é de vital importância para o sucesso de uma aplicação. Dificilmente um site que demore um tempo considerável para responder uma solicitação de um usuário, não sucumbirá ao fracasso. Pensando nisso, há diversas maneiras de tentar melhorar o desempenho de uma aplicação, dentre elas, utilizar o Cache para armazenar dados que são frequentemente utilizados, é uma ótima alternativa. [ ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2023/10/E-BOOK-GRATUITO-PYTHON.jpg) ](https://www.treinaweb.com.br/ebook/guia-python/) ### Como funciona o Cache O Cache é um recurso que possibilita o acesso às informações de forma mais rápida. Basicamente, é uma forma de armazenar determinadas informações que são consumidas com mais frequência para que elas sejam disponibilizadas no menor tempo possível. O funcionamento do Cache pode ser entendido da seguinte forma: ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/2019/05/15142318/como-funciona-cache.jpeg) 1. A aplicação verifica se os dados solicitados estão em cache; 2. Se sim, o cache devolve para a aplicação, que os exibe; 3. Se não, os dados são obtidos do banco de dados, salvos no cache e retornados para aplicação; 4. Da próxima vez, o cache já possuirá os dados armazenados e, assim, retornados em um tempo menor. ### Instalando o Redis A instalação do Redis varia conforme o sistema operacional utilizado, abaixo veremos como instalar o Redis no Windows, Linux e macOS. #### Windows A instalação do Redis no Windows é bem simples. Primeiro, precisamos baixar o arquivo .zip do diretório oficial do Redis (): ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/2019/05/15142354/image-20190515102011030.png) Após realizar o download, descompactamos e executamos o arquivo `redis-server`, localizado no diretório `32bits` ou `64bits`, dependendo do sistema operacional. #### Linux A instalação do Redis no Linux também é bem simples. Primeiro, abrimos o terminal e digitamos os seguintes comandos: ```shell sudo apt-get install redis-server sudo systemctl enable redis-server.service ``` Com isso, o Redis será instalado e executado no Linux. #### macOS Para instalar o Redis no macOS também é super simples. Com o Homebrew instalado, podemos abrir o terminal e digitar o seguinte comando: ```shell brew install redis ln -sfv /usr/local/opt/redis/*.plist ~/Library/LaunchAgents ``` Com isso, o Redis será instalado e configurado para iniciar sempre que ligarmos o computador. [ ![Django - Templates](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/django.svg) Curso Django - Templates Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/django-templates) ### Configurando o Redis no Django Com o Redis instalado, precisamos configurar a comunicação entre as tecnologias (Django e Redis). Para isso, o primeiro passo é instalar o pacote `django-redis` na virtualenv do projeto seguindo os seguintes passos: No PyCharm, vamos até a aba “Project Interpreter” e clicamos no “+” localizado no canto inferior esquerdo: ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/2019/05/15142420/Screen-Shot-2019-05-15-at-10.25.43.png) Após isso, buscamos pelo pacote “django-redis” e o instalamos em nossa virtualenv: ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/2019/05/15142431/Screen-Shot-2019-05-15-at-10.26.21.png)Com isso, o Redis já está pronto para ser utilizado em nosso projeto Django :) ### Utilizando o Redis como Cache Após instalar e configurar o Redis em nosso projeto Django, precisamos configurar o projeto para utilizar o Redis como Cache das informações. Para isso, no arquivo `settings.py`, adicionamos a seguinte configuração: ```python CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache', 'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1', 'OPTIONS': { 'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient' }, 'KEY_PREFIX': 'django_orm' } } ``` A configuração acima permitirá que o Django se comunique com o servidor do Redis que está sendo executado localmente. Agora precisamos indicar quais páginas utilizarão o Cache para armazenar suas informações. Para isso, no nosso arquivo de `views` do projeto, adicionamos a anotação `@cache_page(tempo_de_vida_cache)` nos métodos que queremos utilizar o cache (normalmente, nas páginas com mais acessos): ```python @cache_page(60) def listar_clientes(request): clientes = cliente_service.listar_clientes() return render(request, 'clientes/lista_clientes.html', {'clientes': clientes}) ``` Com isso, sempre que um usuário solicitar o método para listagem de todos os clientes, o Django, primeiro, verificará se estas informações existem no Redis. Se sim, é de lá que as informações serão listadas, caso contrário, o Django fará uma consulta no banco de dados, obterá a lista de clientes, inserirá no cache e retornará ao usuário. ### Comparando performances A quantidade de requisições por segundo pode variar um pouco, mas é bem nítido o ganho de performance do uso do Redis como Cache em nossa aplicação. Na imagem abaixo podemos ver a diferença entre a quantidade de requisições utilizando o Redis e o uso do banco de dados: ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/2019/05/15142448/image-20190515110147672.png) [ ![Django - Desenvolvimento de APIs REST](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/django.svg) Curso Django - Desenvolvimento de APIs REST Conhecer o curso ](https://www.treinaweb.com.br/curso/django-desenvolvimento-de-apis-rest) ### Conclusão O uso do Cache é uma ótima alternativa quando precisamos garantir o retorno dos dados em um tempo menor em páginas que são frequentemente acessadas. Vale lembrar que não devemos (e nem precisamos) usá-lo em todas as páginas, apenas nas mais acessadas. - [ #Python ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/python) - [ #Django ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/django) - [ #Redis ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/redis) - [ #Cache ](https://www.treinaweb.com.br/blog/tag/cache) Autor ![Fagner Pinheiro](//secure.gravatar.com/avatar/e622f7c7d686a0b11f8d977ce9725b67?d=mm) ## Fagner Pinheiro Professor na TreinaWeb e graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal da Bahia. Apaixonado por desenvolvimento web, desktop e mobile desde os 12 anos de idade. Já utilizou todos os sistemas operacionais possíveis, mas hoje se contenta com o OSX instalado em seu desktop. Quando não está trabalhando, é IGL e Awper do time de CS:GO da Treinaweb. Até passou em uma peneira do Cruzeiro, mas preferiu estudar Python. [Todos os artigos](https://www.treinaweb.com.br/blog/autor/fagner-pinheiro) ## Continue estudando Transforme leitura em prática com os cursos e formações da TreinaWeb. [Ver cursos](https://www.treinaweb.com.br/cursos) Continue lendo ## Artigos relacionados - ![](https://dkrn4sk0rn31v.cloudfront.net/uploads/2020/09/CACHE-DISTRIBUÍDO-ASP-NET-400x280.png) [ C# ](https://www.treinaweb.com.br/blog/categoria/csharp) 6 anos atrás ## [ Implementando cache distribuído no ASP.NET Core ](https://www.treinaweb.com.br/blog/implementando-cache-distribuido-no-asp-net-core) Veja como é simples implementar cache distribuído no ASP.NET Core, utilizando o Redis ou o SQL Server. 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