Curso de Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial \| TreinaWeb Promoção no ar Matricule-se agora e garanta **54% de desconto** Termina em Tempo restante da oferta: 19 Horas 40 Min 27 Seg Tempo restante da oferta: 19 40 27 [Assinar →](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Explorar [ Quanto custa? ](#assinatura) [ FAQ ](#faq) [Matricule-se](#assinatura) [ Entrar ](https://www.treinaweb.com.br/login) [ Início ](https://www.treinaweb.com.br) [ Cursos ](https://www.treinaweb.com.br/cursos) [ E mais ](https://www.treinaweb.com.br/categoria/e-mais) Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial Curso # Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial Aprenda como trabalhar com modelos de regressão com a biblioteca Pandas. ![](https://d1s1vlotnxklap.cloudfront.net/professores/rodrigo-macedo.webp) [ Rodrigo Macedo ](https://www.treinaweb.com.br/professor/rodrigo-macedo) Instrutor ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/treinaweb/cursos/og/machine-learning-modelos-de-regressao-linear-e-polinomial.png) Assista à apresentação Assistir: Apresentação: Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial - 01h40 de vídeos - 25 aulas - 12 exercícios - Certificado de 6 horas - Intermediário **+200 mil alunos** já aceleraram a carreira aqui, com **professores que atuam no mercado** ## Acesso completo a todos os cursos e dezenas de Formações. 12 meses Economize R$ 840,00 54% OFF de 12x R$ 129,00 por apenas 12x R$ 59,00 sem juros no cartão de crédito ou R$ 599,00 à vista Oferta termina em **19h 40min 27s** - Acesso imediato e ilimitado durante 1 ano. - Plano de carreira personalizado. - Suporte direto com professores. - E muito mais! [Matricule-se agora](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) Visão geral ## Sobre o curso A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio. A proposta desse curso é apresentar como a Regressão Linear e Polinomial funcionam e como utilizá-los em problemas reais para obter insights por meio da análise preditiva para resolver problemas de regressão, em que o objetivo é prever valores numéricos. ### Pra quem é esse curso? Desenvolvedores e desenvolvedoras que possuam uma base sólida na linguagem Python e que já possuam alguma experiência com o uso da linguagem Python na área de Data Science e que tenham interesse em aprender a trabalhar com aprendizado de máquina com foco em regressão. Competências ## O que irá aprender? - Fundamentação teórica de Regressão Linear e suas aplicabilidades; - Importar dados com o Pandas; - Realizar o treinamento e a previsão de um modelo preditivo utilizando Regressão Linear; - Fundamentação teórica de Regressão Polinomial, bem como, suas aplicabilidades em projetos reais; - Realizar o treinamento e a previsão de um modelo preditivo utilizando Regressão Polinomial. Ementa completa ## Conteúdo programático 5 módulos, 25 aulas e 12 exercícios , num total de 01h40 de vídeo . 01 Introdução 2 aulas - Apresentação - O código fonte do curso está no Github 02 Teoria Regressão Linear 4 aulas - Introdução - Premissas - Aplicações - Questionário 03 Prática Regressão Linear 6 aulas - Importando os Dados - Divisão Dados - Treinamento do Modelo - Prevendo valores - Utilizando gráficos - Questionário 04 Regressão Polinomial 7 aulas - Características - Importando os Dados - Divisão dos Dados - Treinando o Modelo - Prevendo valores - Utilizando gráficos - Questionário 05 Bônus Preço Casa 6 aulas - Importando os Dados - Medidas estatísticas - Correlação - Treinamento do Modelo - Previsão Valores - Questionário [ Download da ementa ](https://www.treinaweb.com.br/curso/machine-learning-modelos-de-regressao-com-regressao-linear-e-polinomial/ementa/machine-learning-modelos-de-regressao-com-regressao-linear-e-polinomial.pdf) Depoimentos de alunos ## Utilizada e amada por milhares de desenvolvedores. ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/vdzppppe-mmc5imon-foto-usuario.png) Alan Riacho das Almas / PE · Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial Avaliação: 5 de 5 estrelas. “Muito bom amei demais” ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/868c6fe55f6acc0014b2056a1a034489.png) Luís Recife / PE · Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial Avaliação: 5 de 5 estrelas. “Os assuntos abordados neste cursos são muito importantes para quem vai trabalhar com Machine Learning e ciências de dados. Mostra o uso prático de ferramentas do python nas para regressão linear/polinomial” ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/bxsc9pXXIxyz6WDz0mZUCM8nexwLgsvJ.png) Gianfranco São Paulo / SP · Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial Avaliação: 5 de 5 estrelas. “muito bom.” [ Veja mais opiniões reais ](https://www.treinaweb.com.br/depoimentos) ## Comece este curso ainda hoje. 01h40 de vídeo, 12 exercícios, certificado de 6 horas — mais todos os outros cursos e formações da TreinaWeb na mesma assinatura. [Quero assinar](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) Continue aprendendo ## Conteúdos relacionados - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) Iniciante Curso · 4h ### [ Machine Learning - Agrupamento com K-Means ](https://www.treinaweb.com.br/curso/machine-learning-agrupamento-com-k-means "Machine Learning - Agrupamento com K-Means") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/r.svg) Intermediário Curso · 8h ### [ R - Introdução ao Machine Learning ](https://www.treinaweb.com.br/curso/r-introducao-ao-machine-learning "R - Introdução ao Machine Learning") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/processamento-linguagem-natural.svg) Iniciante Curso · 4h ### [ Processamento de linguagem natural - Análise de Sentimentos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/processamento-de-linguagem-natural-analise-de-sentimentos "Processamento de linguagem natural - Análise de Sentimentos") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/r.svg) Iniciante Curso · 12h ### [ R - Fundamentos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/r-fundamentos "R - Fundamentos") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/streamlit.svg) Iniciante Curso · 6h ### [ Streamlit - Fundamentos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/streamlit-fundamentos "Streamlit - Fundamentos") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) Iniciante Curso · 8h ### [ Introdução Geral à Data Science ](https://www.treinaweb.com.br/curso/introducao-geral-a-data-science "Introdução Geral à Data Science") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/azure.svg) Intermediário Curso · 8h ### [ Azure Virtual Machine - Fundamentos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/azure-virtual-machine-fundamentos "Azure Virtual Machine - Fundamentos") Ver curso → Trilhas completas ## Formações que incluem este conteúdo - Formação ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) E mais ### [ Machine Learning com Python ](https://www.treinaweb.com.br/formacao/machine-learning-com-python "Machine Learning com Python") Nesta formação, você conhecerá sobre o processo de ciência de dados por meio da linguagem Python. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados, criar modelos preditivos, realizar previsões de novos dados e como criar aplicações preditivas com Streamlit. 11 cursos 15h46 de vídeos ## Um ano de acesso total para você viver de programação. Todos os cursos e formações da TreinaWeb numa única assinatura, com professores que atuam no mercado, suporte direto e certificados. 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Fale com a nossa equipe antes de decidir — é para isso que ela está lá. [Falar com a equipe →](https://www.treinaweb.com.br/contato) Estou começando do zero. A TreinaWeb é para mim? Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente. Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento. Já sou desenvolvedor. Vou encontrar conteúdo para mim? Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento. A TreinaWeb tem cursos de Inteligência Artificial para desenvolvedores? Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos. Preciso saber programar para fazer a Formação IA para Devs? A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação. Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA. Tenho acesso a todos os cursos? Sim. Durante o período da assinatura, você tem acesso aos cursos e formações contemplados pelo plano anual da TreinaWeb. Por quanto tempo tenho acesso? O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma. Existe uma ordem recomendada para estudar? Sim. As formações e planos de carreira ajudam você a organizar o aprendizado e entender quais conteúdos fazem mais sentido para cada etapa. Posso tirar dúvidas? Sim. A assinatura inclui os canais de suporte disponibilizados pela TreinaWeb para que você possa esclarecer dúvidas relacionadas aos conteúdos estudados. Os cursos possuem certificado? Sim. Os certificados digitais dos cursos concluídos estão incluídos na assinatura, de acordo com as regras de conclusão da plataforma. Posso estudar pelo celular? Sim. A TreinaWeb possui aplicativos para Android e iOS e oferece recursos de acesso offline pelo aplicativo. A TreinaWeb lança novos cursos? Sim. Novos conteúdos são adicionados regularmente à plataforma para acompanhar a evolução das tecnologias e ferramentas utilizadas no desenvolvimento. Como funciona a garantia? Você possui 7 dias de garantia para conhecer a plataforma. Caso decida que a TreinaWeb não atende às suas expectativas dentro desse período, poderá solicitar o reembolso conforme as condições da garantia. ## Comece hoje a programar com IA ao seu lado. 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