Curso de Modelos de classificação - KNN e Regressão Logística \| TreinaWeb Promoção no ar Matricule-se agora e garanta **54% de desconto** Termina em Tempo restante da oferta: 18 Horas 51 Min 12 Seg Tempo restante da oferta: 18 51 12 [Assinar →](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Explorar [ Quanto custa? ](#assinatura) [ FAQ ](#faq) [Matricule-se](#assinatura) [ Entrar ](https://www.treinaweb.com.br/login) [ Início ](https://www.treinaweb.com.br) [ Cursos ](https://www.treinaweb.com.br/cursos) [ E mais ](https://www.treinaweb.com.br/categoria/e-mais) Modelos de classificação - KNN e Regressão Logística Curso # Modelos de classificação - KNN e Regressão Logística Aprenda com resolver problemas de classificação com algoritmos de Regressão Logística e KNN ![](https://d1s1vlotnxklap.cloudfront.net/professores/rodrigo-macedo.webp) [ Rodrigo Macedo ](https://www.treinaweb.com.br/professor/rodrigo-macedo) Instrutor ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/treinaweb/cursos/og/modelos-classificacao-knn-regressao.png) Assista à apresentação Assistir: Apresentação: Modelos de classificação - KNN e Regressão Logística - 01h40 de vídeos - 25 aulas - 15 exercícios - Certificado de 8 horas - Iniciante **+200 mil alunos** já aceleraram a carreira aqui, com **professores que atuam no mercado** ## Acesso completo a todos os cursos e dezenas de Formações. 12 meses Economize R$ 840,00 54% OFF de 12x R$ 129,00 por apenas 12x R$ 59,00 sem juros no cartão de crédito ou R$ 599,00 à vista Oferta termina em **18h 51min 12s** - Acesso imediato e ilimitado durante 1 ano. - Plano de carreira personalizado. - Suporte direto com professores. - E muito mais! [Matricule-se agora](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) Visão geral ## Sobre o curso A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio. A proposta desse curso é apresentar como o KNN e a Regressão Logística podem ser utilizados para resolver problemas de classificação, de modo que consigamos obter a análise preditiva a partir da aprendizagem de máquina. ### Pra quem é esse curso? Profissionais de TI que almejam conhecer mais a respeito de aprendizado de máquina com o intuito de resolver problemas de classificação com KNN e Regressão Logística. Competências ## O que irá aprender? - Fundamentação teórica do algoritmo KNN e suas aplicabilidades; - Importar dados utilizando o Pickle; - Realizar o treinamento e a previsão de um modelo preditivo utilizando o algoritmo KNN; - Fundamentação teórica de Regressão Logística, bem como, suas aplicabilidades em projetos reais; - Realizar o treinamento e a previsão de um modelo preditivo utilizando o algoritmo Regressão Logística. Ementa completa ## Conteúdo programático 6 módulos, 25 aulas e 15 exercícios , num total de 01h40 de vídeo . 01 Introdução 2 aulas - Apresentação do curso - O código fonte do curso está no Github 02 Teoria KNN 4 aulas - Introdução - Funcionamento - Underfitting x Overfitting - Questionário 03 Prática KNN 5 aulas - Importando os Dados - Treinamento do Modelo - Comparando resultados - Utilizando Gráfico - Questionário 04 Teoria Regressão Logística 4 aulas - Introdução - Características - Aplicações - Questionário 05 Prática Regressão Logística 5 aulas - Importando os Dados - Treinando o Modelo - Comparando resultados - Utilizando gráfico - Questionário 06 Bônus KNN Iris 5 aulas - Importando os Dados - Divisão dos Dados - Treinando o Modelo - Comparando Resultados - Questionário [ Download da ementa ](https://www.treinaweb.com.br/curso/modelos-de-classificacao-knn-e-regressao-logistica/ementa/modelos-de-classificacao-knn-e-regressao-logistica.pdf) Depoimentos de alunos ## Utilizada e amada por milhares de desenvolvedores. ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/vdzppppe-mmc5imon-foto-usuario.png) Alan Riacho das Almas / PE · Modelos de classificação - KNN e Regressão Logística Avaliação: 5 de 5 estrelas. “ótimo conteudo, amei” DS Daniel Resende / RJ · Modelos de classificação - KNN e Regressão Logística Avaliação: 5 de 5 estrelas. “Metodologias por trás diferentes mas a forma de implementar utilizando as ferramentas são basicamente as mesmas” ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/c8a70d90cb408b4c117c1c8aaa452093.png) Carlos Poços de Caldas / MG · C# (C Sharp) Básico Avaliação: 5 de 5 estrelas. “Antes de começar o curso eu já possuía um conhecimento mediano sobre C# e mesmo no módulo básico vi funcionalidades que ainda não conhecia. Ótimos métodos de aprendizagem, simples e eficaz. Recomendado.” [ Veja mais opiniões reais ](https://www.treinaweb.com.br/depoimentos) ## Comece este curso ainda hoje. 01h40 de vídeo, 15 exercícios, certificado de 8 horas — mais todos os outros cursos e formações da TreinaWeb na mesma assinatura. [Quero assinar](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) Continue aprendendo ## Conteúdos relacionados - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/modelos-classificacao.svg) Iniciante Curso · 8h ### [ Modelos de classificação - Naive Bayes e Decision Tree ](https://www.treinaweb.com.br/curso/modelos-de-classificacao-naive-bayes-e-decision-tree "Modelos de classificação - Naive Bayes e Decision Tree") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/r.svg) Intermediário Curso · 8h ### [ R - Introdução ao Machine Learning ](https://www.treinaweb.com.br/curso/r-introducao-ao-machine-learning "R - Introdução ao Machine Learning") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/visao-computacional.svg) Iniciante Curso · 6h ### [ Visão Computacional - Detecção de Objetos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/visao-computacional-deteccao-de-objetos "Visão Computacional - Detecção de Objetos") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/rede-computadores.svg) Iniciante Curso · 12h ### [ Rede de computadores - Fundamentos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/rede-de-computadores-fundamentos "Rede de computadores - Fundamentos") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/processamento-linguagem-natural.svg) Iniciante Curso · 4h ### [ Processamento de linguagem natural - Análise de Sentimentos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/processamento-de-linguagem-natural-analise-de-sentimentos "Processamento de linguagem natural - Análise de Sentimentos") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/pmp-capm.svg) Intermediário Curso · 4h ### [ PMP/CAPM - Modelos Econômicos e Ética para Gerentes de Projetos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/pmp-capm-modelos-economicos-e-etica-para-gerentes-de-projetos "PMP/CAPM - Modelos Econômicos e Ética para Gerentes de Projetos") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/r.svg) Intermediário Curso · 10h ### [ R - Modelos de regressão ](https://www.treinaweb.com.br/curso/r-modelos-de-regressao "R - Modelos de regressão") Ver curso → Trilhas completas ## Formações que incluem este conteúdo - Formação ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) E mais ### [ Machine Learning com Python ](https://www.treinaweb.com.br/formacao/machine-learning-com-python "Machine Learning com Python") Nesta formação, você conhecerá sobre o processo de ciência de dados por meio da linguagem Python. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados, criar modelos preditivos, realizar previsões de novos dados e como criar aplicações preditivas com Streamlit. 11 cursos 15h46 de vídeos ## Um ano de acesso total para você viver de programação. Todos os cursos e formações da TreinaWeb numa única assinatura, com professores que atuam no mercado, suporte direto e certificados. 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Fale com a nossa equipe antes de decidir — é para isso que ela está lá. [Falar com a equipe →](https://www.treinaweb.com.br/contato) Estou começando do zero. A TreinaWeb é para mim? Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente. Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento. Já sou desenvolvedor. Vou encontrar conteúdo para mim? Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento. A TreinaWeb tem cursos de Inteligência Artificial para desenvolvedores? Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos. Preciso saber programar para fazer a Formação IA para Devs? A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação. Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA. Tenho acesso a todos os cursos? Sim. Durante o período da assinatura, você tem acesso aos cursos e formações contemplados pelo plano anual da TreinaWeb. Por quanto tempo tenho acesso? O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma. Existe uma ordem recomendada para estudar? Sim. As formações e planos de carreira ajudam você a organizar o aprendizado e entender quais conteúdos fazem mais sentido para cada etapa. Posso tirar dúvidas? Sim. A assinatura inclui os canais de suporte disponibilizados pela TreinaWeb para que você possa esclarecer dúvidas relacionadas aos conteúdos estudados. Os cursos possuem certificado? Sim. Os certificados digitais dos cursos concluídos estão incluídos na assinatura, de acordo com as regras de conclusão da plataforma. Posso estudar pelo celular? Sim. A TreinaWeb possui aplicativos para Android e iOS e oferece recursos de acesso offline pelo aplicativo. A TreinaWeb lança novos cursos? Sim. Novos conteúdos são adicionados regularmente à plataforma para acompanhar a evolução das tecnologias e ferramentas utilizadas no desenvolvimento. Como funciona a garantia? Você possui 7 dias de garantia para conhecer a plataforma. Caso decida que a TreinaWeb não atende às suas expectativas dentro desse período, poderá solicitar o reembolso conforme as condições da garantia. ## Comece hoje a programar com IA ao seu lado. 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