Curso de Modelos de classificação - Naive Bayes e Decision Tree \| TreinaWeb Promoção no ar Matricule-se agora e garanta **54% de desconto** Termina em Tempo restante da oferta: 00 Horas 41 Min 24 Seg Tempo restante da oferta: 00 41 24 [Assinar →](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Explorar [ Quanto custa? ](#assinatura) [ FAQ ](#faq) [Matricule-se](#assinatura) [ Entrar ](https://www.treinaweb.com.br/login) [ Início ](https://www.treinaweb.com.br) [ Cursos ](https://www.treinaweb.com.br/cursos) [ E mais ](https://www.treinaweb.com.br/categoria/e-mais) Modelos de classificação - Naive Bayes e Decision Tree Curso # Modelos de classificação - Naive Bayes e Decision Tree Aprenda análise preditiva com algoritmos de Naive Bayes e Decision Tree através de exemplos reais ![](https://d1s1vlotnxklap.cloudfront.net/professores/rodrigo-macedo.webp) [ Rodrigo Macedo ](https://www.treinaweb.com.br/professor/rodrigo-macedo) Instrutor ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/treinaweb/cursos/og/modelos-de-classificacao-naive-bayes-decision-tree.png) Assista à apresentação Assistir: Apresentação: Modelos de classificação - Naive Bayes e Decision Tree - 01h33 de vídeos - 25 aulas - 15 exercícios - Certificado de 8 horas - Iniciante **+200 mil alunos** já aceleraram a carreira aqui, com **professores que atuam no mercado** ## Acesso completo a todos os cursos e dezenas de Formações. 12 meses Economize R$ 840,00 54% OFF de 12x R$ 129,00 por apenas 12x R$ 59,00 sem juros no cartão de crédito ou R$ 599,00 à vista Oferta termina em **00h 41min 24s** - Acesso imediato e ilimitado durante 1 ano. - Plano de carreira personalizado. - Suporte direto com professores. - E muito mais! [Matricule-se agora](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) Visão geral ## Sobre o curso A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio. A proposta desse curso é apresentar como alguns algoritmos funcionam e como utilizá-los em problemas reais para obter insights por meio da análise preditiva. ### Pra quem é esse curso? Profissionais de TI que almejam conhecer mais a respeito da Obtenção e Pré-Processamento de Dados. Competências ## O que irá aprender? - Fundamentação teórica do algoritmo Naive Bayes e suas aplicabilidades; - Importar dados utilizando o Pickle; - Realizar o treinamento e a previsão de um modelo preditivo utilizando o algoritmo Naive Bayes; - Fundamentação teórica do algoritmo Decision Tree e Random Forest, bem como, suas aplicabilidades em projetos reais. Ementa completa ## Conteúdo programático 6 módulos, 25 aulas e 15 exercícios , num total de 01h33 de vídeo . 01 Introdução 2 aulas - Apresentação - O código fonte do curso está no Github 02 Teoria Naive Bayes 5 aulas - Conceitos - Equação - Problema - Solução - Questionário 03 Prática Naive Bayes 5 aulas - Importando os Dados - Treinamento do Modelo - Prevendo Valores - Utilizando Gráficos - Questionário 04 Teoria Decision Tree 4 aulas - Conceitos - Características - Aplicabilidade - Questionário 05 Prática Decision Tree 5 aulas - Treinando o Modelo - Prevendo valores - Balanceamento de Classes - Utilizando gráficos - Questionário 06 Random Forest 4 aulas - Conceitos - Implementando modelo - Comparando resultados - Questionário [ Download da ementa ](https://www.treinaweb.com.br/curso/modelos-de-classificacao-naive-bayes-e-decision-tree/ementa/modelos-de-classificacao-naive-bayes-e-decision-tree.pdf) Depoimentos de alunos ## Utilizada e amada por milhares de desenvolvedores. ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/v8yoxn96-kcfakn00-foto-usuario.png) Robson Modelos de classificação - Naive Bayes e Decision Tree Avaliação: 5 de 5 estrelas. “Perfeito muito bom os algoritmos apresentados no curso” ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/kdqogmpe-medfrftg-foto-usuario.png) Taiane Modelos de classificação - Naive Bayes e Decision Tree Avaliação: 5 de 5 estrelas. “ótimo e bem exemplificado” ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/vdzppppe-mmc5imon-foto-usuario.png) Alan Riacho das Almas / PE · Modelos de classificação - Naive Bayes e Decision Tree Avaliação: 5 de 5 estrelas. “Amei o conteudo, ótimo curso!” [ Veja mais opiniões reais ](https://www.treinaweb.com.br/depoimentos) ## Comece este curso ainda hoje. 01h33 de vídeo, 15 exercícios, certificado de 8 horas — mais todos os outros cursos e formações da TreinaWeb na mesma assinatura. [Quero assinar](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) Continue aprendendo ## Conteúdos relacionados - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/modelos-classificacao.svg) Iniciante Curso · 8h ### [ Modelos de classificação - KNN e Regressão Logística ](https://www.treinaweb.com.br/curso/modelos-de-classificacao-knn-e-regressao-logistica "Modelos de classificação - KNN e Regressão Logística") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/r.svg) Intermediário Curso · 8h ### [ R - Introdução ao Machine Learning ](https://www.treinaweb.com.br/curso/r-introducao-ao-machine-learning "R - Introdução ao Machine Learning") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/visao-computacional.svg) Iniciante Curso · 6h ### [ Visão Computacional - Detecção de Objetos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/visao-computacional-deteccao-de-objetos "Visão Computacional - Detecção de Objetos") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/rede-computadores.svg) Iniciante Curso · 12h ### [ Rede de computadores - Fundamentos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/rede-de-computadores-fundamentos "Rede de computadores - Fundamentos") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/processamento-linguagem-natural.svg) Iniciante Curso · 4h ### [ Processamento de linguagem natural - Análise de Sentimentos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/processamento-de-linguagem-natural-analise-de-sentimentos "Processamento de linguagem natural - Análise de Sentimentos") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/pmp-capm.svg) Intermediário Curso · 4h ### [ PMP/CAPM - Modelos Econômicos e Ética para Gerentes de Projetos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/pmp-capm-modelos-economicos-e-etica-para-gerentes-de-projetos "PMP/CAPM - Modelos Econômicos e Ética para Gerentes de Projetos") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/r.svg) Intermediário Curso · 10h ### [ R - Modelos de regressão ](https://www.treinaweb.com.br/curso/r-modelos-de-regressao "R - Modelos de regressão") Ver curso → Trilhas completas ## Formações que incluem este conteúdo - Formação ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) E mais ### [ Machine Learning com Python ](https://www.treinaweb.com.br/formacao/machine-learning-com-python "Machine Learning com Python") Nesta formação, você conhecerá sobre o processo de ciência de dados por meio da linguagem Python. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados, criar modelos preditivos, realizar previsões de novos dados e como criar aplicações preditivas com Streamlit. 11 cursos 15h46 de vídeos ## Um ano de acesso total para você viver de programação. Todos os cursos e formações da TreinaWeb numa única assinatura, com professores que atuam no mercado, suporte direto e certificados. 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Fale com a nossa equipe antes de decidir — é para isso que ela está lá. [Falar com a equipe →](https://www.treinaweb.com.br/contato) Estou começando do zero. A TreinaWeb é para mim? Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente. Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento. Já sou desenvolvedor. Vou encontrar conteúdo para mim? Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento. A TreinaWeb tem cursos de Inteligência Artificial para desenvolvedores? Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos. Preciso saber programar para fazer a Formação IA para Devs? A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação. Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA. Tenho acesso a todos os cursos? Sim. Durante o período da assinatura, você tem acesso aos cursos e formações contemplados pelo plano anual da TreinaWeb. Por quanto tempo tenho acesso? O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma. Existe uma ordem recomendada para estudar? Sim. As formações e planos de carreira ajudam você a organizar o aprendizado e entender quais conteúdos fazem mais sentido para cada etapa. 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