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# Processamento de linguagem natural - Aplicações de processamento de linguagem natural

Veja exemplos de aplicações reais que fazem uso de processamento de linguagem natural

  ![](https://d1s1vlotnxklap.cloudfront.net/professores/rodrigo-macedo.webp)   [ Rodrigo Macedo ](https://www.treinaweb.com.br/professor/rodrigo-macedo) Instrutor  

  ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/treinaweb/cursos/og/processamento-linguagem-natural-aplicacoes-processamento-linguagem-natural.png)   Assista à apresentação  Assistir: Apresentação: Processamento de linguagem natural - Aplicações de processamento de linguagem natural  

- 01h36 de vídeos
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  Visão geral

## Sobre o curso

Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos.

A proposta desse curso é apresentar aplicações em PLN, como tradução de texto, sumarização de texto e análise de cotação de ativos na bolsa de valores.

### Pra quem é esse curso?

Desenvolvedores que já possuem conhecimentos sólidos na linguagem Python e no uso da plataforma Jupyter que desejam aplicar técnicas de sumarização de texto, extração de palavras chave e tradução de texto em seus projetos.

   Competências

## O que irá aprender?

- Utilizar a biblioteca google-trans-new para tradução de textos com suporte a diversos idiomas;
- Coleta de textos na web utilizando a biblioteca Goose, com possibilidade de coletar diversos metadados, como descrição, links, autor, etc;
- Aplicar a sumarização de texto utilizando a biblioteca Sumy;
- Utilizar a biblioteca YahooFinance para análise de cotação de ativos financeiros

   Ementa completa

## Conteúdo programático

 5 módulos, 17 aulas e 12 exercícios , num total de 01h36 de vídeo .

    01   Introdução   3 aulas  

- Apresentação
- O código fonte do curso está no Github
- Instalação Anaconda

     02   Tradução de Texto   3 aulas  

- Instalação de Bibliotecas
- Tradução de Texto
- Questionário

     03   Sumarização de Texto   4 aulas  

- Utilizando Biblioteca Sumy
- Utilizando Biblioteca Goose
- Sumarização de Textos em Português
- Questionário

     04   Extração de Palavras Chave   3 aulas  

- Conhecendo a Biblioteca Yake
- Utilização da Biblioteca
- Questionário

     05   Bônus Dados Ibovespa   4 aulas  

- Instalando Bibliotecas
- Utilizando a Biblioteca
- Construindo a Aplicação
- Questionário

 [ Download da ementa ](https://www.treinaweb.com.br/curso/processamento-de-linguagem-natural-aplicacoes-de-processamento-de-linguagem-natural/ementa/processamento-de-linguagem-natural-aplicacoes-de-processamento-de-linguagem-natural.pdf) 

   Depoimentos de alunos

## Utilizada e amada por milhares de desenvolvedores.

  ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/24e861f8c763318c48840da21229d911.png)   Roberto  Itaquaquecetuba / SP · C# (C Sharp) Básico  

 Avaliação: 5 de 5 estrelas.

 “Bom, já tinha um conhecimento em programação C#, resolvi fazer o básico só por fazer e me surpreendi, vi muitas coisas novas, entendi melhor vários conceitos, enfim, estou a caminho do intermediário e recomento é um ótimo curso. ”

   ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/32baaef09085ad7f9d3ea66db1d6b4de.png)   Dimitrius  Três Corações / MG · C# (C Sharp) Básico  

 Avaliação: 5 de 5 estrelas.

 “Ótimo curso! Realmente bastante esclarecedor e didático. O conteúdo é bem completo, abrangendo diversos assuntos de forma dinâmica e complementar, o que ajuda, e muito, no aprendizado e na visão de aplicabilidade. Além de todo o ambiente e dos recursos disponíveis tornarem o estudo mais amigável e menos cansativo.”

   ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/c8a70d90cb408b4c117c1c8aaa452093.png)   Carlos  Poços de Caldas / MG · C# (C Sharp) Básico  

 Avaliação: 5 de 5 estrelas.

 “Antes de começar o curso eu já possuía um conhecimento mediano sobre C# e mesmo no módulo básico vi funcionalidades que ainda não conhecia. Ótimos métodos de aprendizagem, simples e eficaz. Recomendado.”

 [ Veja mais opiniões reais ](https://www.treinaweb.com.br/depoimentos) 

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    Nesta formação, você conhecerá sobre técnicas de mineração de texto e aplicações com foco em Processamento de Linguagem Natural. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados textuais, utilizar técnicas linguísticas, desenvolver análise de sentimentos, desenvolver aplicações focadas em tradução de texto, sumarização de texto, chatbots e assistente virtual.

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Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.

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Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.

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