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# Visão Computacional - Reconhecimento Facial

Aprenda como implementar reconhecimento facial em uma aplicação Python

  ![](https://d1s1vlotnxklap.cloudfront.net/professores/rodrigo-macedo.webp)   [ Rodrigo Macedo ](https://www.treinaweb.com.br/professor/rodrigo-macedo) Instrutor  

  ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/treinaweb/cursos/og/visao-computacional-reconhecimento-facial.png)   Assista à apresentação  Assistir: Apresentação: Visão Computacional - Reconhecimento Facial  

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  Visão geral

## Sobre o curso

Visão Computacional é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados de imagens e vídeos e aplicá-los a diferentes tipos de aplicações: detecção facial, detecção de objetos, etc.

A proposta desse curso é apresentar sobre a aplicação de reconhecimento facial em Python. Vamos utilizar algumas bibliotecas e apresentar os fundamentos para iniciar o desenvolvimento de aplicações em visão computacional.

### Pra quem é esse curso?

Profissionais de TI que almejam conhecer mais a respeito de Visão Computacional com foco no reconhecimento facial em imagem e em vídeo.

   Competências

## O que irá aprender?

- Aplicar o reconhecimento facial utilizando para reconhecimento de pessoas;
- Aplicar a técnica Facial Landmarks para detecção de pontos faciais;
- Aplicar a técnica Pose Estimation para reconhecimento de estimação de pose;
- Aplicar técnicas que possibilitem a comparação entre pessoas.

   Antes de começar

## Pré-requisitos sugeridos

 Não são obrigatórios — apenas sugestões de base para você tirar mais proveito do curso.

 [  ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg)    **Introdução Geral à Data Science**   8h · Iniciante   ](https://www.treinaweb.com.br/curso/introducao-geral-a-data-science) [  ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg)    **Data Science - Obtenção e pré-processamento de dados**   8h · Iniciante   ](https://www.treinaweb.com.br/curso/data-science-obtencao-e-pre-processamento-de-dados) 

   Ementa completa

## Conteúdo programático

 4 módulos, 17 aulas e 9 exercícios , num total de 02h05 de vídeo .

    01   Introdução   3 aulas  

- Apresentação
- O código fonte do curso está no Github
- Instalação Anaconda

     02   Detecção de Imagens   7 aulas  

- Baixando o Shape Predictor
- Face Landmark
- Face Mesh
- Hand Tracking
- Pose Estimation
- Selfie Segmentation
- Questionário

     03   Reconhecimento Facial   4 aulas  

- Utilizando Face Recognition
- Separando Imagens
- Utilizando Reconhecimento Facial
- Questionário

     04   Análise Facial   3 aulas  

- Comparação Facial
- Análise Facial
- Questionário

 [ Download da ementa ](https://www.treinaweb.com.br/curso/visao-computacional-reconhecimento-facial/ementa/visao-computacional-reconhecimento-facial.pdf) 

   Depoimentos de alunos

## Utilizada e amada por milhares de desenvolvedores.

  ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/c8a70d90cb408b4c117c1c8aaa452093.png)   Carlos  Poços de Caldas / MG · C# (C Sharp) Básico  

 Avaliação: 5 de 5 estrelas.

 “Antes de começar o curso eu já possuía um conhecimento mediano sobre C# e mesmo no módulo básico vi funcionalidades que ainda não conhecia. Ótimos métodos de aprendizagem, simples e eficaz. Recomendado.”

   ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/b20837751be1cddbccdfa9a1fddc7b73.png)   William  Poços de Caldas / MG · C# (C Sharp) Básico  

 Avaliação: 5 de 5 estrelas.

 “Gostei muito do curso, ele abriu minha mente para o Visual Studio e o C#, deixando bem claro os usos das ferramentas. Assim como me ajudou a revisar de forma bem pratica os principais conceitos de Programação Orientada a Objetos. Recomendo.”

   ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/30201da949b6cd3868b335aba0552b73.png)   Leonardo  Nilópolis / RJ · C# (C Sharp) Básico  

 Avaliação: 5 de 5 estrelas.

 “Já fui e paguei caro por um curso de C# que não me instruiu em nada, pois não tinha o conhecimento básico. Aí arrisquei no TreinaWeb, pois sempre tive preconceito com cursos assim... a distancia. Sempre achei que presencial com uma pessoa ali do seu lado era a melhor forma... estava enganado... Ótimo curso, didática excelente. E vamos agora para o Intermediário. Vlw equipe do TreinaWeb”

 [ Veja mais opiniões reais ](https://www.treinaweb.com.br/depoimentos) 

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## Formações que incluem este conteúdo

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    Nesta formação, você conhecerá técnicas de processamento de texto com foco em Visão Computacional. Veremos na prática como importar imagens, melhorar a qualidade das imagens utilizando filtros e suavização, conversão de escala nas imagens, realizar diversas operações em imagens, como brilho, contraste, redimensionamento, etc. Vamos aprender também a criar aplicações em visão computacional, como detecção de faces, reconhecimento de faces, estimação de pose, análise facial, dentre outras aplicações.

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Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.

Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.

   Já sou desenvolvedor. Vou encontrar conteúdo para mim? 

Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.

   A TreinaWeb tem cursos de Inteligência Artificial para desenvolvedores? 

Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.

   Preciso saber programar para fazer a Formação IA para Devs? 

A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.

Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.

   Tenho acesso a todos os cursos? 

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   Por quanto tempo tenho acesso? 

O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma.

   Existe uma ordem recomendada para estudar? 

Sim. As formações e planos de carreira ajudam você a organizar o aprendizado e entender quais conteúdos fazem mais sentido para cada etapa.

   Posso tirar dúvidas? 

Sim. A assinatura inclui os canais de suporte disponibilizados pela TreinaWeb para que você possa esclarecer dúvidas relacionadas aos conteúdos estudados.

   Os cursos possuem certificado? 

Sim. Os certificados digitais dos cursos concluídos estão incluídos na assinatura, de acordo com as regras de conclusão da plataforma.

   Posso estudar pelo celular? 

Sim. A TreinaWeb possui aplicativos para Android e iOS e oferece recursos de acesso offline pelo aplicativo.

   A TreinaWeb lança novos cursos? 

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