Formação Machine Learning com Python \| TreinaWeb Promoção no ar Matricule-se agora e garanta **54% de desconto** Termina em Tempo restante da oferta: 14 Horas 16 Min 56 Seg Tempo restante da oferta: 14 16 56 [Assinar →](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Explorar [ Quanto custa? ](#assinatura) [ FAQ ](#faq) [Matricule-se](#assinatura) [ Entrar ](https://www.treinaweb.com.br/login) [ Início ](https://www.treinaweb.com.br) [ Formações ](https://www.treinaweb.com.br/formacoes) [ E mais ](https://www.treinaweb.com.br/formacoes?categoria=e-mais) Machine Learning com Python Formação # Machine Learning com Python Nesta formação, você conhecerá sobre o processo de ciência de dados por meio da linguagem Python. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados, criar modelos preditivos, realizar previsões de novos dados e como criar aplicações preditivas com Streamlit. [ ![Rodrigo Macedo](https://d1s1vlotnxklap.cloudfront.net/professores/rodrigo-macedo.webp) ](https://www.treinaweb.com.br/professor/rodrigo-macedo "Rodrigo Macedo") Com Rodrigo Macedo - 11 cursos - 15h46 de vídeos - 93 exercícios - 56 horas de certificado **+200 mil alunos** já aceleraram a carreira aqui, com **professores que atuam no mercado** ## Acesso completo a todos os cursos e dezenas de Formações. 12 meses Economize R$ 840,00 54% OFF de 12x R$ 129,00 por apenas 12x R$ 59,00 sem juros no cartão de crédito ou R$ 599,00 à vista Oferta termina em **14h 16min 56s** - Acesso imediato e ilimitado durante 1 ano. - Plano de carreira personalizado. - Suporte direto com professores. - E muito mais! [Matricule-se agora](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) Visão geral ## Sobre a formação Nesta formação, vamos aprender inicialmente sobre os conceitos em Data Science, abordando sobre Big Data, datasets, aprendizado de máquina, etc. Posteriormente teremos o curso Obtenção e Pré-processamento de Dados. Neste curso vamos iniciar um projeto prático de Ciência de Dados. Vamos importar os dados com o Pandas, aplicar medidas estatísticas e visualização de dados e por último, faremos a limpeza dos dados. Com o resultado desse processo de limpeza de dados, passaremos para a Análise Preditiva. No curso número três e quatro da formação, estaremos apresentando algoritmos para resolver problemas de classificação, como - KNN, Árvore de Decisão, Random Forest, etc. Adiante, teremos um curso focado em resolver problemas de regressão, onde o objetivo será utilizar análise preditiva para prever valores numéricos. Posteriormente, vamos abordar na prática o processo de aprendizado de máquina em um cenário de aprendizagem não supervisionada, onde vamos apresentar sobre Agrupamento. Ao final, teremos um projeto prático de ponta a ponta em Data Science, onde vamos utilizar na prática os conhecimentos que foram apresentados nos cursos anteriores. ### Pra quem é esta formação? Essa formação é destinada a estudantes e desenvolvedores que desejam iniciar o aprendizado em Machine Learning com Python. Conteúdo completo ## Catálogo da formação A sequência de cursos da formação, na ordem em que se sustentam — 11 cursos e 15h46 de vídeo. - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) Iniciante Curso · 8h ### [ Introdução Geral à Data Science ](https://www.treinaweb.com.br/curso/introducao-geral-a-data-science "Introdução Geral à Data Science") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) Iniciante Curso · 8h ### [ Data Science - Obtenção e pré-processamento de dados ](https://www.treinaweb.com.br/curso/data-science-obtencao-e-pre-processamento-de-dados "Data Science - Obtenção e pré-processamento de dados") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/modelos-classificacao.svg) Iniciante Curso · 8h ### [ Modelos de classificação - Naive Bayes e Decision Tree ](https://www.treinaweb.com.br/curso/modelos-de-classificacao-naive-bayes-e-decision-tree "Modelos de classificação - Naive Bayes e Decision Tree") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/modelos-classificacao.svg) Iniciante Curso · 8h ### [ Modelos de classificação - KNN e Regressão Logística ](https://www.treinaweb.com.br/curso/modelos-de-classificacao-knn-e-regressao-logistica "Modelos de classificação - KNN e Regressão Logística") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) Intermediário Curso · 6h ### [ Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial ](https://www.treinaweb.com.br/curso/machine-learning-modelos-de-regressao-com-regressao-linear-e-polinomial "Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) Iniciante Curso · 4h ### [ Machine Learning - Agrupamento com K-Means ](https://www.treinaweb.com.br/curso/machine-learning-agrupamento-com-k-means "Machine Learning - Agrupamento com K-Means") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) Iniciante Direto ao Ponto · 2h ### [ Machine Learning - Regras de Associação com Apriori ](https://www.treinaweb.com.br/direto-ao-ponto/machine-learning-regras-de-associacao-com-apriori "Machine Learning - Regras de Associação com Apriori") Ver detalhes → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/streamlit.svg) Iniciante Curso · 6h ### [ Streamlit - Fundamentos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/streamlit-fundamentos "Streamlit - Fundamentos") Ver curso → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) Iniciante Direto ao Ponto · 2h ### [ Data Science - Manipulação de Dados com Pandas ](https://www.treinaweb.com.br/direto-ao-ponto/data-science-manipulacao-de-dados-com-pandas "Data Science - Manipulação de Dados com Pandas") Ver detalhes → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) Intermediário Direto ao Ponto · 2h ### [ Machine Learning - Desenvolvendo API para publicação de um modelo preditivo utilizando o Flask ](https://www.treinaweb.com.br/direto-ao-ponto/machine-learning-desenvolvendo-api-para-publicacao-de-um-modelo-preditivo-utilizando-o-flask "Machine Learning - Desenvolvendo API para publicação de um modelo preditivo utilizando o Flask") Ver detalhes → - ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) Intermediário Projeto Prático · 4h ### [ Machine Learning - Agrupamento com classificação usando dados do jogo Fifa 19 ](https://www.treinaweb.com.br/projeto-pratico/machine-learning-agrupamento-com-classificacao-usando-dados-do-jogo-fifa-19 "Machine Learning - Agrupamento com classificação usando dados do jogo Fifa 19") Ver detalhes → Quem ensina ## Sobre os professores ![Rodrigo Macedo](https://d1s1vlotnxklap.cloudfront.net/professores/rodrigo-macedo.webp) ### Rodrigo Macedo Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira. [ Ver perfil e cursos → ](https://www.treinaweb.com.br/professor/rodrigo-macedo) Depoimentos de alunos ## Utilizada e amada por milhares de desenvolvedores. ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/In4qrAMBE3flnmRTU6UYYWw01Pvqreop.png) Jovan Jacareí / SP · Introdução Geral à Data Science Avaliação: 5 de 5 estrelas. “enriquecedor na parte teórica, abrange bem os temas e informa ferramentas para instruir à pratica.” ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/3K4JggmqFCCfEBIvWnYZp3xOmUZ115I8.png) Carlos São Paulo / SP · Introdução Geral à Data Science Avaliação: 5 de 5 estrelas. “Bom, para uma visão geral.” ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/65954d3920f5a4762beb3ec5668b9111.png) Ezequiel Jaboticabal / SP · Introdução Geral à Data Science Avaliação: 5 de 5 estrelas. “Excelente curso sobre Ciencia de Dados.. Parabéns a todos os envolvidos” [ Veja mais opiniões reais ](https://www.treinaweb.com.br/depoimentos) ## Comece esta formação ainda hoje. 11 cursos, 15h46 de vídeo, 56 horas de certificado — mais todos os outros cursos e formações da TreinaWeb, numa assinatura só. [Quero assinar](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) ## Um ano de acesso total para você viver de programação. Todos os cursos e formações da TreinaWeb numa única assinatura, com professores que atuam no mercado, suporte direto e certificados. 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Fale com a nossa equipe antes de decidir — é para isso que ela está lá. [Falar com a equipe →](https://www.treinaweb.com.br/contato) Estou começando do zero. A TreinaWeb é para mim? Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente. Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento. Já sou desenvolvedor. Vou encontrar conteúdo para mim? Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento. A TreinaWeb tem cursos de Inteligência Artificial para desenvolvedores? Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos. Preciso saber programar para fazer a Formação IA para Devs? A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação. Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA. Tenho acesso a todos os cursos? Sim. Durante o período da assinatura, você tem acesso aos cursos e formações contemplados pelo plano anual da TreinaWeb. Por quanto tempo tenho acesso? O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma. Existe uma ordem recomendada para estudar? Sim. As formações e planos de carreira ajudam você a organizar o aprendizado e entender quais conteúdos fazem mais sentido para cada etapa. Posso tirar dúvidas? Sim. A assinatura inclui os canais de suporte disponibilizados pela TreinaWeb para que você possa esclarecer dúvidas relacionadas aos conteúdos estudados. Os cursos possuem certificado? Sim. Os certificados digitais dos cursos concluídos estão incluídos na assinatura, de acordo com as regras de conclusão da plataforma. Posso estudar pelo celular? Sim. A TreinaWeb possui aplicativos para Android e iOS e oferece recursos de acesso offline pelo aplicativo. A TreinaWeb lança novos cursos? Sim. Novos conteúdos são adicionados regularmente à plataforma para acompanhar a evolução das tecnologias e ferramentas utilizadas no desenvolvimento. Como funciona a garantia? Você possui 7 dias de garantia para conhecer a plataforma. Caso decida que a TreinaWeb não atende às suas expectativas dentro desse período, poderá solicitar o reembolso conforme as condições da garantia. ## Comece hoje a programar com IA ao seu lado. [Matricule-se agora](https://www.treinaweb.com.br/checkout/pagamento/plano/anual?cupom=TW-SCLIENTE26) [ ](https://www.treinaweb.com.br) Escola online de programação, tecnologia e IA. - [ ](https://www.facebook.com/TreinaWeb/) - [ ](https://www.instagram.com/treinaweb/) - [ ](https://www.youtube.com/user/TreinaWeb) - [ ](https://twitter.com/treinaweb) - [ ](https://www.linkedin.com/company/treinaweb) - [ ](https://github.com/treinaweb) ## Inscreva-se em nossa newsletter Receba lançamentos, promoções e novidades. Seu nome Seu WhatsApp Seu melhor e-mail Inscrever-se ## Cursos - [ Base para Devs ](https://www.treinaweb.com.br/categoria/base-para-devs) - [ Front-end ](https://www.treinaweb.com.br/categoria/desenvolvimento-front-end) - [ Back-end ](https://www.treinaweb.com.br/categoria/desenvolvimento-back-end) - [ Mobile ](https://www.treinaweb.com.br/categoria/desenvolvimento-mobile) - [ Bancos de Dados ](https://www.treinaweb.com.br/categoria/bancos-de-dados) - [ Cloud ](https://www.treinaweb.com.br/categoria/cloud-computing) - [ IA ](https://www.treinaweb.com.br/categoria/ia) - [ E mais ](https://www.treinaweb.com.br/categoria/e-mais) - [ Ver todos os cursos ](https://www.treinaweb.com.br/cursos) ## Conteúdo - [ Formações ](https://www.treinaweb.com.br/formacoes) - [ Projetos práticos ](https://www.treinaweb.com.br/projetos-praticos) - [ Direto ao ponto ](https://www.treinaweb.com.br/direto-ao-ponto) - [ Planos ](https://www.treinaweb.com.br#assinatura) - [ Depoimentos ](https://www.treinaweb.com.br#depoimentos) - [ Comunidade ](https://www.treinaweb.com.br#comunidade) - [ Corpo docente ](https://www.treinaweb.com.br#docente) ## A empresa - [ Sobre a TreinaWeb ](https://www.treinaweb.com.br#sobre) - [ Perguntas frequentes ](https://www.treinaweb.com.br#faq) - [ Vantagens de estudar na TreinaWeb ](https://www.treinaweb.com.br/vantagens-de-estudar-na-treinaweb) - [ Cursos para empresas ](https://www.treinaweb.com.br/empresas) - [ Sugira um novo curso ](https://www.treinaweb.com.br/sugerir-curso) - [ Trabalhe conosco ](https://www.treinaweb.com.br/trabalhe-conosco) - [ Artigos ](https://www.treinaweb.com.br/blog) - [ Desenvolvedores e agentes ](https://www.treinaweb.com.br/developers) - [ Contato ](https://www.treinaweb.com.br/contato) - [ Política de privacidade ](https://www.treinaweb.com.br/politica-de-privacidade) - [ Termos de uso ](https://www.treinaweb.com.br/termos-de-uso) ## Baixe nosso aplicativo [ Disponível na **App Store** ](https://apps.apple.com/us/app/treinaweb/id1322729447) [ Disponível no **Google Play** ](https://play.google.com/store/apps/details?id=br.com.treinaweb.mobile) Av. 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