Formação Visão Computacional \| TreinaWeb             Promoção no ar   Matricule-se agora e garanta **54% de desconto**  

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# Visão Computacional

Nesta formação, você conhecerá técnicas de processamento de texto com foco em Visão Computacional. Veremos na prática como importar imagens, melhorar a qualidade das imagens utilizando filtros e suavização, conversão de escala nas imagens, realizar diversas operações em imagens, como brilho, contraste, redimensionamento, etc. Vamos aprender também a criar aplicações em visão computacional, como detecção de faces, reconhecimento de faces, estimação de pose, análise facial, dentre outras aplicações.

  [ ![Rodrigo Macedo](https://d1s1vlotnxklap.cloudfront.net/professores/rodrigo-macedo.webp) ](https://www.treinaweb.com.br/professor/rodrigo-macedo "Rodrigo Macedo")  Com Rodrigo Macedo 

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  Visão geral

## Sobre a formação

Nesta formação, vamos aprender inicialmente sobre os conceitos, técnicas e aplicações em processamento de imagens. Vamos aprender a importar imagens, utilizar técnicas de melhoramento na imagem por meio de filtros, conversão de escala e muitas outras operações na imagem, como redimensionamento, brilho, contraste, etc. Posteriormente teremos um direto ao ponto que terá como objetivo utilizar o OpenCV, uma das bibliotecas mais famosas em processamento de imagens, no Javascript e assim criar uma página web que terá interação com processamento de imagem. Posteriormente teremos o curso de detecção facial. Neste curso vamos aprender diversas técnicas utilizadas para detectar faces em imagens e em vídeo. Por meio desta aplicação, por exemplo, podemos ser capazes de realizar a contagem de pessoas em um determinado ambiente. No próximo curso vamos tratar sobre reconhecimento facial. Vamos aprender a trabalhar com diversas aplicações, como extração de pontos importantes na face, estimação de pose, segmentação facial, reconhecimento facial, comparação facial, dentre outras aplicações. Posteriormente teremos um curso com foco na detecção de objetos. Nesse curso vamos iniciar com a aplicação de detecção de objetos em imagens e em vídeo. Teremos essa aplicação na perspectiva de duas bibliotecas distintas. Teremos também aplicações focadas na classificação, segmentação e extração de objetos em imagens. Por último teremos um projeto prático que terá como objetivo o desenvolvimento de duas aplicações web em Streamlit, com foco em processamento de imagens. Uma dessas aplicações será escolhida para realizarmos o seu deploy utilizando o Streamlit Cloud.

### Pra quem é esta formação?

Essa formação é destinada a estudantes e desenvolvedores que desejam iniciar o aprendizado em processamento de imagens e visão computacional com Python.

   Conteúdo completo

## Catálogo da formação

 A sequência de cursos da formação, na ordem em que se sustentam — 6 cursos e 09h26 de vídeo.

- ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/visao-computacional.svg)  Iniciante  

     Curso · 6h

    ###  [ Visão Computacional - Processamento de Imagens ](https://www.treinaweb.com.br/curso/visao-computacional-processamento-de-imagens "Visão Computacional - Processamento de Imagens") 

    Ver curso →
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     Direto ao Ponto · 2h

    ###  [ Visão Computacional - OpenCV no Javascript ](https://www.treinaweb.com.br/direto-ao-ponto/visao-computacional-opencv-no-javascript "Visão Computacional - OpenCV no Javascript") 

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- ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/visao-computacional.svg)  Iniciante  

     Curso · 6h

    ###  [ Visão Computacional - Detecção Facial ](https://www.treinaweb.com.br/curso/visao-computacional-deteccao-facial "Visão Computacional - Detecção Facial") 

    Ver curso →
- ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/visao-computacional.svg)  Intermediário  

     Curso · 6h

    ###  [ Visão Computacional - Reconhecimento Facial ](https://www.treinaweb.com.br/curso/visao-computacional-reconhecimento-facial "Visão Computacional - Reconhecimento Facial") 

    Ver curso →
- ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/visao-computacional.svg)  Intermediário  

     Projeto Prático · 4h

    ###  [ Visão Computacional - Criando um aplicação Web de Processamento de Imagens ](https://www.treinaweb.com.br/projeto-pratico/visao-computacional-criando-um-aplicacao-web-de-processamento-de-imagens "Visão Computacional - Criando um aplicação Web de Processamento de Imagens") 

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- ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/visao-computacional.svg)  Iniciante  

     Curso · 6h

    ###  [ Visão Computacional - Detecção de Objetos ](https://www.treinaweb.com.br/curso/visao-computacional-deteccao-de-objetos "Visão Computacional - Detecção de Objetos") 

    Ver curso →

   Quem ensina

## Sobre os professores

   ![Rodrigo Macedo](https://d1s1vlotnxklap.cloudfront.net/professores/rodrigo-macedo.webp) 

### Rodrigo Macedo

Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.

 [ Ver perfil e cursos → ](https://www.treinaweb.com.br/professor/rodrigo-macedo) 

   Depoimentos de alunos

## Utilizada e amada por milhares de desenvolvedores.

  ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/bxsc9pXXIxyz6WDz0mZUCM8nexwLgsvJ.png)   Gianfranco  São Paulo / SP · Visão Computacional - Processamento de Imagens  

 Avaliação: 5 de 5 estrelas.

 “interessante. Complemento para o meu projeto”

   ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/3K4JggmqFCCfEBIvWnYZp3xOmUZ115I8.png)   Carlos  São Paulo / SP · Visão Computacional - Detecção Facial  

 Avaliação: 5 de 5 estrelas.

 “Ótima iniciação para a tecnologia de detecção de faces!”

 [ Veja mais opiniões reais ](https://www.treinaweb.com.br/depoimentos) 

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## Antes de começar, veja o que você precisa saber.

 Não encontrou a sua pergunta aqui? Fale com a nossa equipe antes de decidir — é para isso que ela está lá.

 [Falar com a equipe →](https://www.treinaweb.com.br/contato)    Estou começando do zero. A TreinaWeb é para mim? 

Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.

Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.

   Já sou desenvolvedor. Vou encontrar conteúdo para mim? 

Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.

   A TreinaWeb tem cursos de Inteligência Artificial para desenvolvedores? 

Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.

   Preciso saber programar para fazer a Formação IA para Devs? 

A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.

Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.

   Tenho acesso a todos os cursos? 

Sim. Durante o período da assinatura, você tem acesso aos cursos e formações contemplados pelo plano anual da TreinaWeb.

   Por quanto tempo tenho acesso? 

O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma.

   Existe uma ordem recomendada para estudar? 

Sim. As formações e planos de carreira ajudam você a organizar o aprendizado e entender quais conteúdos fazem mais sentido para cada etapa.

   Posso tirar dúvidas? 

Sim. A assinatura inclui os canais de suporte disponibilizados pela TreinaWeb para que você possa esclarecer dúvidas relacionadas aos conteúdos estudados.

   Os cursos possuem certificado? 

Sim. Os certificados digitais dos cursos concluídos estão incluídos na assinatura, de acordo com as regras de conclusão da plataforma.

   Posso estudar pelo celular? 

Sim. A TreinaWeb possui aplicativos para Android e iOS e oferece recursos de acesso offline pelo aplicativo.

   A TreinaWeb lança novos cursos? 

Sim. Novos conteúdos são adicionados regularmente à plataforma para acompanhar a evolução das tecnologias e ferramentas utilizadas no desenvolvimento.

   Como funciona a garantia? 

Você possui 7 dias de garantia para conhecer a plataforma. Caso decida que a TreinaWeb não atende às suas expectativas dentro desse período, poderá solicitar o reembolso conforme as condições da garantia.

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