Projeto prático de Machine Learning - Agrupamento com classificação usando dados do jogo Fifa 19 \| TreinaWeb             Promoção no ar   Matricule-se agora e garanta **54% de desconto**  

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# Machine Learning - Agrupamento com classificação usando dados do jogo Fifa 19

Aprenda, através de um exemplo prático, como criar um projeto em Data Science, desde à análise exploratória dos dados até à análise preditiva

  ![](https://d1s1vlotnxklap.cloudfront.net/professores/rodrigo-macedo.webp)   [ Rodrigo Macedo ](https://www.treinaweb.com.br/professor/rodrigo-macedo) Instrutor  

  ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/treinaweb/cursos/og/machine-learning-agrupamento-com-classificacao.png)   Assista à apresentação  Assistir: Apresentação: Machine Learning - Agrupamento com classificação usando dados do jogo Fifa 19  

- 01h41 de vídeos
- 19 aulas
- Certificado de 4 horas
- Intermediário

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  Visão geral

## Sobre o projeto

A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.

A proposta desse projeto prático é passar por todas as etapas de um projeto em Data Science, desde a coleta de dados, análise exploratória dos dados, visualização de dados e análise preditiva, envolvendo tanto aprendizagem não supervisionada, como, aprendizagem supervisionada.

### Pra quem é esse projeto?

Desenvolvedores e desenvolvedoras que possuam uma base sólida na linguagem Python e que já possuam alguma experiência com o uso da linguagem Python na área de Data Science e que tenham interesse em desenvolver um projeto completo em Data Science que se utilize aprendizagem não supervisionada para criação de grupos de similaridade e aprendizagem supervisionada para classificação nos dados.

   Competências

## O que irá aprender?

- Importar Dados com Pandas
- Coletar diversos insights no dataset utilizando medidas estatísticas e visualização de dados.
- Realizar tratamento de dados ausentes e despadronizados
- Utilizar o algoritmo KMeans para fins de agrupamento e detecção de padrões e tendências nos dados.
- Utilizar o algoritmo RandomForest para prever a classificação de um determinado registro, utilizando como base os grupos que foram gerados na etapa anterior.

   Ementa completa

## Conteúdo programático

 4 módulos, 19 aulas , num total de 01h41 de vídeo .

    01   Introdução   2 aulas  

- Apresentação
- O código fonte do projeto prático está no Github

     02   Pré-Processamento Dados   9 aulas  

- Importando os Dados
- Gerando Insights I
- Gerando Insights II
- Selecionando Colunas
- Valores Ausentes
- Medidas Estatísticas
- Tratamento Altura
- Tratamento Peso
- Padronização Dados

     03   Agrupamento   5 aulas  

- Número ideal de cluster
- Treinamento Modelo
- Relacionando grupos
- Percentual de grupos e posições
- Insights

     04   Classificação   3 aulas  

- Divisão dos Dados
- Treinamento do Modelo
- Previsão Dados

 [ Download da ementa ](https://www.treinaweb.com.br/projeto-pratico/machine-learning-agrupamento-com-classificacao-usando-dados-do-jogo-fifa-19/ementa/machine-learning-agrupamento-com-classificacao-usando-dados-do-jogo-fifa-19.pdf) 

   Depoimentos de alunos

## Utilizada e amada por milhares de desenvolvedores.

  ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/n6k54gj8-juqo1pd5-foto-usuario.png)   Andersem  Machine Learning - Agrupamento com classificação usando dados do jogo Fifa 19  

 Avaliação: 5 de 5 estrelas.

 “Muito boa a formação e com um ótimo conteúdo e explicação”

   ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/12ceebffd53db92c6925563fea0775e1.png)   Caio  São Gonçalo / RJ · C# (C Sharp) Básico  

 Avaliação: 5 de 5 estrelas.

 “Ótimo curso para iniciação a linguagem de C#. Tive uma certa familiaridade pois já conhecia JAVA, sendo assim fez com que muitos conceitos acabaram sendo reforçados e fixados. Em relação aos vídeos as aulas são muito didáticas e dinâmicas, e isso é ótimo.”

   ![](https://d32nikm1p4rl61.cloudfront.net/32baaef09085ad7f9d3ea66db1d6b4de.png)   Dimitrius  Três Corações / MG · C# (C Sharp) Básico  

 Avaliação: 5 de 5 estrelas.

 “Ótimo curso! Realmente bastante esclarecedor e didático. O conteúdo é bem completo, abrangendo diversos assuntos de forma dinâmica e complementar, o que ajuda, e muito, no aprendizado e na visão de aplicabilidade. Além de todo o ambiente e dos recursos disponíveis tornarem o estudo mais amigável e menos cansativo.”

 [ Veja mais opiniões reais ](https://www.treinaweb.com.br/depoimentos) 

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  Trilhas completas

## Formações que incluem este conteúdo

- Formação  ![](https://d2knvm16wkt3ia.cloudfront.net/assets/svg-icon/data-science.svg) 

     E mais

    ###  [ Machine Learning com Python ](https://www.treinaweb.com.br/formacao/machine-learning-com-python "Machine Learning com Python") 

    Nesta formação, você conhecerá sobre o processo de ciência de dados por meio da linguagem Python. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados, criar modelos preditivos, realizar previsões de novos dados e como criar aplicações preditivas com Streamlit.

      11 cursos   15h46 de vídeos

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    Ainda tem alguma dúvida?

## Antes de começar, veja o que você precisa saber.

 Não encontrou a sua pergunta aqui? Fale com a nossa equipe antes de decidir — é para isso que ela está lá.

 [Falar com a equipe →](https://www.treinaweb.com.br/contato)    Estou começando do zero. A TreinaWeb é para mim? 

Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.

Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.

   Já sou desenvolvedor. Vou encontrar conteúdo para mim? 

Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.

   A TreinaWeb tem cursos de Inteligência Artificial para desenvolvedores? 

Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.

   Preciso saber programar para fazer a Formação IA para Devs? 

A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.

Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.

   Tenho acesso a todos os cursos? 

Sim. Durante o período da assinatura, você tem acesso aos cursos e formações contemplados pelo plano anual da TreinaWeb.

   Por quanto tempo tenho acesso? 

O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma.

   Existe uma ordem recomendada para estudar? 

Sim. As formações e planos de carreira ajudam você a organizar o aprendizado e entender quais conteúdos fazem mais sentido para cada etapa.

   Posso tirar dúvidas? 

Sim. A assinatura inclui os canais de suporte disponibilizados pela TreinaWeb para que você possa esclarecer dúvidas relacionadas aos conteúdos estudados.

   Os cursos possuem certificado? 

Sim. Os certificados digitais dos cursos concluídos estão incluídos na assinatura, de acordo com as regras de conclusão da plataforma.

   Posso estudar pelo celular? 

Sim. A TreinaWeb possui aplicativos para Android e iOS e oferece recursos de acesso offline pelo aplicativo.

   A TreinaWeb lança novos cursos? 

Sim. Novos conteúdos são adicionados regularmente à plataforma para acompanhar a evolução das tecnologias e ferramentas utilizadas no desenvolvimento.

   Como funciona a garantia? 

Você possui 7 dias de garantia para conhecer a plataforma. Caso decida que a TreinaWeb não atende às suas expectativas dentro desse período, poderá solicitar o reembolso conforme as condições da garantia.

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