Persistência de dados é algo essencial na grande maioria das aplicações, é muito comum que a sua aplicação precise acessar um banco de dados e então realizar diversas operações de leitura e escrita. Para facilitar a vida de quem desenvolve software e precisa realizar operações no banco de dados existem diversas bibliotecas e frameworks para o mais diversos tipos de banco de dados. Entretanto migrar a sua aplicação entre as diferentes bibliotecas existentes no mercado pode ser um tanto quanto trabalhoso e é pensando nisso que dentro do ecossistema Spring temos o projeto Spring Data.
O que é o Spring Data?
O Spring Data é um conjunto de diversas frameworks que possuem o objetivo de facilitar o processo de persistência de dados em aplicações Spring, sendo que cada uma dessas frameworks foram pensadas para um contexto diferente.
Dentro do Spring Data podemos encontrar frameworks como o Spring Data JDBC que facilita realizar operações no banco de dados utilizando a JDBC (Java Database Connectivity), temos também o Spring Data MongoDB que provê integração com o banco de dados NoSQL MongoDB, o Spring Data JPA que facilita o uso da JPA (Java Persistence API) dentro de aplicações Spring.
Porém ainda é possível encontramos outras frameworks dentro desse conjunto, recomendo fortemente acessar a página oficial do projeto para ver quais outras frameworks fazem parte do Spring Data.
E por último, além do Spring Data ser um agregador de outros projetos, ele também disponibiliza algumas interfaces que são utilizadas em todos os seus subprojetos com o objetivo de padronizar o uso dos mesmos, isso serve principalmente para diminuir a curva de aprendizado necessária ao mudar de um projeto como o Spring Data JPA para o Spring Data MongoDB.
As principais interfaces providas pelo Spring Data são as Repository, CrudRepository e a PagingAndSortingRepository. No diagrama abaixo é possível ver como as interfaces do Spring Data se relacionam:
Analisando rapidamente os métodos das interfaces providas pelo Spring Data já podemos perceber que o mesmo disponibiliza os métodos necessários para realizar as operações de CRUD (Create, Read, Update e Delete) no banco de dados, além também de disponibilizar buscas utilizando ordenação e paginação.
Conclusão
Curso
Spring Framework - Spring Data JPA
Conhecer o curso
Neste artigo tivemos uma breve introdução ao projeto Spring Data, entendemos que o mesmo é um conjunto de frameworks voltadas para realizar persistência de dados onde cada uma foi pensada para um diferente contexto, porém todas seguem uma padronização que facilita bastante a vida quem desenvolve software quando uma mudança na forma como os dados são persistidos acontece.
Entender sobre o Spring Data é a base para que possamos entender com facilidade como funcionam e como podemos utilizar os seus subprojetos, algo que pretendo falar em artigos futuros.
