Curso de R - Introdução ao Data Analytics

Conheça os principais conceitos de Data Analytics e por meio da linguagem estatística R, aprenda na prática como analisar um conjunto de dados

Nível Intermediário Categoria Desenvolvimento Back-end

  • Curso com 01h28 de videos
  • Certificado com 8 horas
  • 27 exercícios

Sobre o curso

Conheça os principais conceitos de Data Analytics e por meio da linguagem estatística R, aprenda na prática como analisar um conjunto de dados

Data Analytics é o processo de analisar informações (dados) com um propósito específico. Isto é, pesquisar e responder perguntas com base em dados e com uma metodologia clara para todos os participantes.

No mundo altamente conectado, onde dispositivos e pessoas geram dados a todo instante, obter insights desta fonte pode significar o sucesso ou fracasso de uma empresa. Por isso que a procura por profissionais desta área não para de crescer em empresas de todos os setores.

Neste curso, você verá como fazer isso com o R

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos os principais conceitos de data analytics. São vídeo aulas que demostram na prática como definir um problema e solucioná-lo. Também serão passados exercícios para que você possa fixar, praticar e aplicar o conteúdo aprendido.

Dentre vários outros tópicos, você verá:

  • Análise exploratória;
  • Matriz de correlação;
  • Normalidade dos dados;
  • Multicolinearidade;
  • Relatórios estatísticos com Rmarkdown.

Pra quem é esse curso?

Este curso é destinado a estudantes e desenvolvedores que conheçam a linguagem R e desejam iniciar seus estudos em data analytics.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Ambiente do curso

  • R - 4.0.2
  • RStudio Desktop - 1.3

Conteúdo programático

  1. Apresentação

    Apresentação do curso.

    1 aula
    • Apresentação
  2. Carregando e analisando dados

    Nesta aula veremos como carregar e analisar os dados.

    4 aulas
    • Carregando dados e definindo o problema
    • Análise exploratória dos dados
    • Matriz de correlação
    • Questionário
  3. Modelos

    Nesta aula veremos como criar modelos com os dados e normalizá-los.

    5 aulas
    • Primeiros modelos
    • Aumentando o modelo
    • Normalidade dos dados
    • Gráficos
    • Questionário
  4. Multicolinearidade

    Nesta aula veremos a importância das variáveis e multicolinearidade.

    3 aulas
    • Importância das variáveis e Multicolinearidade
    • Conclusão e gráficos
    • Questionário
  5. Relatórios estatísticos

    Nesta aula veremos como criar relatórios estatísticos com o Rmarkdown

    2 aulas
    • Relatórios estatísticos com Rmarkdown
    • Questionário
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  • Muito bom!!!

    Depoimento - Rogério
    R - Introdução ao Data Analytics
    Rogério Santa Bárbara D'Oeste / SP
  • Curso muito bom e bem explicativo.

    Depoimento - Guilherme
    R - Introdução ao Data Analytics
    Guilherme Taubaté / SP
  • Dos cursos de R que já fiz, esse é o melhor disparado. Excelente didática e apresentação do conteúdo.

    Depoimento - Sérgio
    R - Introdução ao Data Analytics
    Sérgio Brasília / DF
  • Assim que fiz o cadastro e comecei a navegar na plataforma pude verificar o potencial que ela iria me oferecer. Já gostei bastante dos recursos oferecidos, tudo com muita clareza e de forma fluída. Ai tive a felicidade de escolher o curso ASP.NET MVC que, apesar de não ser um curso tão atual, foi extremamente esclarecedor e de grande utilidade. Durante o curso precisei usar o suporte apenas uma vez, e novamente, a plataforma ajudou bastante pois vi que minha dúvida tinha sido a dúvida de muitos, então apenas precisei ler alguns posts pra sanar minha dúvida, então nem foi necessário criar uma nova pergunta. Com certeza após esse test drive, vou assinar pra poder desfrutar de outros cursos que espero, tenham a mesma qualidade desse que fiz. Parabéns à toda equipe TreinaWeb! Vocês conquistaram mais um fã. Abraços, Douglas França

    Depoimento - Douglas
    C# (C Sharp) - ASP.NET MVC
    Douglas Osasco / SP
  • Gostei do curso, em todas as aulas os arquivos foram disponibilizados, evitando todo aquele tempo para copiar cada tarefa do projeto (o que normalmente acontece quando se vai no youtube). Os videos foram todos curtos e bem objetivos, sem enrolação, e bastante claros também.

    Depoimento - Luis
    Microsoft Project Avançado
    Luis Volta Redonda / RJ
  • Mais um curso feito aqui na TreinaWeb e sem nenhuma dúvida de que o aprendizado transcrito no decorrer deste será muito proveitoso em minha carreira. Gostaria de agradecer ao instrutor do curso pela ótima didática, ótima voz estimulante e um ótimo domínio do que dissemina. Super satisfeito.

  • Gostei bastante do curso, acho que foi uma excelente introdução a POO, agora é ir atras de outros cursos mais profundos. Parabéns a equipe e ao professor! Espero que continuem ampliando os cursos na plataforma como estão fazendo.

    Depoimento - Eduardo
    Lógica Orientada a Objetos Completo
    Eduardo São Bernardo do Campo / SP
  • Pra variar, o instrutor assim como em outros cursos é muito didático, a explicação deixa sempre muito claro cada ponto apresentado, a locução também é muito boa. Enfim, mais um curso nota 10. Muito bom aprender melhor sobre a funcionalidade de cada meta-caracter, antes eu via expressões e não entendia o motivo do funcionamento de cada uma delas. Muito obrigado, equipe TreinaWeb.

    Depoimento - Felipe
    RegEx - Expressões Regulares
    Felipe APARECIDA / SP
  • O curso explica de forma bastante clara as principais ferramentas e métodos do Scrum, trazendo uma clareza interessante por ser composto apenas de vídeos. O instrutor tem fala clara e objetiva, o que também facilita o aprendizado.

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