Curso de R - Introdução ao Data Analytics

Conheça os principais conceitos de Data Analytics e por meio da linguagem estatística R, aprenda na prática como analisar um conjunto de dados

Nível Intermediário Categoria Desenvolvimento Back-end

  • Curso com 01h28 de videos
  • Certificado com 8 horas
  • 27 exercícios

Sobre o curso

Conheça os principais conceitos de Data Analytics e por meio da linguagem estatística R, aprenda na prática como analisar um conjunto de dados

Data Analytics é o processo de analisar informações (dados) com um propósito específico. Isto é, pesquisar e responder perguntas com base em dados e com uma metodologia clara para todos os participantes. No mundo altamente conectado, onde dispositivos e pessoas geram dados a todo instante, obter insights desta fonte pode significar o sucesso ou fracasso de uma empresa. Por isso que a procura por profissionais desta área não para de crescer em empresas de todos os setores. Neste curso, você verá como fazer isso com o R.

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos os principais conceitos de data analytics. São vídeo aulas que demostram na prática como definir um problema e solucioná

  • lo. Também serão passados exercícios para que você possa fixar, praticar e aplicar o conteúdo aprendido.

Dentre vários outros tópicos, você verá:

  • Análise exploratória;
  • Matriz de correlação;
  • Normalidade dos dados;
  • Multicolinearidade;
  • Relatórios estatísticos com Rmarkdown.

Pra quem é esse curso?

Este curso é destinado a estudantes e desenvolvedores que conheçam a linguagem R e desejam iniciar seus estudos em data analytics.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Ambiente do curso

  • R - 4.0.2
  • RStudio Desktop - 1.3

Conteúdo programático

  1. Apresentação

    Apresentação do curso.

    1 aulas
    • Apresentação
  2. Carregando e analisando dados

    Nesta aula veremos como carregar e analisar os dados.

    4 aulas
    • Carregando dados e definindo o problema
    • Análise exploratória dos dados
    • Matriz de correlação
    • Questionário
  3. Modelos

    Nesta aula veremos como criar modelos com os dados e normalizá-los.

    5 aulas
    • Primeiros modelos
    • Aumentando o modelo
    • Normalidade dos dados
    • Gráficos
    • Questionário
  4. Multicolinearidade

    Nesta aula veremos a importância das variáveis e multicolinearidade.

    3 aulas
    • Importância das variáveis e Multicolinearidade
    • Conclusão e gráficos
    • Questionário
  5. Relatórios estatísticos

    Nesta aula veremos como criar relatórios estatísticos com o Rmarkdown

    2 aulas
    • Relatórios estatísticos com Rmarkdown
    • Questionário
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  • Muito bom!!!

    Depoimento - Rogério
    R - Introdução ao Data Analytics
    Rogério Santa Bárbara D'Oeste / SP
  • Em primeiro lugar, adorei o curso, pretendo seguir as outras recomendações dos próximos cursos citados, pra assim ter mais conhecimento sobre o assunto. Segundo, estão de parabéns, e pelo desenvolvedor, pela ideia de passar pra frente o assunto aos outros, isso é muito importante!

    Depoimento - Myrian
    Acessibilidade - Introdução
    Myrian Pires do Rio / GO
  • O Curso é muito completo, a didática do professor é ótima, o suporte é maravilhoso, tiram todas as dúvidas e oferecem total atenção. Estou ansioso para começar o próximo curso. Parabéns, TreinaWeb, continuem assim.

    Depoimento - Lucas
    Lógica de Programação Completo
    Lucas Santa Fé do Sul / SP
  • Gostei do curso , bem abrangente o conteúdo para um nível básico. O sistema foi bem interessante e fácil de se interagir , seria interessante vocês disponibilizarem mais um curso envolvendo um conteúdo de nível mais avançado.

    Depoimento - Ítalo
    Joomla - Criação de Sites
    Ítalo MOMBAÇA / CE
  • Muito bom mesmo o curso, no caso, como foi até mencionado, é uma matéria muito teórico, deu pra entender sim o conceito. Conforme orientado pelo professor, o interessante agora é fazer o curso sobre RAD.

    Depoimento - Ezequiel
    ASD - Adaptive Software Development
    Ezequiel Jaboticabal / SP
  • Curso muito prático e direto, sem enrolação, estilo "show me the code"; professor/instrutor com profundo entendimento do assunto, recomendo a todos que desejam se aprimorar de forma rápida e didática.

    Depoimento - Alessandro
    C# (C Sharp) Avançado
    Alessandro Presidente Prudente / SP
  • Gostaria de agradecer imensamente ao TreinaWeb por mais um excelente curso que nos foi ofertado e ao instrutor Emerson, por nos passar tão claramente um conteúdo um tanto complexo, de uma força simples, com excelente didática. Nesse momento estarei a caminho de mais um curso de Docker que vocês possuem afim de recolocação profissional.

    Depoimento - Bernardo
    Docker - Fundamentos
    Bernardo Rio Das Ostras / RJ
  • Como já tinha familiaridade com o assunto, tive mais facilidade em entender as aulas. Uma coisa boa que notei é que embora seja um curso básico, muitos dos temas abordados nunca foram abordados no curso superior que faço. Com base nisso e em muitos outros aspectos como ambiente de ensino, didática do professor e detalhamento dos assuntos posso concluir que o curso é excelente, satisfazendo muito minhas expectativas. Por fim gostaria de deixar uma sugestão: mais exercícios práticos durante o curso. Ajudaria muito na fixação do conteúdo caso houvessem exercícios onde é aplicado na prática o mesmo. Acredito que o investimento um tanto elevado é compensado pelo conhecimento adquirido.

  • O curso apresenta de forma muito simples como ter um controle básico sobre imagens. Muito intuitivo. Aprendi coisas bem relevantes como o docker cp que tem um poder muito grande na gestão de dados dos containers.

    Depoimento - Marcio
    Docker - Gerenciamento de Imagens
    Marcio São Paulo / SP

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