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Curso de R - Fundamentos

Aprenda a realizar cálculos estatísticos com R.

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Sobre o curso

A medida que o tempo passa, a quantidade de dados que precisa ser interpretada e transformada em informações relevantes aumenta consideravelmente. Mais e mais dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para a obtenção de diferentes informações relevantes, informações estas que podem mudar completamente o rumo de uma empresa, por exemplo. Quando falamos em transformar essa massa bruta de dados em informação relevante, não podemos deixar de levar em consideração que provavelmente precisaremos de procedimentos matemáticos e estatísticos. Além disso, provavelmente estas informações obtidas a partir dessa massa de dados deverão ser apresentadas em formatos visuais, principalmente gráficos. Por isso, uma linguagem com aptidão matemática e para geração de gráficos seria a linguagem ideal para essa tarefa... E aí entra o R! O R é uma linguagem e um ambiente de desenvolvimento open source de cunho matemático e estatístico, além de oferecer um ambiente muito produtivo para geração de gráficos analíticos. Através do R, você consegue aplicar uma série de ferramentas matemáticas - como modelagens lineares e não-lineares, apurações estatísticas, classificações, clusterizações, etc. - de maneira relativamente mais facilitada, graças ao suporte matemático que a linguagem oferece. Nos últimos anos, R tem se popularizado junto com tecnologias e conceitos como os de BigData, Data Science e Machine Learning justamente pelo fato de ser uma linguagem com aptidão matemática, ao mesmo tempo que se trata de uma linguagem simples e poderosa.

Conhecimentos adquiridos

Neste curso abordaremos tudo o que você precisa saber para compreender a estrutura básica do R. São vídeo aulas e apostilas que mostram o processo de compilação, as estrutura de dados disponíveis, os operadores básicos, entre outros conceitos do R. Nesse curso, dentre várias outras coisas, você será capaz de: - Compreender a estrutura mínima do ambiente de desenvolvimento do R; - Compreender conceitos básicos envolvidos na linguagem R; - Utilizar o RStudio para a escrita de scripts R; - Compreender alguns dos princípios estatísticos fundamentais e aplicar estes conceitos com o R; - Compreenderá alguns conceitos de modelagem matemática, como regressões lineares e ANOVA.

Para quem é esse curso?

Este curso é destinado a desenvolvedores que desejam ter os primeiros contatos com o R, aprendendo seus princípios básicos.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

  • Curso com 1h56 horas de vídeos
  • Curso com certificado de 12 horas
  • Curso com 26 exercícios de fixação
Ambiente do Curso
R 3.4 ou superior;
RStudio 1.1 Desktop Edition ou superior.
Metodologia
Videoaulas
Texto e imagens
Início imediato
Exemplos práticos
Testes de aprendizado
Desafios de código
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1 - Introdução
Bem-vindo!
O que é o R? Visualizar
Ambiente de desenvolvimento
Exercícios
2 - Comandos básicos
Alguns comandos do R Visualizar
Objetos dentro do R
Alguns termos estatísticos: material de referência
Primeiros contatos com o R Visualizar
Exercícios
3 - O RStudio
O que é o RStudio?
Edições do RStudio
Diferenças entre as versões gratuitas e pagas
O RStudio: primeiros contatos e scripts
Exercícios
4 - Vetores e objetos no R
Estruturas básicas no R: vetores e objetos
Exercícios
5 - Matrizes e dataframes (quadros de dados)
O que são as matrizes e os dataframes no R? Visualizar
Qual a diferença entre uma matriz e um dataframe?
Comandos comuns para o trabalho com matrizes e dataframes
Matrizes e dataframes (ou quadros de dados) no R
Exercícios
6 - Introdução a estatística: estatística básica
Variáveis
Perguntas, hipóteses e p-valor
Introdução à estatística: conceitos básicos
Introdução à estatística: perguntas, hipóteses e p-valor
Exercícios
7 - Estatística básica com o R
Um pouco sobre regressões e ANOVA
Confusões sobre desvio padrão e erro padrão
Importando dados com o R
Regressões lineares - Parte 01
Regressões lineares - Parte 02: Gráficos de regressão linear
ANOVA - Parte 01
ANOVA - Parte 02: Gráficos de ANOVA
Exercícios
8 - Um pouco mais de R: funções, operadores lógicos, estruturas condicionais e estruturas de repetição
O formato das funções no R
Condições, laços e tomada de decisão
Funções, operadores lógicos, estruturas condicionais e estruturas de repetição - Parte 01
Funções, operadores lógicos, estruturas condicionais e estruturas de repetição - Parte 02
Exercícios
9 - Projeto prático com R: análise de dados do Facebook
Utilizando o R para analisar dados do Facebook
10 - Conclusão
Conclusão
Depoimento / Brinde

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Resultados de quem
já é nosso aluno!

  • O curso é muito bom! Vale a pena investir. Eu já indiquei para 3 pessoas que já fizeram o curso e estão indicando outras pessoas. É muito detalhado, com muita qualidade, e preencheu todas as lacunas que faltavam para concluir minha aplicação de controle financeiro. Parabéns. Frankilin Sarmento (Salvador - BA) PHP Básico
    Frankilin Sarmento
  • Esse curso foi show. Vale a pena fazer, exemplos excelentes, e bastante detalhado. Me ajudou muito! Andre Luis (Maceió - AL) HTML5 e CSS3 - Desenvolvimento web Básico
    Andre Luis
  • Bem didático e prático, com uma rotina simples, podes conhecer bem a linguagem, e já por em prática nos seus projetos. Fabricio Dias (Rio de Janeiro - RJ) JavaScript Intermediário
    Fabricio Dias
  • Aprendi bastante com o curso, eu já tinha conhecimento em nodejs, e consegui aprimorar vários conceitos Denis Lima (São Paulo - SP) Node.js Completo
    Denis Lima
  • Achei a plataforma de ensino muito intuitiva, agora contando com exercícios ao fim de cada assunto, onde posso fixar meu aprendizado. Eu já conhecia a tecnologia abordada no curso, mas senti que aprendi muito com a teoria aplicada. O treinaWeb está de parabéns pela interatividade do curso, contando com ótimos materiais em vídeo e didática detalhada. Com toda certeza recomendo o curso para quem quiser realiza-lo, renovei antigos conceitos sobre C# e aprendi novos. Alex Randerson (Belo Jardim - PE) C# (C Sharp) Básico
    Alex Randerson
  • O curso tem conteúdo e dinâmica muito bom para iniciantes ou para quem busca rever conceitos básicos da linguagem. Muito bom! Isac Dias (São Paulo - SP) JavaScript Básico
    Isac Dias

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FAQ - Perguntas Frequentes

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