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Curso de R - Fundamentos

Aprenda a realizar cálculos estatísticos com R.

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Sobre o curso

A medida que o tempo passa, a quantidade de dados que precisa ser interpretada e transformada em informações relevantes aumenta consideravelmente. Mais e mais dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para a obtenção de diferentes informações relevantes, informações estas que podem mudar completamente o rumo de uma empresa, por exemplo. Quando falamos em transformar essa massa bruta de dados em informação relevante, não podemos deixar de levar em consideração que provavelmente precisaremos de procedimentos matemáticos e estatísticos. Além disso, provavelmente estas informações obtidas a partir dessa massa de dados deverão ser apresentadas em formatos visuais, principalmente gráficos. Por isso, uma linguagem com aptidão matemática e para geração de gráficos seria a linguagem ideal para essa tarefa... E aí entra o R! O R é uma linguagem e um ambiente de desenvolvimento open source de cunho matemático e estatístico, além de oferecer um ambiente muito produtivo para geração de gráficos analíticos. Através do R, você consegue aplicar uma série de ferramentas matemáticas - como modelagens lineares e não-lineares, apurações estatísticas, classificações, clusterizações, etc. - de maneira relativamente mais facilitada, graças ao suporte matemático que a linguagem oferece. Nos últimos anos, R tem se popularizado junto com tecnologias e conceitos como os de BigData, Data Science e Machine Learning justamente pelo fato de ser uma linguagem com aptidão matemática, ao mesmo tempo que se trata de uma linguagem simples e poderosa.

Conhecimentos adquiridos

Neste curso abordaremos tudo o que você precisa saber para compreender a estrutura básica do R. São vídeo aulas e apostilas que mostram o processo de compilação, as estrutura de dados disponíveis, os operadores básicos, entre outros conceitos do R. Nesse curso, dentre várias outras coisas, você será capaz de: - Compreender a estrutura mínima do ambiente de desenvolvimento do R; - Compreender conceitos básicos envolvidos na linguagem R; - Utilizar o RStudio para a escrita de scripts R; - Compreender alguns dos princípios estatísticos fundamentais e aplicar estes conceitos com o R; - Compreenderá alguns conceitos de modelagem matemática, como regressões lineares e ANOVA.

Para quem é esse curso?

Este curso é destinado a desenvolvedores que desejam ter os primeiros contatos com o R, aprendendo seus princípios básicos.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

  • Curso com 1h56 horas de vídeos
  • Curso com certificado de 12 horas
  • Curso com 26 exercícios de fixação
Ambiente do Curso
R 3.4 ou superior;
RStudio 1.1 Desktop Edition ou superior.
Metodologia
Videoaulas
Texto e imagens
Início imediato
Exemplos práticos
Testes de aprendizado
Desafios de código
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1 - Introdução
Bem-vindo!
O que é o R? Visualizar
Ambiente de desenvolvimento
Exercícios
2 - Comandos básicos
Alguns comandos do R Visualizar
Objetos dentro do R
Alguns termos estatísticos: material de referência
Primeiros contatos com o R Visualizar
Exercícios
3 - O RStudio
O que é o RStudio?
Edições do RStudio
Diferenças entre as versões gratuitas e pagas
O RStudio: primeiros contatos e scripts
Exercícios
4 - Vetores e objetos no R
Estruturas básicas no R: vetores e objetos
Exercícios
5 - Matrizes e dataframes (quadros de dados)
O que são as matrizes e os dataframes no R? Visualizar
Qual a diferença entre uma matriz e um dataframe?
Comandos comuns para o trabalho com matrizes e dataframes
Matrizes e dataframes (ou quadros de dados) no R
Exercícios
6 - Introdução a estatística: estatística básica
Variáveis
Perguntas, hipóteses e p-valor
Introdução à estatística: conceitos básicos
Introdução à estatística: perguntas, hipóteses e p-valor
Exercícios
7 - Estatística básica com o R
Um pouco sobre regressões e ANOVA
Confusões sobre desvio padrão e erro padrão
Importando dados com o R
Regressões lineares - Parte 01
Regressões lineares - Parte 02: Gráficos de regressão linear
ANOVA - Parte 01
ANOVA - Parte 02: Gráficos de ANOVA
Exercícios
8 - Um pouco mais de R: funções, operadores lógicos, estruturas condicionais e estruturas de repetição
O formato das funções no R
Condições, laços e tomada de decisão
Funções, operadores lógicos, estruturas condicionais e estruturas de repetição - Parte 01
Funções, operadores lógicos, estruturas condicionais e estruturas de repetição - Parte 02
Exercícios
9 - Projeto prático com R: análise de dados do Facebook
Utilizando o R para analisar dados do Facebook
10 - Conclusão
Conclusão
Depoimento / Brinde

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Resultados de quem
já é nosso aluno!

  • Uns dos passos mais importantes da minha carreira acaba de ser concluído com esse belo curso introdutório. Vinícius Marchi (Porto Alegre - RS) R - Fundamentos
    Vinícius Marchi
  • Outro curso muito bem explicado e ministrado. O professor tem um bom conhecimento sobre a linguagem e tem uma boa didática. O curso não é repetitivo e enjoativo (não dá aquele desânimo de continuar), é bem dinâmico e bom. DICA: Quem tiver dois monitores para fazer o curso, utilize, pois o rendimento fica ainda melhor. Marcelo de (Mogi Das Cruzes - SP) C# (C Sharp) Intermediário
    Marcelo de
  • Não tenho palavras para descrever. Conteúdo excepcional, fácil e muito bem explicado. Sem sombra de dúvidas a Treina Web é o melhor sistema de cursos online que eu conheço. O ambiente de ensino é prático e fácil de utilizar. Recomendo a todos! Pedro Lima (Rio de Janeiro - RJ) HTML5 e CSS3 - Desenvolvimento web Básico
    Pedro Lima
  • Este foi o curso de Davinci Resolve Color Grading mais completo que eu já fiz até hoje. Estou muito satisfeito com a qualidade do curso e todo o conteúdo. Valeu a pena todo o dinheiro investido. Joel dos (Piracicaba - SP) DaVinci Resolve - Color Grading
    Joel dos
  • Conteúdo claro e muito explicativo, gostei dos exemplos e foi bastante esclarecedor nos pontos em que eu possuía mais dúvida. Renan Felipe (Rio de Janeiro - RJ) AngularJS - Criação de interfaces web
    Renan Felipe
  • Curso com conteúdo bom. Algumas questões precisam ser revisadas pois as respostas dadas como corretas contrariam o que foi dito nas videoaulas. Mas no geral, foi um bom aprendizado, especialmente pela ênfase de não se ater a ideias radicais de usar somente uma metodologia quando se pode tirar o melhor de tantas disponíveis. Rodrigo Afonso (Curitiba - PR) Scrum - Planejamento e Desenvolvimento Ágeis
    Rodrigo Afonso

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FAQ - Perguntas Frequentes

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