Curso de R - Fundamentos

Aprenda a realizar cálculos estatísticos com R.

Nível Iniciante Categoria Desenvolvimento Back-end

  • Curso com 01h56 de videos
  • Certificado com 12 horas
  • 26 exercícios

Sobre o curso

Aprenda a realizar cálculos estatísticos com R.

A medida que o tempo passa, a quantidade de dados que precisa ser interpretada e transformada em informações relevantes aumenta consideravelmente. Mais e mais dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para a obtenção de diferentes informações relevantes, informações estas que podem mudar completamente o rumo de uma empresa, por exemplo. Quando falamos em transformar essa massa bruta de dados em informação relevante, não podemos deixar de levar em consideração que provavelmente precisaremos de procedimentos matemáticos e estatísticos. Além disso, provavelmente estas informações obtidas a partir dessa massa de dados deverão ser apresentadas em formatos visuais, principalmente gráficos. Por isso, uma linguagem com aptidão matemática e para geração de gráficos seria a linguagem ideal para essa tarefa... E aí entra o R! O R é uma linguagem e um ambiente de desenvolvimento open source de cunho matemático e estatístico, além de oferecer um ambiente muito produtivo para geração de gráficos analíticos. Através do R, você consegue aplicar uma série de ferramentas matemáticas - como modelagens lineares e não-lineares, apurações estatísticas, classificações, clusterizações, etc. - de maneira relativamente mais facilitada, graças ao suporte matemático que a linguagem oferece. Nos últimos anos, R tem se popularizado junto com tecnologias e conceitos como os de BigData, Data Science e Machine Learning justamente pelo fato de ser uma linguagem com aptidão matemática, ao mesmo tempo que se trata de uma linguagem simples e poderosa.

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos tudo o que você precisa saber para compreender a estrutura básica do R. São vídeo aulas e apostilas que mostram o processo de compilação, as estrutura de dados disponíveis, os operadores básicos, entre outros conceitos do R.

Nesse curso, dentre várias outras coisas, você será capaz de:

  • Compreender a estrutura mínima do ambiente de desenvolvimento do R;
  • Compreender conceitos básicos envolvidos na linguagem R;
  • Utilizar o RStudio para a escrita de scripts R;
  • Compreender alguns dos princípios estatísticos fundamentais e aplicar estes conceitos com o R;
  • Compreenderá alguns conceitos de modelagem matemática, como regressões lineares e ANOVA.

Pra quem é esse curso?

Este curso é destinado a desenvolvedores que desejam ter os primeiros contatos com o R, aprendendo seus princípios básicos.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Texto e imagens
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Ambiente do curso

  • R 3.4 ou superior;
  • RStudio 1.1 Desktop Edition ou superior.

Conteúdo programático

  1. Introdução

    Vamos a uma rápida introdução sobre o R, além de configurarmos o ambiente adequadamente para este curso.

    4 aulas
    • Bem-vindo!
    • O que é o R?
    • Ambiente de desenvolvimento
    • Questionário
  2. Comandos básicos

    Veremos um pouco sobre a sintaxe e os comandos básicos do R.

    5 aulas
    • Alguns comandos do R
    • Objetos dentro do R
    • Alguns termos estatísticos: material de referência
    • Primeiros contatos com o R
    • Questionário
  3. O RStudio

    Vamos ter nosso primeiro contato com o RStudio.

    5 aulas
    • O que é o RStudio?
    • Edições do RStudio
    • Diferenças entre as versões gratuitas e pagas
    • O RStudio: primeiros contatos e scripts
    • Questionário
  4. Vetores e objetos no R

    Nesta aula vamos conhecer os vetores e objetos no R.

    2 aulas
    • Estruturas básicas no R: vetores e objetos
    • Questionário
  5. Matrizes e dataframes (quadros de dados)

    Nesta aula vamos nos aprofundar em duas estruturas do R: as matrizes e os dataframes.

    5 aulas
    • O que são as matrizes e os dataframes no R?
    • Qual a diferença entre uma matriz e um dataframe?
    • Comandos comuns para o trabalho com matrizes e dataframes
    • Matrizes e dataframes (ou quadros de dados) no R
    • Questionário
  6. Introdução a estatística: estatística básica

    Vamos relembrar alguns conceitos essenciais da estatística.

    5 aulas
    • Variáveis
    • Perguntas, hipóteses e p-valor
    • Introdução à estatística: conceitos básicos
    • Introdução à estatística: perguntas, hipóteses e p-valor
    • Questionário
  7. Estatística básica com o R

    Vamos começar a trabalhar com estatística com o auxílio do R.

    8 aulas
    • Um pouco sobre regressões e ANOVA
    • Confusões sobre desvio padrão e erro padrão
    • Importando dados com o R
    • Regressões lineares - Parte 01
    • Regressões lineares - Parte 02: Gráficos de regressão linear
    • ANOVA - Parte 01
    • ANOVA - Parte 02: Gráficos de ANOVA
    • Questionário
  8. Um pouco mais de R: funções, operadores lógicos, estruturas condicionais e estruturas de repetição

    Vamos verificar como podemos trabalhar com funções no R.

    5 aulas
    • O formato das funções no R
    • Condições, laços e tomada de decisão
    • Funções, operadores lógicos, estruturas condicionais e estruturas de repetição - Parte 01
    • Funções, operadores lógicos, estruturas condicionais e estruturas de repetição - Parte 02
    • Questionário
  9. Projeto prático com R: análise de dados do Facebook

    Nesta aula veremos um projeto prático com a linguagem.

    1 aulas
    • Utilizando o R para analisar dados do Facebook
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  • Muito bom! Super recomendo os cursos da TreinaWeb!

    Depoimento - Joao
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    Joao Florianópolis / SC
  • Muito legal este curso parabéns .

    Depoimento - Leonardo
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    Leonardo Catalão / GO
  • Curso muito claro e esclarecedor. Consegue transmitir o conhecimento de uma forma simples e abrangedora. Parabéns.

    Depoimento - Jessica
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    Jessica Mogi das Cruzes / SP
  • O curso está muito bem estruturado e deixa uma vontade de partir para conhecimentos mais avançados e aplicados, como situações de Analytics. Fica a dica para a disponibilização de um curso intermediário - avançado de R. Um forte abraço a todos.

    Depoimento - Bruno
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    Bruno Uberlândia / MG
  • Excelente.

    Depoimento - Francisco
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    Francisco Fortaleza / CE
  • Esse curso vai me ajudar muito em minha jornada.

    Depoimento - Tais
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    Tais Aparecida / SP
  • Excelente curso para quem nunca teve contato com o R.

    Depoimento - Luciano
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    Luciano Brasília / DF
  • Mesmo sem conhecimentos específicos em estatística, consegui entender totalmente o curso e como usar cada uma das ferramentas. O professor foi ótimo e muito claro em tudo!

    Depoimento - Guilherme
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    Guilherme São Paulo / SP
  • Excelente curso, especialmente porque abordou temas tais como regressão, ANOVA, gráficos. Muito bom mesmo.

    Depoimento - Luiz
    R - Fundamentos
    Luiz Campinas / SP

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