Curso de R - Análise de clusters

Aprenda como analisar dados semelhantes no R com a ajuda de clusters.

Nível Intermediário Categoria Desenvolvimento Back-end

  • Curso com 01h29 de videos
  • Certificado com 8 horas
  • 33 exercícios

Sobre o curso

Aprenda como analisar dados semelhantes no R com a ajuda de clusters.

A medida que o tempo passa, a quantidade de dados que precisa ser interpretada e transformada em informações relevantes aumenta consideravelmente. Mais e mais dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para a obtenção de diferentes informações relevantes, informações estas que podem mudar completamente o rumo de uma empresa, por exemplo.

Para facilitar a transformação dessa massa bruta de dados em informação relevante que entra o R, uma linhagem e ambiente de desenvolvimento de cunho matemático e estatístico, que fornece série de ferramentas de análise de dados. Ela auxilia na descoberta de quais dados são relevantes e na melhor forma de interpretá-los.

Uma forma de fazer isso é via análise de clusters, que, como veremos neste curso esta linguagem fornece uma série de bibliotecas que facilitam este processo

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos formas de classificar e agrupar dados com o R. São vídeo aulas que mostram os recursos que esta linguagem fornece na análise de clusters.

Nesse curso, dentre várias outras coisas, você verá:

  • Cluster hierárquico ou dendograma;
  • Cluster de particionamento;
  • Cluster hierárquico com o K-means;
  • Quantidade ideal de clusters;
  • Melhoras visuais com eclust.

Pra quem é esse curso?

Este curso é destinado a desenvolvedores que já conheçam a linguagem R e desejam aprender como agrupar e/ou classificar objetos de diferentes grupos, mas com características semelhantes.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Ambiente do curso

  • R
  • RStudio

Conteúdo programático

  1. Introdução

    Nesta aula veremos o que são clusters.

    3 aulas
    • Apresentação
    • Pacotes
    • Questionário
  2. Matriz de distância

    Nesta aula entendemos a relação da distância entre os pontos.

    4 aulas
    • Distância entre os pontos
    • Carregando o banco de dados
    • Amostrando aleatoriamente
    • Questionário
  3. Clusters

    Nesta conheceremos cluster hierárquico e de particionamento.

    7 aulas
    • Cluster hierárquico ou dendograma
    • Cluster de particionamento
    • Melhorando o gráfico de cluster
    • Qual a quantidade ideal de clusters?
    • Cluster hierárquico com o K-means
    • Melhoras visuais nos clusters com eclust
    • Questionário
  4. Prática

    Nesta aula veremos um exemplo prático de análise de clusters.

    2 aulas
    • Exemplo prático
    • Questionário
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  • Curso com conteúdo muito útil.

    Depoimento - Gilberto
    R - Análise de clusters
    Gilberto Londrina / PR
  • Nota 10, muito completo e enxuto, e formidável muitos metodos e aos poucos vou aprimorar meus conhecimento graças a seus cursos sucintos, completos e direto ao ponto. Estão de parabéns equipe TreinaWeb.

    Depoimento - Marlon
    JQuery Completo
    Marlon Almirante Tamandaré / PR
  • O curso é muito bom, principalmente para mim que nunca teve acesso a qualquer conteúdo relacionado à gerenciamento de projetos. As lições são claras, PDF complementares e exercícios muito bons. Parabéns à equipe da TreinaWeb!

  • O Cleber tem ótima didática e conhece muito bem o assunto. Acredito que vocês já estão remodelando este curso para uma versão mais recente, pois alguns comandos e funções apresentadas já não existem ou foram modificadas.

    Depoimento - João
    Ionic - Criação de aplicações mobile
    João Guaratinguetá / SP
  • Melhor plataforma educativa para o âmbito profissional em relação as demais do mercado. Aqui encontrei didática, suporte e o mais importante consegui entender tudo o que era proposto nas aulas, supriu e está a suprir mais as minhas necessidades acadêmicas e pessoais. Obrigado TreinaWeb por proporcionar tudo isso.

    Depoimento - Fabiano
    HTML5 e CSS3 - Desenvolvimento web Básico
    Fabiano Hortolândia / SP
  • O curso foi excelente! O professor é objetivo e os exemplos apresentados não são cansativos. Bom lembrar que o curso é de fundamentos, então, assuntos mais complexos ficam para os próximos cursos. O legal é que o professor também deixa isso claro para não criar expectativas sobre outros conteúdos. Minha nota é 10.

    Depoimento - Paulo
    Django - Fundamentos
    Paulo Natal / RN
  • Quando fiz o curso básico descobri que eu não sabia nada de C#. Após a conclusão do C# intermediário melhorei muito meu trabalho, principalmente em conexões ADO.NET. Não tenho dúvida que o curso de C# avançado vai me surpreender! Muito obrigado!

    Depoimento - Raphael
    C# (C Sharp) Intermediário
    Raphael Vila Velha / ES
  • Realmente o Flutter é fantástico, excelente curso, vale bastante as vídeos aulas e toda as explicações de forma detalhada. Mais uma vez, parabéns a todos os envolvidos... Já estou ansioso para o próximo módulo do Flutter. Abraço a todos.

    Depoimento - Ezequiel
    Flutter - Fundamentos
    Ezequiel Jaboticabal / SP
  • Boa tarde, Gostaria de parabenizar a todos os instrutores envolvidos. Já trabalho com C# por alguns anos, e esse curso foi de extrema importância para mim. Tanto o conteúdo quanto as vídeos aulas foram excelentes. Parabéns a todos e continuem assim. abs

    Depoimento - Bruno
    C# (C Sharp) Avançado
    Bruno São Paulo / SP

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