Curso de R - Análise de clusters

Aprenda como analisar dados semelhantes no R com a ajuda de clusters.

Nível Intermediário Categoria Desenvolvimento Back-end

  • Curso com 01h29 de videos
  • Certificado com 8 horas
  • 33 exercícios

Sobre o curso

Aprenda como analisar dados semelhantes no R com a ajuda de clusters.

A medida que o tempo passa, a quantidade de dados que precisa ser interpretada e transformada em informações relevantes aumenta consideravelmente. Mais e mais dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para a obtenção de diferentes informações relevantes, informações estas que podem mudar completamente o rumo de uma empresa, por exemplo.

Para facilitar a transformação dessa massa bruta de dados em informação relevante que entra o R, uma linhagem e ambiente de desenvolvimento de cunho matemático e estatístico, que fornece série de ferramentas de análise de dados. Ela auxilia na descoberta de quais dados são relevantes e na melhor forma de interpretá-los.

Uma forma de fazer isso é via análise de clusters, que, como veremos neste curso esta linguagem fornece uma série de bibliotecas que facilitam este processo

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos formas de classificar e agrupar dados com o R. São vídeo aulas que mostram os recursos que esta linguagem fornece na análise de clusters.

Nesse curso, dentre várias outras coisas, você verá:

  • Cluster hierárquico ou dendograma;
  • Cluster de particionamento;
  • Cluster hierárquico com o K-means;
  • Quantidade ideal de clusters;
  • Melhoras visuais com eclust.

Pra quem é esse curso?

Este curso é destinado a desenvolvedores que já conheçam a linguagem R e desejam aprender como agrupar e/ou classificar objetos de diferentes grupos, mas com características semelhantes.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Ambiente do curso

  • R
  • RStudio

Conteúdo programático

  1. Introdução

    Nesta aula veremos o que são clusters.

    3 aulas
    • Apresentação
    • Pacotes
    • Questionário
  2. Matriz de distância

    Nesta aula entendemos a relação da distância entre os pontos.

    4 aulas
    • Distância entre os pontos
    • Carregando o banco de dados
    • Amostrando aleatoriamente
    • Questionário
  3. Clusters

    Nesta conheceremos cluster hierárquico e de particionamento.

    7 aulas
    • Cluster hierárquico ou dendograma
    • Cluster de particionamento
    • Melhorando o gráfico de cluster
    • Qual a quantidade ideal de clusters?
    • Cluster hierárquico com o K-means
    • Melhoras visuais nos clusters com eclust
    • Questionário
  4. Prática

    Nesta aula veremos um exemplo prático de análise de clusters.

    2 aulas
    • Exemplo prático
    • Questionário
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