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Visualizar todos os conteúdosAprenda como analisar dados semelhantes no R com a ajuda de clusters.
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A medida que o tempo passa, a quantidade de dados que precisa ser interpretada e transformada em informações relevantes aumenta consideravelmente. Mais e mais dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para a obtenção de diferentes informações relevantes, informações estas que podem mudar completamente o rumo de uma empresa, por exemplo.
Para facilitar a transformação dessa massa bruta de dados em informação relevante que entra o R, uma linhagem e ambiente de desenvolvimento de cunho matemático e estatístico, que fornece série de ferramentas de análise de dados. Ela auxilia na descoberta de quais dados são relevantes e na melhor forma de interpretá-los.
Uma forma de fazer isso é via análise de clusters, que, como veremos neste curso esta linguagem fornece uma série de bibliotecas que facilitam este processo.
Não são obrigatórios — apenas sugestões de base para você tirar mais proveito do curso.
4 módulos, 16 aulas e 33 exercícios , num total de 01h29 de vídeo .
Alan
Riacho das Almas / PE · R - Análise de clusters
“Amei o conteúdo, muito bom!”
Aline
Barueri / SP · R - Análise de clusters
“Ótimo curso e objetivo.”
Gilberto
Londrina / PR · R - Análise de clusters
“Curso com conteúdo muito útil.”
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Nesta formação, você conhecerá os principais conceitos da ciência de dados por meio da linguagem estatística R. Veremos na prática como criar modelos de dados, analisá-los e apresentá-los em belos relatórios.
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Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.
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