Curso de R - Introdução a Data Science

Conheça os principais conceitos da ciência de dados e por meio da linguagem estatística R, aprenda na prática como analisar dados digitais.

Nível Iniciante Categoria Desenvolvimento Back-end

  • Curso com 02h11 de videos
  • Certificado com 10 horas
  • 28 exercícios

Sobre o curso

Conheça os principais conceitos da ciência de dados e por meio da linguagem estatística R, aprenda na prática como analisar dados digitais.

Data Science, ou Ciência de Dados, é uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados, estruturados ou não, que visa a extração de conhecimento ou insights para possíveis tomadas de decisão. Nesta era da informação, com uma infinidade de dados gerados diariamente, um profissional de Data Science é cada vez mais requerido. E neste curso, veremos os principais conceitos desta área.

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos os principais conceitos de Data Science. São vídeo aulas que demostram na prática do analisar dados e obter informações a partir dos resultados obtidos. Também serão passados exercícios para que você possa fixar, praticar e aplicar o conteúdo aprendido.

Dentre vários outros tópicos, você verá:

  • Os estágios de um projeto de Data Science;
  • Análise Exploratória;
  • Como trabalhar com variáveis categóricas e contínuas;
  • Gráficos de correlação;
  • Criação de modelos estatísticos;
  • Como customizar os gráficos com os resultados.

Pra quem é esse curso?

Este curso é destinado a estudantes e desenvolvedores que conheçam a linguagem R e desejam iniciar seus estudos em Data Science.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Ambiente do curso

  • R - 3.5.3
  • RStudio Desktop - 1.2.1

Conteúdo programático

  1. Introdução

    Apresentação do curso.

    1 aula
    • Apresentação do curso
  2. Projeto de data science

    Nesta aula conheceremos os estágios de um projeto de data science.

    3 aulas
    • Os estágios de um projeto de data science
    • Definindo a pergunta de trabalho e o objetivo
    • Questionário
  3. Coleta e organização dos dados

    Nesta aula veremos como funciona a coleção e organização dos dados.

    3 aulas
    • Planilhas de dados
    • Carregando os dados no R
    • Questionário
  4. Análise exploratória

    Nesta aula conheceremos à análise exploratória.

    7 aulas
    • Sumário e tipos de variáveis
    • Convertendo variáveis categóricas e contínuas
    • Histogramas e distribuições
    • Gráficos exploratórios
    • Personalizando um gráfico
    • Gráficos de correlação
    • Questionário
  5. Construção de modelos

    Nesta aula veremos a construção de modelos.

    2 aulas
    • Construção de modelos estatísticos
    • Questionário
  6. Apresentando os resultados

    Nesta veremos como os dados podem ser apresentados.

    3 aulas
    • Introdução ao dataviz
    • Gráficos poderosos
    • Questionário
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