Curso de R - Visualização e apresentação de dados

Conheça os gráficos disponíveis no R e aprenda como melhorar a apresentação dos seus relatórios.

Nível Intermediário Categoria Desenvolvimento Back-end

  • Curso com 02h01 de videos
  • Certificado com 10 horas
  • 27 exercícios

Sobre o curso

Conheça os gráficos disponíveis no R e aprenda como melhorar a apresentação dos seus relatórios.

A medida que o tempo passa, a quantidade de dados que precisa ser interpretada e transformada em informações relevantes aumenta consideravelmente. Mais e mais dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para a obtenção de diferentes informações relevantes, informações estas que podem mudar completamente o rumo de uma empresa, por exemplo. Para facilitar a transformação dessa massa bruta de dados em informação relevante que entra o R, uma linhagem e ambiente de desenvolvimento de cunho matemático e estatístico, que fornece série de ferramentas de análise de dados. Mas após esta análise, uma boa apresentação precisa ser preparada para que as informações obtidas sejam apresentadas de forma concisa para as pessoas interessadas. O próprio R fornece uma série de gráficos e recursos visuais que auxiliam neste processo e veremos os recursos mais utilizados neste curso. Explica as bibliotecas disponíveis para a apresentação dos dados. Mostra qual é a melhor forma de fazer isso e ensina como utilizar o Shiny para criar um produto mais comercial.

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos os principais gráficos disponíveis no R. São vídeo aulas que mostram as formas de apresentação de dados no R.

Nesse curso, dentre várias outras coisas, você verá:

  • Histograma;
  • Gráfico de linha e box plot;
  • Gráficos de calor e bolhas;
  • Alteração de tema dos gráficos;
  • Gráficos interativos.

Pra quem é esse curso?

Este curso é destinado a desenvolvedores que desejam ter os primeiros contatos com o R ou já conheçam a linguagem e desejam melhorar a apresentação dos seus dados.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Ambiente do curso

  • R 4.0 ou superior;
  • RStudio 1.3 Desktop Edition ou superior.

Conteúdo programático

  1. Apresentação

    Apresentação do curso.

    2 aulas
    • Apresentação do curso
    • Introdução
  2. Elementos geométricos e histograma

    Neste curso veremos o mapeamento estático no ggplot2 e a criação de histograma.

    3 aulas
    • Uso básico: mapeamento estático e elementos geométricos
    • Histogramas
    • Questionário
  3. Gráficos

    Nesta aula veremos a criação de gráficos no ggplo2.

    5 aulas
    • Gráfico de pontos e retas
    • Boxplot e gráfico de barras
    • Gráfico de bolhas e calor - Parte 1
    • Gráfico de bolhas e calor - Parte 2
    • Questionário
  4. Temas

    Nesta aula veremos como alterar os temas dos gráficos.

    2 aulas
    • Temas e corres no ggplot2
    • Questionário
  5. Múltiplos gráficos e dicas

    Nesta aula veremos como criar vários gráficos e algumas dicas de apresentação.

    3 aulas
    • Múltiplos Gráficos
    • Dicas de apresentação de dados
    • Questionário
  6. Bônus e gráficos interativos

    Nesta aula bônus veremos como criar gráfico de nuvem de palavras e gráficos interativos.

    4 aulas
    • Gráficos interativos com o plotly
    • Bônus: nuvem de palavras
    • Bônus: gráficos interativos com shiny
    • Questionário
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