“Ótimo curso para iniciação a linguagem de C#. Tive uma certa familiaridade pois já conhecia JAVA, sendo assim fez com que muitos conceitos acabaram sendo reforçados e fixados. Em relação aos vídeos as aulas são muito didáticas e dinâmicas, e isso é ótimo.”
Visão Computacional - Reconhecimento Facial
Aprenda como implementar reconhecimento facial em uma aplicação Python
- 02h05 de vídeos
- 17 aulas
- 9 exercícios
- Certificado de 6 horas
- Intermediário
+200 mil alunos já aceleraram a carreira aqui, com professores que atuam no mercado
Acesso completo a todos os cursos e dezenas de Formações.
12 meses
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sem juros no cartão de crédito ou R$ 599,00 à vista
Oferta termina em 10h 04min 48s
- Acesso imediato e ilimitado durante 1 ano.
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Sobre o curso
Visão Computacional é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados de imagens e vídeos e aplicá-los a diferentes tipos de aplicações: detecção facial, detecção de objetos, etc.
A proposta desse curso é apresentar sobre a aplicação de reconhecimento facial em Python. Vamos utilizar algumas bibliotecas e apresentar os fundamentos para iniciar o desenvolvimento de aplicações em visão computacional.
Pra quem é esse curso?
O que irá aprender?
- Aplicar o reconhecimento facial utilizando para reconhecimento de pessoas;
- Aplicar a técnica Facial Landmarks para detecção de pontos faciais;
- Aplicar a técnica Pose Estimation para reconhecimento de estimação de pose;
- Aplicar técnicas que possibilitem a comparação entre pessoas.
Pré-requisitos sugeridos
Não são obrigatórios — apenas sugestões de base para você tirar mais proveito do curso.
Conteúdo programático
4 módulos, 17 aulas e 9 exercícios , num total de 02h05 de vídeo .
01 Introdução 3 aulas
- Apresentação
- O código fonte do curso está no Github
- Instalação Anaconda
02 Detecção de Imagens 7 aulas
- Baixando o Shape Predictor
- Face Landmark
- Face Mesh
- Hand Tracking
- Pose Estimation
- Selfie Segmentation
- Questionário
03 Reconhecimento Facial 4 aulas
- Utilizando Face Recognition
- Separando Imagens
- Utilizando Reconhecimento Facial
- Questionário
04 Análise Facial 3 aulas
- Comparação Facial
- Análise Facial
- Questionário
Utilizada e amada por milhares de desenvolvedores.
“Esse curso para mim foi um desafio que eu recebi na empresa que eu trabalho, me fizerem uma proposta para eu aprender e me certificar em C# .NET em 90 dias. Esse curso foi minha salvação! Agora vamos para o Intermediário e por fim o Avançado!!! Agradeço...”
“O curso TreinaWeb - C# Básico me serviu para abrir muitas portas e me dar conhecimento além do que eu já vi em sala de aula. Quero dizer também, que gostei muito da didática do curso, pois acho que a aprendizagem só fica 'redondinha' quando vimos a prática, logo após a teoria! Recomendei o curso e o site da TreinaWeb para todos os meus amigos e conhecidos... Estou aguardando ansiosamente para começar o curso C# Intermediário e espero que possa ter uma experiencia tão boa quanto eu tive neste curso!”
Comece este curso ainda hoje.
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Visão Computacional
Nesta formação, você conhecerá técnicas de processamento de texto com foco em Visão Computacional. Veremos na prática como importar imagens, melhorar a qualidade das imagens utilizando filtros e suavização, conversão de escala nas imagens, realizar diversas operações em imagens, como brilho, contraste, redimensionamento, etc. Vamos aprender também a criar aplicações em visão computacional, como detecção de faces, reconhecimento de faces, estimação de pose, análise facial, dentre outras aplicações.
6 cursos 09h26 de vídeos
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Oferta termina em 10h 04min 48s
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Estou começando do zero. A TreinaWeb é para mim?
Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.
Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.
Já sou desenvolvedor. Vou encontrar conteúdo para mim?
Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.
A TreinaWeb tem cursos de Inteligência Artificial para desenvolvedores?
Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.
Preciso saber programar para fazer a Formação IA para Devs?
A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.
Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.
Tenho acesso a todos os cursos?
Sim. Durante o período da assinatura, você tem acesso aos cursos e formações contemplados pelo plano anual da TreinaWeb.
Por quanto tempo tenho acesso?
O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma.
Existe uma ordem recomendada para estudar?
Sim. As formações e planos de carreira ajudam você a organizar o aprendizado e entender quais conteúdos fazem mais sentido para cada etapa.
Posso tirar dúvidas?
Sim. A assinatura inclui os canais de suporte disponibilizados pela TreinaWeb para que você possa esclarecer dúvidas relacionadas aos conteúdos estudados.
Os cursos possuem certificado?
Sim. Os certificados digitais dos cursos concluídos estão incluídos na assinatura, de acordo com as regras de conclusão da plataforma.
Posso estudar pelo celular?
Sim. A TreinaWeb possui aplicativos para Android e iOS e oferece recursos de acesso offline pelo aplicativo.
A TreinaWeb lança novos cursos?
Sim. Novos conteúdos são adicionados regularmente à plataforma para acompanhar a evolução das tecnologias e ferramentas utilizadas no desenvolvimento.
Como funciona a garantia?
Você possui 7 dias de garantia para conhecer a plataforma. Caso decida que a TreinaWeb não atende às suas expectativas dentro desse período, poderá solicitar o reembolso conforme as condições da garantia.