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Visualizar todos os conteúdosConheça os fundamentos da visão computacional e aprenda como implementá-la nas suas aplicações
Rodrigo Macedo
Instrutor
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Visão Computacional é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados de imagens e vídeos e aplicá-los a diferentes tipos de aplicações: detecção facial, detecção de objetos, etc.
A proposta desse curso é apresentar sobre processamento de imagens em Python. Vamos utilizar algumas bibliotecas e apresentar os fundamentos para iniciar o desenvolvimento de aplicações em visão computacional.
Não são obrigatórios — apenas sugestões de base para você tirar mais proveito do curso.
4 módulos, 18 aulas e 9 exercícios , num total de 01h32 de vídeo .
Gianfranco
São Paulo / SP · Visão Computacional - Processamento de Imagens
“interessante. Complemento para o meu projeto”
“achei o curso bom como introdução”
Carlos
Poços de Caldas / MG · C# (C Sharp) Básico
“Antes de começar o curso eu já possuía um conhecimento mediano sobre C# e mesmo no módulo básico vi funcionalidades que ainda não conhecia. Ótimos métodos de aprendizagem, simples e eficaz. Recomendado.”
01h32 de vídeo, 9 exercícios, certificado de 6 horas — mais todos os outros cursos e formações da TreinaWeb na mesma assinatura.
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Nesta formação, você conhecerá técnicas de processamento de texto com foco em Visão Computacional. Veremos na prática como importar imagens, melhorar a qualidade das imagens utilizando filtros e suavização, conversão de escala nas imagens, realizar diversas operações em imagens, como brilho, contraste, redimensionamento, etc. Vamos aprender também a criar aplicações em visão computacional, como detecção de faces, reconhecimento de faces, estimação de pose, análise facial, dentre outras aplicações.
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Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.
Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.
Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.
Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.
A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.
Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.
Sim. Durante o período da assinatura, você tem acesso aos cursos e formações contemplados pelo plano anual da TreinaWeb.
O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma.
Sim. As formações e planos de carreira ajudam você a organizar o aprendizado e entender quais conteúdos fazem mais sentido para cada etapa.
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Sim. Novos conteúdos são adicionados regularmente à plataforma para acompanhar a evolução das tecnologias e ferramentas utilizadas no desenvolvimento.
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