“Perfeito muito bom os algoritmos apresentados no curso”
Modelos de classificação - Naive Bayes e Decision Tree
Aprenda análise preditiva com algoritmos de Naive Bayes e Decision Tree através de exemplos reais
- 01h33 de vídeos
- 25 aulas
- 15 exercícios
- Certificado de 8 horas
- Iniciante
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12 meses
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Sobre o curso
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse curso é apresentar como alguns algoritmos funcionam e como utilizá-los em problemas reais para obter insights por meio da análise preditiva.
Pra quem é esse curso?
O que irá aprender?
- Fundamentação teórica do algoritmo Naive Bayes e suas aplicabilidades;
- Importar dados utilizando o Pickle;
- Realizar o treinamento e a previsão de um modelo preditivo utilizando o algoritmo Naive Bayes;
- Fundamentação teórica do algoritmo Decision Tree e Random Forest, bem como, suas aplicabilidades em projetos reais.
Conteúdo programático
6 módulos, 25 aulas e 15 exercícios , num total de 01h33 de vídeo .
01 Introdução 2 aulas
- Apresentação
- O código fonte do curso está no Github
02 Teoria Naive Bayes 5 aulas
- Conceitos
- Equação
- Problema
- Solução
- Questionário
03 Prática Naive Bayes 5 aulas
- Importando os Dados
- Treinamento do Modelo
- Prevendo Valores
- Utilizando Gráficos
- Questionário
04 Teoria Decision Tree 4 aulas
- Conceitos
- Características
- Aplicabilidade
- Questionário
05 Prática Decision Tree 5 aulas
- Treinando o Modelo
- Prevendo valores
- Balanceamento de Classes
- Utilizando gráficos
- Questionário
06 Random Forest 4 aulas
- Conceitos
- Implementando modelo
- Comparando resultados
- Questionário
Utilizada e amada por milhares de desenvolvedores.
“Amei o conteudo, ótimo curso!”
“ótimo e bem exemplificado”
Comece este curso ainda hoje.
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Machine Learning com Python
Nesta formação, você conhecerá sobre o processo de ciência de dados por meio da linguagem Python. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados, criar modelos preditivos, realizar previsões de novos dados e como criar aplicações preditivas com Streamlit.
11 cursos 15h46 de vídeos
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Estou começando do zero. A TreinaWeb é para mim?
Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.
Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.
Já sou desenvolvedor. Vou encontrar conteúdo para mim?
Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.
A TreinaWeb tem cursos de Inteligência Artificial para desenvolvedores?
Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.
Preciso saber programar para fazer a Formação IA para Devs?
A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.
Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.
Tenho acesso a todos os cursos?
Sim. Durante o período da assinatura, você tem acesso aos cursos e formações contemplados pelo plano anual da TreinaWeb.
Por quanto tempo tenho acesso?
O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma.
Existe uma ordem recomendada para estudar?
Sim. As formações e planos de carreira ajudam você a organizar o aprendizado e entender quais conteúdos fazem mais sentido para cada etapa.
Posso tirar dúvidas?
Sim. A assinatura inclui os canais de suporte disponibilizados pela TreinaWeb para que você possa esclarecer dúvidas relacionadas aos conteúdos estudados.
Os cursos possuem certificado?
Sim. Os certificados digitais dos cursos concluídos estão incluídos na assinatura, de acordo com as regras de conclusão da plataforma.
Posso estudar pelo celular?
Sim. A TreinaWeb possui aplicativos para Android e iOS e oferece recursos de acesso offline pelo aplicativo.
A TreinaWeb lança novos cursos?
Sim. Novos conteúdos são adicionados regularmente à plataforma para acompanhar a evolução das tecnologias e ferramentas utilizadas no desenvolvimento.
Como funciona a garantia?
Você possui 7 dias de garantia para conhecer a plataforma. Caso decida que a TreinaWeb não atende às suas expectativas dentro desse período, poderá solicitar o reembolso conforme as condições da garantia.