Nesta formação, você conhecerá sobre o processo de ciência de dados por meio da linguagem Python. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados, criar modelos preditivos, realizar previsões de novos dados e como criar aplicações preditivas com Streamlit.
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Nesta formação, você conhecerá sobre o processo de ciência de dados por meio da linguagem Python. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados, criar modelos preditivos, realizar previsões de novos dados e como criar aplicações preditivas com Streamlit.
Nesta formação, vamos aprender inicialmente sobre os conceitos em Data Science, abordando sobre Big Data, datasets, aprendizado de máquina, etc. Posteriormente teremos o curso Obtenção e Pré-processamento de Dados. Neste curso vamos iniciar um projeto prático de Ciência de Dados. Vamos importar os dados com o Pandas, aplicar medidas estatísticas e visualização de dados e por último, faremos a limpeza dos dados. Com o resultado desse processo de limpeza de dados, passaremos para a Análise Preditiva. No curso número três e quatro da formação, estaremos apresentando algoritmos para resolver problemas de classificação, como - KNN, Árvore de Decisão, Random Forest, etc. Adiante, teremos um curso focado em resolver problemas de regressão, onde o objetivo será utilizar análise preditiva para prever valores numéricos. Posteriormente, vamos abordar na prática o processo de aprendizado de máquina em um cenário de aprendizagem não supervisionada, onde vamos apresentar sobre Agrupamento. Ao final, teremos um projeto prático de ponta a ponta em Data Science, onde vamos utilizar na prática os conhecimentos que foram apresentados nos cursos anteriores
Essa formação é destinada a estudantes e desenvolvedores que desejam iniciar o aprendizado em Machine Learning com Python.
Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.
Estava esperando bastante pelos cursos de data science da TreinaWeb. Achei muito acertada a ideia de dar um curso com um panorama geral. Já tinha começado alguns cursos e tinha me sentido perdido. Com este curso me sinto mais preparado para fazer outros cursos na área. Aguardo ansiosamente os próximos.
Excelente curso, com informações importantes que podem nortear o inciante na trilha mais adequada para seus estudos. Muito bem explicado, o prof tem domínio do assunto além da skill técnica, pois seus comentários demonstram conhecimento de pratica de mercado. Recomendo!!
Excelente curso de introdução. Bem objetivo.
Perfeito. Consegui um caminho!
Introdução ao tema bem completa e didática, excelente!
Bom, para uma visão geral.
Excelente curso sobre Ciencia de Dados.. Parabéns a todos os envolvidos
enriquecedor na parte teórica, abrange bem os temas e informa ferramentas para instruir à pratica.
É importante para quem está começando, ter estes conhecimentos básicos
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