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Visualizar todos os conteúdosAprenda como trabalhar com modelos de regressão com a biblioteca Pandas.
Rodrigo Macedo
Instrutor
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A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse curso é apresentar como a Regressão Linear e Polinomial funcionam e como utilizá-los em problemas reais para obter insights por meio da análise preditiva para resolver problemas de regressão, em que o objetivo é prever valores numéricos.
5 módulos, 25 aulas e 12 exercícios , num total de 01h40 de vídeo .
Alan
Riacho das Almas / PE · Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial
“Muito bom amei demais”
Luís
Recife / PE · Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial
“Os assuntos abordados neste cursos são muito importantes para quem vai trabalhar com Machine Learning e ciências de dados. Mostra o uso prático de ferramentas do python nas para regressão linear/polinomial”
Gianfranco
São Paulo / SP · Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial
“muito bom.”
01h40 de vídeo, 12 exercícios, certificado de 6 horas — mais todos os outros cursos e formações da TreinaWeb na mesma assinatura.
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Nesta formação, você conhecerá sobre o processo de ciência de dados por meio da linguagem Python. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados, criar modelos preditivos, realizar previsões de novos dados e como criar aplicações preditivas com Streamlit.
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Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.
Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.
Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.
Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.
A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.
Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.
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O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma.
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