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Curso de Machine Learning - Modelos de Regressão com Regressão Linear e Polinomial

Aprenda como trabalhar com modelos de regressão com a biblioteca Pandas.

Nível Intermediário Categoria E mais

  • Curso com 01h40 de vídeos
  • Certificado com 6 horas
  • 12 exercícios

Sobre o curso

A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.

A proposta desse curso é apresentar como a Regressão Linear e Polinomial funcionam e como utilizá-los em problemas reais para obter insights por meio da análise preditiva para resolver problemas de regressão, em que o objetivo é prever valores numéricos

A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.

A proposta desse curso é apresentar como a Regressão Linear e Polinomial funcionam e como utilizá-los em problemas reais para obter insights por meio da análise preditiva para resolver problemas de regressão, em que o objetivo é prever valores numéricos

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos os pontos fundamentais sobre problemas de regressão em aprendizado de máquina. São vídeo aulas e apostilas que mostram exemplos práticos em Regressão Linear e Regressão Polinomial para resolver problemas de regressão. Também serão passados exercícios para que você possa fixar, praticar e aplicar o conteúdo aprendido.

Dentre várias outras coisas, você será capaz de:

  • Fundamentação teórica de Regressão Linear e suas aplicabilidades;
  • Importar dados com o Pandas;
  • Realizar o treinamento e a previsão de um modelo preditivo utilizando Regressão Linear;
  • Fundamentação teórica de Regressão Polinomial, bem como, suas aplicabilidades em projetos reais;
  • Realizar o treinamento e a previsão de um modelo preditivo utilizando Regressão Polinomial.

Pra quem é esse curso?

Desenvolvedores e desenvolvedoras que possuam uma base sólida na linguagem Python e que já possuam alguma experiência com o uso da linguagem Python na área de Data Science e que tenham interesse em aprender a trabalhar com aprendizado de máquina com foco em regressão.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Texto e imagens
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Sobre o professor

Rodrigo Macedo

Rodrigo Macedo

Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.

Conteúdo programático

  1. Introdução

    Nessa aula vamos detalhar o processo de instalação do Anaconda no Windows, Linux e MacOS

    2 aulas
    • Apresentação
    • O código fonte do curso está no Github
  2. Teoria Regressão Linear

    Nessa aula vamos abordar sobre introdução, premissas e aplicações da Regressão Linear

    4 aulas
    • Introdução
    • Premissas
    • Aplicações
    • Questionário
  3. Prática Regressão Linear

    Nessa aula vamos importar os dados e realizar o treinamento e previsão de dados com a Regressão Linear

    6 aulas
    • Importando os Dados
    • Divisão Dados
    • Treinamento do Modelo
    • Prevendo valores
    • Utilizando gráficos
    • Questionário
  4. Regressão Polinomial

    Nessa aula vamos abordar sobre características da Regressão Polinomial e implementar na prática o treinamento e previsão com o modelo

    7 aulas
    • Características
    • Importando os Dados
    • Divisão dos Dados
    • Treinando o Modelo
    • Prevendo valores
    • Utilizando gráficos
    • Questionário
  5. Bônus Preço Casa

    Nessa aula vamos utilizar Regressão Linear para construir um modelo preditivo com o dataset preço de casas

    6 aulas
    • Importando os Dados
    • Medidas estatísticas
    • Correlação
    • Treinamento do Modelo
    • Previsão Valores
    • Questionário
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Cursos relacionados

Formação em que esse curso está inserido

Utilizada e amada por milhares! Veja mais opiniões reais

  • Muito bom amei demais

  • muito bom.

  • Os assuntos abordados neste cursos são muito importantes para quem vai trabalhar com Machine Learning e ciências de dados. Mostra o uso prático de ferramentas do python nas para regressão linear/polinomial

  • Projeto bonus muito legal, mostrou mapa de calor e um caso mais proximo da realidade

  • Curso Excelente, otimos professores, explicação muito boa...ja estou adquirindo o proximo curso c# avançado. Indico para qualquer um e garanto um dos melhores curso que ja fiz. Parabens a toda equipe.

    Depoimento - Fabrício
    C# (C Sharp) Básico
    Fabrício Cariacica / ES
  • Ótimo curso! Realmente bastante esclarecedor e didático. O conteúdo é bem completo, abrangendo diversos assuntos de forma dinâmica e complementar, o que ajuda, e muito, no aprendizado e na visão de aplicabilidade. Além de todo o ambiente e dos recursos disponíveis tornarem o estudo mais amigável e menos cansativo.

    Depoimento - Dimitrius
    C# (C Sharp) Básico
    Dimitrius Três Corações / MG
  • Já fui e paguei caro por um curso de C# que não me instruiu em nada, pois não tinha o conhecimento básico. Aí arrisquei no TreinaWeb, pois sempre tive preconceito com cursos assim... a distancia. Sempre achei que presencial com uma pessoa ali do seu lado era a melhor forma... estava enganado... Ótimo curso, didática excelente. E vamos agora para o Intermediário. Vlw equipe do TreinaWeb

    Depoimento - Leonardo
    C# (C Sharp) Básico
    Leonardo Nilópolis / RJ
  • Bom, já tinha um conhecimento em programação C#, resolvi fazer o básico só por fazer e me surpreendi, vi muitas coisas novas, entendi melhor vários conceitos, enfim, estou a caminho do intermediário e recomento é um ótimo curso.

    Depoimento - Roberto
    C# (C Sharp) Básico
    Roberto Itaquaquecetuba / SP
  • Esse curso para mim foi um desafio que eu recebi na empresa que eu trabalho, me fizerem uma proposta para eu aprender e me certificar em C# .NET em 90 dias. Esse curso foi minha salvação! Agora vamos para o Intermediário e por fim o Avançado!!! Agradeço...

    Depoimento - David
    C# (C Sharp) Básico
    David Fortaleza / CE

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