“Muito bom.”
Machine Learning - Agrupamento com K-Means
Aprenda com resolver problemas de aprendizagem não supervisionada com agrupamento com o algoritmo K-Means
- 01h10 de vídeos
- 18 aulas
- 12 exercícios
- Certificado de 4 horas
- Iniciante
+200 mil alunos já aceleraram a carreira aqui, com professores que atuam no mercado
Acesso completo a todos os cursos e dezenas de Formações.
12 meses
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Oferta termina em 05h 36min 22s
- Acesso imediato e ilimitado durante 1 ano.
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Sobre o curso
A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse curso é apresentar como alguns algoritmos funcionam e como utilizá-los em problemas reais para obter insights por meio da análise preditiva para resolver problemas de aprendizagem não supervisionada com agrupamento.
Pra quem é esse curso?
O que irá aprender?
- Importar Dados com Pandas
- Fundamentação teórica do algoritmo KMeans e suas aplicabilidades.
- Realizar o treinamento e a previsão de um modelo preditivo utilizando KMeans.
- Aplicar o KMeans em um conjunto de dados aleatórios e em um dataset real com o objetivo de agrupar clientes em uma concessionária de crédito.
Conteúdo programático
5 módulos, 18 aulas e 12 exercícios , num total de 01h10 de vídeo .
01 Introdução 2 aulas
- Apresentação
- O código fonte do curso está no Github
02 Teoria KMeans 4 aulas
- Introdução
- Premissas
- Aplicações
- Questionário
03 Prática KMeans 4 aulas
- Definindo os dados
- Treinamento do modelo
- Definição de grupos
- Questionário
04 KMeans - Dados aleatórios 4 aulas
- Definindo os dados
- Treinamento do modelo
- Definição de grupos
- Questionário
05 Bônus Crédito 4 aulas
- Importando os dados
- Divisão dos dados
- Treinamento do modelo
- Questionário
Utilizada e amada por milhares de desenvolvedores.
“Curso muito bom e prático.”
“Muito bom, gostei muito do curso!”
Comece este curso ainda hoje.
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Machine Learning com Python
Nesta formação, você conhecerá sobre o processo de ciência de dados por meio da linguagem Python. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados, criar modelos preditivos, realizar previsões de novos dados e como criar aplicações preditivas com Streamlit.
11 cursos 15h46 de vídeos
Um ano de acesso total para você viver de programação.
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- 1 ano de acesso a todos os cursos
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Estou começando do zero. A TreinaWeb é para mim?
Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.
Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.
Já sou desenvolvedor. Vou encontrar conteúdo para mim?
Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.
A TreinaWeb tem cursos de Inteligência Artificial para desenvolvedores?
Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.
Preciso saber programar para fazer a Formação IA para Devs?
A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.
Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.
Tenho acesso a todos os cursos?
Sim. Durante o período da assinatura, você tem acesso aos cursos e formações contemplados pelo plano anual da TreinaWeb.
Por quanto tempo tenho acesso?
O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma.
Existe uma ordem recomendada para estudar?
Sim. As formações e planos de carreira ajudam você a organizar o aprendizado e entender quais conteúdos fazem mais sentido para cada etapa.
Posso tirar dúvidas?
Sim. A assinatura inclui os canais de suporte disponibilizados pela TreinaWeb para que você possa esclarecer dúvidas relacionadas aos conteúdos estudados.
Os cursos possuem certificado?
Sim. Os certificados digitais dos cursos concluídos estão incluídos na assinatura, de acordo com as regras de conclusão da plataforma.
Posso estudar pelo celular?
Sim. A TreinaWeb possui aplicativos para Android e iOS e oferece recursos de acesso offline pelo aplicativo.
A TreinaWeb lança novos cursos?
Sim. Novos conteúdos são adicionados regularmente à plataforma para acompanhar a evolução das tecnologias e ferramentas utilizadas no desenvolvimento.
Como funciona a garantia?
Você possui 7 dias de garantia para conhecer a plataforma. Caso decida que a TreinaWeb não atende às suas expectativas dentro desse período, poderá solicitar o reembolso conforme as condições da garantia.