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Visualizar todos os conteúdosAprenda, através de um exemplo prático, como criar um projeto em Data Science, desde à análise exploratória dos dados até à análise preditiva
Rodrigo Macedo
Instrutor
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A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse projeto prático é passar por todas as etapas de um projeto em Data Science, desde a coleta de dados, análise exploratória dos dados, visualização de dados e análise preditiva, envolvendo tanto aprendizagem não supervisionada, como, aprendizagem supervisionada.
4 módulos, 19 aulas , num total de 01h41 de vídeo .
Andersem
Machine Learning - Agrupamento com classificação usando dados do jogo Fifa 19
“Muito boa a formação e com um ótimo conteúdo e explicação”
Leonardo
Nilópolis / RJ · C# (C Sharp) Básico
“Já fui e paguei caro por um curso de C# que não me instruiu em nada, pois não tinha o conhecimento básico. Aí arrisquei no TreinaWeb, pois sempre tive preconceito com cursos assim... a distancia. Sempre achei que presencial com uma pessoa ali do seu lado era a melhor forma... estava enganado... Ótimo curso, didática excelente. E vamos agora para o Intermediário. Vlw equipe do TreinaWeb”
Fabrício
Cariacica / ES · C# (C Sharp) Básico
“Curso Excelente, otimos professores, explicação muito boa...ja estou adquirindo o proximo curso c# avançado. Indico para qualquer um e garanto um dos melhores curso que ja fiz. Parabens a toda equipe.”
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Nesta formação, você conhecerá sobre o processo de ciência de dados por meio da linguagem Python. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados, criar modelos preditivos, realizar previsões de novos dados e como criar aplicações preditivas com Streamlit.
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Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.
Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.
Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.
Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.
A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.
Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.
Sim. Durante o período da assinatura, você tem acesso aos cursos e formações contemplados pelo plano anual da TreinaWeb.
O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma.
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Sim. Novos conteúdos são adicionados regularmente à plataforma para acompanhar a evolução das tecnologias e ferramentas utilizadas no desenvolvimento.
Você possui 7 dias de garantia para conhecer a plataforma. Caso decida que a TreinaWeb não atende às suas expectativas dentro desse período, poderá solicitar o reembolso conforme as condições da garantia.
