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Visualizar todos os conteúdosAprenda com resolver problemas de classificação com algoritmos de Regressão Logística e KNN
Rodrigo Macedo
Instrutor
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A Ciência de Dados ou Data Science, é uma das áreas que mais crescem nos últimos anos. Isso pelo fato de vivermos num mundo cada vez mais conectado. Por dia, milhares e milhares de dados são gerados em diferentes plataformas e por diferentes plataformas. Para conseguirmos extrair o valor que há nesses dados, é necessário que haja pessoas capacitadas para processar estes dados, limpá-los, integrá-los e aplicar matemática e estatística a fim de extrair insights valiosos ao negócio.
A proposta desse curso é apresentar como o KNN e a Regressão Logística podem ser utilizados para resolver problemas de classificação, de modo que consigamos obter a análise preditiva a partir da aprendizagem de máquina.
6 módulos, 25 aulas e 15 exercícios , num total de 01h40 de vídeo .
Alan
Riacho das Almas / PE · Modelos de classificação - KNN e Regressão Logística
“ótimo conteudo, amei”
“Metodologias por trás diferentes mas a forma de implementar utilizando as ferramentas são basicamente as mesmas”
David
Fortaleza / CE · C# (C Sharp) Básico
“Esse curso para mim foi um desafio que eu recebi na empresa que eu trabalho, me fizerem uma proposta para eu aprender e me certificar em C# .NET em 90 dias. Esse curso foi minha salvação! Agora vamos para o Intermediário e por fim o Avançado!!! Agradeço...”
01h40 de vídeo, 15 exercícios, certificado de 8 horas — mais todos os outros cursos e formações da TreinaWeb na mesma assinatura.
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Nesta formação, você conhecerá sobre o processo de ciência de dados por meio da linguagem Python. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados, criar modelos preditivos, realizar previsões de novos dados e como criar aplicações preditivas com Streamlit.
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Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.
Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.
Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.
Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.
A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.
Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.
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