Curso de R - Modelos de regressão

Aprenda como trabalhar com modelos de regressão no R.

Nível Intermediário Categoria Desenvolvimento Back-end

  • Curso com 01h44 de videos
  • Certificado com 10 horas
  • 29 exercícios

Sobre o curso

Aprenda como trabalhar com modelos de regressão no R.

A medida que o tempo passa, a quantidade de dados que precisa ser interpretada e transformada em informações relevantes aumenta consideravelmente. Mais e mais dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para a obtenção de diferentes informações relevantes, informações estas que podem mudar completamente o rumo de uma empresa, por exemplo. Para facilitar a transformação dessa massa bruta de dados em informação relevante que entra o R, uma linhagem e ambiente de desenvolvimento de cunho matemático e estatístico, que fornece série de ferramentas de análise de dados. Ela auxilia na descoberta de quais dados são relevantes e na melhor forma de interpretá-los. Nos permitindo definir o melhor modelo de regressão.

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos os modelos de regressão. São vídeo aulas que mostram como definir modelos de regressão no R.

Nesse curso, dentre várias outras coisas, você verá:

  • Regressão linear;
  • Regressão múltipla;
  • Regressão logística;
  • Dados normais e não normais;
  • Resíduos do modelo.

Pra quem é esse curso?

Este curso é destinado a desenvolvedores que já conheçam a linguagem R e desejam aprender como trabalhar com modelos de regressão.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Ambiente do curso

  • R - 4.0.2
  • RStudio Desktop - 1.3

Conteúdo programático

  1. Introdução

    Apresentação do curso.

    1 aulas
    • Introdução
  2. Regressão linear

    Nesta aula veremos o que é uma regressão linear.

    5 aulas
    • O que é uma regressão linear?
    • Primeiro modelo de regressão
    • Gráficos de regressão linear
    • Entendendo R²
    • Questionário
  3. Resíduos do modelo

    Nesta aula veremos como tratar resíduos no modelo.

    2 aulas
    • Resíduos do modelo
    • Questionário
  4. Regressão múltipla

    Nesta aula conheceremos a regressão múltipla.

    3 aulas
    • Regressão múltipla 1
    • Regressão múltipla 2
    • Questionário
  5. Normalidade dos dados

    Nesta aula veremos como tratar e trabalhar com dados não normais.

    3 aulas
    • Normalidade dos dados
    • Modelos não normais
    • Questionário
  6. Regressão logística

    Nesta aula conheceremos a regressão logística.

    2 aulas
    • Regressão logística
    • Questionário
  7. Encerramento

    Encerramento do curso.

    1 aulas
    • Encerramento
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