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Visualizar todos os conteúdosNesta formação, você conhecerá sobre técnicas de mineração de texto e aplicações com foco em Processamento de Linguagem Natural. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados textuais, utilizar técnicas linguísticas, desenvolver análise de sentimentos, desenvolver aplicações focadas em tradução de texto, sumarização de texto, chatbots e assistente virtual.
Com Rodrigo Macedo
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Nesta formação, vamos aprender inicialmente sobre os conceitos em Mineração de Texto. Neste curso vamos iniciar um projeto focado em PLN. Vamos importar um arquivo de texto, utilizar técnicas de limpeza e pré-processamento e aplicar a frequência de distribuição para saber as palavras mais frequentes no texto e vamos apresentar o resultado em um WordCloud. No curso posterior, teremos a aplicação de análise de sentimentos. Vamos desenvolver um corpus com algumas frases e seus respectivos rótulos e vamos usar o Naive Bayes para classificação de sentimentos. No terceiro curso vamos trabalhar com a biblioteca Spacy e vamos utilizar todos os exemplos em português. Neste curso vamos abordar diversas técnicas em PLN e ao final do curso, vamos utilizar o Streamlit e criar um aplicativo de análise de texto com PLN. Adiante, teremos dois direto ao ponto, com foco em Sintetização de Voz e Reconhecimento de Voz, respectivamente, para entendermos os passos necessários para conseguir criar nosso assistente virtual em Python. A propósito, o assistente virtual que criamos em Python, vai interagir com algumas funções do SO, integração de diversas APIs, etc. Posteriormente teremos o curso de Aplicações PLN, onde criaremos aplicações focadas em tradução de texto e sumarização de texto, utilizando diversas bibliotecas. Por último, teremos o curso Desenvolvimento de Chatbots que vamos utilizar a plataforma DialogFlow e construir um Chatbot que possua diversas intenções, entidades e contexto.
Essa formação é destinada a estudantes e desenvolvedores que desejam iniciar o aprendizado em Processamento de Linguagem Natural com Python.
A sequência de cursos da formação, na ordem em que se sustentam — 8 cursos e 10h13 de vídeo.
Iniciante
Iniciante
Intermediário
Iniciante
Intermediário
Projeto Prático · 2h
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Iniciante
Curso · 6h
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Intermediário
Curso · 4h
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Intermediário
Profissional de Tecnologia da Informação Voltado para o Data Science e Instrutor de Cursos Online. Durante alguns anos de docência, busquei ministrar disciplinas a muitos alunos do IFMA, nos últimos meses, meu objetivo tem sido levar conhecimento para outros alunos, por meio da internet, transmitindo os conhecimentos e as experiências que adquiri em minha carreira.
Taiane
Processamento de linguagem natural - Reconhecimento de Voz
“ótimo curso, muito bem explicado.”
Cleber
Processamento de linguagem natural - Mineração de Texto
“Muito bom, professor esta de parabéns!”
Bruno
Processamento de linguagem natural - Análise de Sentimentos
“Obrigado pelo aprendizado!”
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Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.
Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.
Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.
Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.
A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.
Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.
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