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Visualizar todos os conteúdosVeja exemplos de aplicações reais que fazem uso de processamento de linguagem natural
Rodrigo Macedo
Instrutor
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Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos.
A proposta desse curso é apresentar aplicações em PLN, como tradução de texto, sumarização de texto e análise de cotação de ativos na bolsa de valores.
5 módulos, 17 aulas e 12 exercícios , num total de 01h36 de vídeo .
Roberto
Itaquaquecetuba / SP · C# (C Sharp) Básico
“Bom, já tinha um conhecimento em programação C#, resolvi fazer o básico só por fazer e me surpreendi, vi muitas coisas novas, entendi melhor vários conceitos, enfim, estou a caminho do intermediário e recomento é um ótimo curso. ”
Dimitrius
Três Corações / MG · C# (C Sharp) Básico
“Ótimo curso! Realmente bastante esclarecedor e didático. O conteúdo é bem completo, abrangendo diversos assuntos de forma dinâmica e complementar, o que ajuda, e muito, no aprendizado e na visão de aplicabilidade. Além de todo o ambiente e dos recursos disponíveis tornarem o estudo mais amigável e menos cansativo.”
Carlos
Poços de Caldas / MG · C# (C Sharp) Básico
“Antes de começar o curso eu já possuía um conhecimento mediano sobre C# e mesmo no módulo básico vi funcionalidades que ainda não conhecia. Ótimos métodos de aprendizagem, simples e eficaz. Recomendado.”
01h36 de vídeo, 12 exercícios, certificado de 6 horas — mais todos os outros cursos e formações da TreinaWeb na mesma assinatura.
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Nesta formação, você conhecerá sobre técnicas de mineração de texto e aplicações com foco em Processamento de Linguagem Natural. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados textuais, utilizar técnicas linguísticas, desenvolver análise de sentimentos, desenvolver aplicações focadas em tradução de texto, sumarização de texto, chatbots e assistente virtual.
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Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.
Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.
Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.
Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.
A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.
Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.
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O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma.
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