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Visualizar todos os conteúdosAprenda como criar um Chatbot utilizando as bibliotecas NLTK e Chatterbot do Python
Rodrigo Macedo
Instrutor
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Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da Inteligência Artificial que tem como objetivo analisar dados textuais e por voz, de modo que possamos extrair o máximo possível de informações destes elementos.
A proposta desse curso é apresentar os fundamentos para construção de um Chatbot em Python. Chatbots são utilizados em diversas áreas com o intuito de agilizar e melhorar o atendimento em vários segmentos, além de possibilitar atendimento em 24h por 7 dias na semana. No curso vamos criar três chatbots. Os dois primeiros utilizaremos as bibliotecas NLTK e Chatterbot. Já o último chatbot criaremos do zero e vai funcionar como perguntas e respostas de um determinado artigo que iremos coletar da internet.
Não são obrigatórios — apenas sugestões de base para você tirar mais proveito do curso.
5 módulos, 20 aulas e 12 exercícios , num total de 01h46 de vídeo .
Taiane
Processamento de linguagem natural - Desenvolvimento Chatbots com Python
“Amei o curso, muito explicativo.”
Carlos
Poços de Caldas / MG · C# (C Sharp) Básico
“Antes de começar o curso eu já possuía um conhecimento mediano sobre C# e mesmo no módulo básico vi funcionalidades que ainda não conhecia. Ótimos métodos de aprendizagem, simples e eficaz. Recomendado.”
David
Fortaleza / CE · C# (C Sharp) Básico
“Esse curso para mim foi um desafio que eu recebi na empresa que eu trabalho, me fizerem uma proposta para eu aprender e me certificar em C# .NET em 90 dias. Esse curso foi minha salvação! Agora vamos para o Intermediário e por fim o Avançado!!! Agradeço...”
01h46 de vídeo, 12 exercícios, certificado de 6 horas — mais todos os outros cursos e formações da TreinaWeb na mesma assinatura.
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Nesta formação, você conhecerá sobre técnicas de mineração de texto e aplicações com foco em Processamento de Linguagem Natural. Veremos na prática como importar dados, realizar limpeza e pré-processamento nos dados textuais, utilizar técnicas linguísticas, desenvolver análise de sentimentos, desenvolver aplicações focadas em tradução de texto, sumarização de texto, chatbots e assistente virtual.
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Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.
Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.
Sim. Além dos conteúdos fundamentais, a TreinaWeb possui formações, cursos intermediários e avançados, frameworks, arquitetura, infraestrutura e uma formação dedicada à aplicação de IA no desenvolvimento.
Sim. A Formação IA para Devs reúne conteúdos sobre ferramentas e conceitos utilizados no desenvolvimento assistido por IA, incluindo GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, MCP, Prompt Engineering, n8n e outros recursos.
A Formação IA para Devs é especialmente indicada para quem já possui conhecimentos de programação.
Se você ainda está começando, pode primeiro desenvolver sua base com os cursos e formações de programação disponíveis na própria TreinaWeb e depois avançar para IA.
Sim. Durante o período da assinatura, você tem acesso aos cursos e formações contemplados pelo plano anual da TreinaWeb.
O plano apresentado nesta página oferece 12 meses de acesso à plataforma.
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