Curso de R - Obtenção e tratamento de dados para Data Science

Aprenda como obter e tratar dados no R para utilizá-los da forma correta projetos de Data Science

Nível Intermediário Categoria Desenvolvimento Back-end

  • Curso com 01h18 de videos
  • Certificado com 6 horas
  • 19 exercícios

Sobre o curso

Aprenda como obter e tratar dados no R para utilizá-los da forma correta projetos de Data Science

A medida que o tempo passa, aumenta o número de dispositivos e softwares produzem massas de dados que podem ser utilizadas para obter informações relevantes. Entretanto não basta apenas ter acesso a massa, para que se consiga extrair dados relevantes, é necessário que a mesma seja tratada.

Para facilitar a transformação dessa massa bruta de dados em informação relevante que entra o R, uma linhagem e ambiente de desenvolvimento de cunho matemático e estatístico, que fornece série de ferramentas de análise de dados. Ela auxilia na obtenção desses dados e no seu tratamento, deforma que facilite a sua interpretação e geração de informações relevantes

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos formas de tratar dados no R. São vídeo aulas que mostram os recursos que esta linguagem fornece no tratamento de base de dados..

Nesse curso, dentre várias outras coisas, você verá:

  • Carregar uma base de dados;
  • Modificar os dados da base de dados;
  • Obter dados de uma API externa;
  • Normalizar dados.

Pra quem é esse curso?

Este curso é destinado a desenvolvedores que já conheçam a linguagem R e desejam aprender como tratar base de dados.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Início Imediato
  • Testes de aprendizado

Ambiente do curso

  • R - 4.0.2
  • RStudio Desktop - 1.3

Conteúdo programático

  1. Apresentação

    Apresentação do curso.

    1 aula
    • Apresentação do curso
  2. Carregando dados

    Nesta aula veremos como carregar dados no R e trabalhar com banco de dados.

    4 aulas
    • Carregando dados
    • Modificação no banco de dados - Parte 1
    • Modificação no banco de dados - Parte 2
    • Questionário
  3. Dados categóricos

    Nesta aula aula veremos como trabalhar com dados categóricos e numéricos.

    2 aulas
    • Dados categóricos e numéricos
    • Questionário
  4. Web Scraping

    Nesta aula veremos como obter dados da internet, como tratá-los e exibi-los em gráficos.

    4 aulas
    • Web Scraping
    • Gráficos exploratórios
    • Nuvem de palavras
    • Questionário
  5. Encerramento

    Encerramento do curso.

    1 aula
    • Conclusão
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    • Muito bom o curso.

    • Realmente é um curso excelente, pois além de nos ensinar a usar o MS-Project, nos ensina, e muito, quanto a criação de projetos, bem como o seu planejamento e andamento! Agradeço o trabalho desempenhado na elaboração deste curso, pois ficou ótimo!

      Depoimento - Ranieri
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    • Boa sequência didática. Os vídeos são bons também, parabéns ao professor! É importante ter como pré-requisito o curso de Lógica O.O para que o aluno entenda perfeitamente todos os conceitos. Recomendo!

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    • Plataforma de estudos agradável, conteúdos disponibilizados de uma forma fácil de entender, professor simplesmente fenomenal, entende muito bem do que fala explicando não somente o que usar, mas por que usar e como usar de forma correta, recomendo!

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      C# (C Sharp) - ASP.NET MVC
      Mário Pirapozinho / SP

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