Curso de Python - Algoritmos - Parte 1

Conheça os principais algoritmos de ordenação e busca aplicados em Python

Nível Iniciante Categoria Desenvolvimento Back-end

  • Curso com 01h32 de videos
  • Certificado com 10 horas
  • 13 exercícios
  • 4 desafios de código

Sobre o curso

Conheça os principais algoritmos de ordenação e busca aplicados em Python

É de extrema importância para desenvolvedores conhecerem os principais algoritmos de ordenação e busca.

Ao conhecer estes algoritmos, os desenvolvedores se tornam capazes de escolher quais algoritmos de pesquisa e ordenação mais adequados para cada uma das situações corriqueiras que envolvem a manipulação de conjuntos de informações, evitando a utilização de mais recursos do que o necessário para cada tipo de tarefa.

Portanto, veremos neste curso como funcionam e como implementar vetores, algoritmos de busca linear, busca binária, selection sort e como analisar a complexidade assintótica de um algoritmo

O que irá aprender?

Neste curso abordaremos como funcionam e como implementar os principais algoritmos de busca e ordenação. São vídeo aulas e apostilas que mostram como implementar estes algoritmos no Python. Também serão passados exercícios para que você possa fixar, praticar e aplicar o conteúdo aprendido durante o curso.

Dentre várias outras coisas, você verá:

  • Compreender melhor como funcionam os arrays, uma das estruturas de conjuntos mais elementares no Python;
  • Compreender e implementar os algoritmos clássicos de busca linear e busca binária;
  • Compreender e implementar o algoritmo de ordenação selection sort, um dos mais elementares algoritmos de ordenação;
  • Compreender o conceito de análise assintótica espacial e análise assintótica temporal.

Pra quem é esse curso?

Este curso é destinado a estudantes e desenvolvedores que desejam aprofundar seus estudos nas áreas de ciência da computação e análise algorítmica, além de desenvolvedores que desejam compreender melhor o funcionamento, as vantagens e as desvantagens dos diferentes algoritmos de busca e ordenação.

Quais os pré-requisitos para esse curso?

Os pré-requisitos não são obrigatórios, são apenas sugestões. Eles dão uma base de parte do conhecimento que é interessante ter para um bom aproveitamento nesse curso.

Metodologia

  • Videoaulas
  • Texto e imagens
  • Início Imediato
  • Desafios de código
  • Testes de aprendizado

Ambiente do curso

  • Python 3.7.X
  • PyCharm Community Edition

Sobre o professor

Fagner Pinheiro

Fagner Pinheiro

Professor na TreinaWeb e graduado em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal da Bahia. Apaixonado por desenvolvimento web, desktop e mobile desde os 12 anos de idade. Já utilizou todos os sistemas operacionais possíveis, mas hoje se contenta com o OSX instalado em seu notebook Samsung =/. Até passou em uma peneira do Cruzeiro, mas preferiu estudar Python.

Conteúdo programático

  1. Introdução

    Introdução ao curso

    2 aulas
    • Repositório do curso
    • Preparando ambiente de desenvolvimento
  2. Definições de algoritmos e vetores

    Nesta aula veremos o que são algoritmos e vetores.

    6 aulas
    • O que são algoritmos?
    • O que são arrays?
    • Por que estamos falando de arrays?
    • Entendendo o que são os arrays
    • Questionário
    • Desafio de código
  3. Algoritmos de busca: busca linear

    Nesta aula veremos como funciona e como implementar o algoritmo de busca linear.

    3 aulas
    • Entendendo e implementando a busca linear
    • Questionário
    • Desafio de código
  4. Algoritmos de ordenação: selection sort

    Nesta aula veremos como funciona e como implementar o algoritmo de selection sort.

    3 aulas
    • Entendendo e implementando o selection sort
    • Questionário
    • Desafio de código
  5. Algoritmos de busca: busca binária

    Nesta aula veremos como funciona e como implementar o algoritmo de busca binária

    4 aulas
    • Entendendo e implementando a busca binária - Parte 1
    • Entendendo e implementando a busca binária - Parte 2
    • Entendendo e implementando a busca binária - Parte 3
    • Desafio de código
  6. Princípios de análise algorítmica: introdução à análise de complexidade assintótica

    Nesta aula veremos o que é e como funciona a análise de complexidade assintótica.

    5 aulas
    • Como mensurar a eficiência de um algoritmo?
    • Como prever o comportamento de um algoritmo com a evolução do tempo e da massa de dados?
    • Análise assintótica: O que é?
    • Análise assintótica: entendendo a notação Big-O
    • Questionário
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