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Curso

Python - Estrutura de dados - Parte 1

Aprenda as principais estruturas de dados no Python

Assista à apresentação
  • 04h29 de vídeos
  • 56 aulas
  • 22 exercícios
  • Certificado de 16 horas
  • Iniciante

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Visão geral

Sobre o curso

É de extrema importância para desenvolvedores conhecerem as principais estruturas de dados existentes. Conhecendo estas estruturas, os desenvolvedores se tornam capazes de escolher a estrutura de dados mais adequada para cada uma das situações corriqueiras que envolvem a manipulação de conjuntos de informações no dia-a-dia.

Portanto, veremos neste curso como funcionam as principais estruturas de dados e como implementá-las utilizando o Python. Além disso, veremos as vantagens e desvantagens de cada uma e em que situação cada uma se adequa mais.

Pra quem é esse curso?

Este curso é destinado a estudantes e desenvolvedores que desejam aprofundar seus conhecimentos com Python e compreender melhor o funcionamento, vantagens e desvantagens das estruturas de dados mais comuns atualmente.
Competências

O que irá aprender?

  • Como funcionam cada estrutura de dados abordada no curso (Vetores, Listas, Pilhas e Filas);
  • Entender e implementar várias funcionalidades das estruturas de dados citadas anteriormente utilizando Python;
  • Compreender as vantagens e desvantagens de cada estrutura de dados.
Antes de começar

Pré-requisitos sugeridos

Não são obrigatórios — apenas sugestões de base para você tirar mais proveito do curso.

Ementa completa

Conteúdo programático

7 módulos, 56 aulas e 22 exercícios , num total de 04h29 de vídeo .

01 Introdução 6 aulas
  • Introdução
  • O que são estruturas de dados?
  • Ambiente de desenvolvimento
  • Gerenciamento de memória com Python
  • Criando projeto
  • O código-fonte deste curso está no GitHub!
02 Vetores 13 aulas
  • Apresentação
  • O que são arrays?
  • Por que estamos falando de arrays?
  • Conceitos básicos de vetores
  • Criando vetores
  • Inserindo elementos
  • Inserindo elementos em uma posição específica
  • Retornando tamanho do vetor
  • Criando métodos contem() e indice()
  • Removendo elementos
  • Questionário
  • Desafio de Código
  • Desafio de Código
03 Listas Ligadas 15 aulas
  • Apresentação
  • O que são listas ligadas?
  • Como as listas ligadas se comportam?
  • Conceitos básicos de listas ligadas
  • Criando estrutura dos nós
  • Criando estrutura das listas
  • Inserindo elementos, retornando tamanho e verificando existência na lista
  • Imprimindo listas
  • Recuperando nós
  • Inserindo elementos em uma posição específica
  • Criando métodos contem() e indice()
  • Removendo elementos
  • Questionário
  • Desafio de Código
  • Desafio de Código
04 Listas Duplamente Ligadas 7 aulas
  • Apresentação
  • O que são listas duplamente ligadas?
  • Criando estrutura das listas duplamente ligadas
  • Inserindo elementos
  • Removendo elementos
  • Questionário
  • Desafio de Código
05 Pilhas 7 aulas
  • Apresentação
  • O que são pilhas?
  • Conceitos básicos das pilhas
  • Empilhando elementos
  • Desempilhando elementos
  • Questionário
  • Desafio de Código
06 Filas 7 aulas
  • Apresentação
  • O que são filas?
  • Conceitos básicos de filas
  • Enfileirando, desenfileirando e verificando presença de elementos
  • Testando filas
  • Questionário
  • Desafio de Código
07 Conclusão 1 aula
  • Conclusão
Depoimentos de alunos

Utilizada e amada por milhares de desenvolvedores.

Jorge São Carlos / SP · Python - Estrutura de dados - Parte 1
Avaliação: 5 de 5 estrelas.

“Muito bom, ensinou os conceitos e a implementação.”

Fabio Gravataí / RS · Python - Estrutura de dados - Parte 1
Avaliação: 5 de 5 estrelas.

“Excelente didática do instrutor. Sigo nos cursos da formação Python. Parabéns pelo material!”

Matheus Curitiba / PR · Python - Estrutura de dados - Parte 1
Avaliação: 5 de 5 estrelas.

“Muito bom curso, maravilhoso.”

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    17 cursos 42h04 de vídeos

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Por quanto tempo tenho acesso?

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Sim. As formações e planos de carreira ajudam você a organizar o aprendizado e entender quais conteúdos fazem mais sentido para cada etapa.

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