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Visualizar todos os conteúdosAprenda a trabalhar com sets, mapas e árvores no Python
Fagner Pinheiro
Instrutor
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É de extrema importância para desenvolvedores conhecerem as principais estruturas de dados existentes. Conhecendo estas estruturas, os desenvolvedores se tornam capazes de escolher a estrutura de dados mais adequada para cada uma das situações corriqueiras que envolvem a manipulação de conjuntos de informações no dia-a-dia.
Portanto, veremos neste curso como funcionam as principais estruturas de dados e como implementá-las utilizando o Python. Além disso, veremos as vantagens e desvantagens de cada uma e em que situação cada uma se adequa mais.
Na segunda parte do curso de Python Estrutura de Dados, vamos aprender sobre estruturas mais complexas: os sets, as tabelas de espalhamento, os mapas e as árvores binárias.
Não são obrigatórios — apenas sugestões de base para você tirar mais proveito do curso.
6 módulos, 46 aulas e 16 exercícios , num total de 03h50 de vídeo .
Fabio
São Paulo / SP · Python - Estrutura de dados - Parte 2
“Ótimo curso, muito bom mesmo.”
Matheus
Curitiba / PR · Python - Estrutura de dados - Parte 2
“Obrigado pelo curso.”
Guilherme
Guarulhos / SP · Python - Estrutura de dados - Parte 2
“Muito legal, explicou bem um conteúdo que eu achava difícil.”
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Aprenda os principais conceitos do Python (uso de variáveis, estruturas condicionais e estruturas de decisão), como trabalhar com orientação à objetos (métodos, construtores, destrutores, classes, herança, polimorfismo e duck-typing), estruturas de dados (Listas, Filas, Pilhas, Árvores Binárias, Dicionários, Conjuntos, Tabelas de Espalhamento e Mapas), banco de dados relacionais (DB API e SQLAlchemy) e como criar aplicações desktop com o Kivy.
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Sim. A plataforma possui conteúdos para quem está dando os primeiros passos em programação, incluindo fundamentos e formações organizadas para ajudar você a avançar progressivamente.
Se você ainda não programa, recomendamos começar pelas bases antes de entrar em conteúdos mais avançados de IA aplicada ao desenvolvimento.
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